大卫·M·马科维茨博士 首席数据官和分析官 马科维茨博士于 2005 年入选高级行政部门,于 2020 年 10 月起担任美国陆军首席数据官和分析官。 马科维茨博士之前的任务是担任 G-8 助理副参谋长,2016 年 5 月至 2020 年 10 月。他的主要职责包括负责陆军计划、部队发展、业务任务区数据、陆军研究管理和陆军分析中心。在此期间,他担任 G-8 的首席顾问,负责就关键问题向 G-8 提供专业建议,包括制定计划和方案、获取资源、开发通信网络、执行行动和评估结果。 马科维茨博士还曾担任美国陆军助理副参谋长,G-3/5/7,2012 年 6 月至 2016 年 4 月并就陆军战略和计划、部队管理、当前作战以及行政/资源/业务转型提供战略指导。Markowitz 博士还曾担任副参谋长 G-3/5/7 的能力整合、优先排序和分析主任。他的主要职责是验证、优先排序、分析和整合需求,为当前和未来的陆军提供及时和决定性的作战能力,从而实现国家军事战略。此外,他还担任陆军分析中心 (CAA) 的技术总监,负责监督 CAA 对陆军总部、陆军部提供的所有与四年期国防评估 (QDR)、分析议程以及对不规则、破坏性和灾难性挑战的分析相关的支持。他还负责确保 CAA 对伊拉克自由行动和持久自由行动的后援支持的分析质量。在加入陆军总部之前,Markowitz 博士曾任职于美国国务院政治军事局武器扩散办公室、位于马萨诸塞州纳蒂克的美国陆军研究、开发和工程中心、麻省理工学院斯隆管理学院、乔治华盛顿大学教职员工、后勤管理学院和国防部长办公室,并担任项目分析和评估主任办公室模拟和分析中心主任。David M. Markowitz 博士出生于马萨诸塞州,以优异成绩毕业于哈佛大学,获得数学学士学位和硕士学位,并拥有麻省理工学院运筹学博士学位。
美国劳工部 + + + + + 有毒物质和工人健康咨询委员会 + + + + + 会议 + + + + + 2020 年 11 月 5 日星期四 + + + + + 委员会于美国东部标准时间上午 11:00 召开电话会议,Steven Markowitz 主席主持。成员 科学界 AARON BOWMAN MARK CATLIN KENNETH Z. SILVER MIKE VAN DYKE 医学界 GEORGE FRIEDMAN-JIMENEZ ROSE GOLDMAN STEVEN MARKOWITZ MAREK MIKULSKI
咨询委员会于美国东部时间下午 1:00 通过视频会议召开会议,由主席 Steven Markowitz 主持。科学界 AARON BOWMAN MARK CATLIN KENNETH SILVER MIKE VAN DYKE 医学界 GEORGE FRIEDMAN-JIMENEZ STEVEN MARKOWITZ,主席 MAREK MIKULSKI 申请人界 JIM KEY DURONDA POPE CALIN TEBAY 指定联邦官员 RYAN JANSEN 同时出席的还有 KEVIN BIRD,SIDEM CARRIE RHOADS,DOL JOHN VANCE,DOL
咨询委员会于上午 9:00 在新墨西哥州圣达菲市西旧金山街 309 号 Eldorado 酒店及水疗中心的 Zia 会议室召开会议,由主席 Steven Markowitz 主持。科学界 AARON BOWMAN MARK CATLIN GEORGE FRIEDMAN-JIMENEZ* MIKE VAN DYKE 医学界 MARIANNE CLOEREN STEVEN MARKOWITZ,主席 MAREK MIKULSKI KEVIN VLAHOVICH 申请人界 JIM H. KEY GAIL SPLETT KIRK DOMINA 指定的联邦官员 RYAN JANSEN
咨询委员会于上午 8:30 在爱达荷州爱达荷福尔斯南福克大道 3005 号爱达荷福尔斯假日酒店 Snake River 会议室召开会议,由主席 Steven Markowitz 主持。科学界 AARON BOWMAN MARK CATLIN* GEORGE FRIEDMAN-JIMENEZ* MIKE VAN DYKE 医学界 MARIANNE CLOEREN STEVEN MARKOWITZ,主席 MAREK MIKULSKI* KEVIN VLAHOVICH* 申请人界 JIM H. KEY GAIL SPLETT DIANNE WHITTEN 指定联邦官员 RYAN JANSEN
- 严格的4步方法 - Markowitz投资组合理论应用于技术 - 前体方法ATRA在行业中开发和验证(> 700个项目) - 基于云的实现和集成
2) 一般而言,从 N 种资产中选取任意数量的资产构建一个最优投资组合需要 2 N 次计算迭代(假设投资组合是等权重的,并且资产是统一定价的)。在这些假设下,10 种资产可以组合成 1,024(2 10 )个不同的投资组合,这是一个易于管理的数量。但如果资产数量增加到 100 种,则可能的组合数为 2 100 ,大致相当于 10 30 或一千万亿平方。生成 2 100 个组合所需的计算无法在实际时间范围内完成。然而,使用 Markowitz 模型可以稍微减少计算工作量,该模型可以将投资组合优化从组合问题转化为线性系统(矩阵代数)问题。具体而言,Markowitz 模型根据资产各自的事前收益率和资产间收益相关性(协方差),确定在风险承受能力约束下使投资组合方差最小的资产组合。虽然与纯组合问题相比,Markowitz 模型大大减少了计算工作量,但它仍然需要多维代数计算,而随着资产数量的增加,这些计算变得越来越难以处理。借助量子计算,理论上可以使用 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 算法将计算工作量减少到 log(N) 次迭代,从而快速求解线性方程组。在上面的例子中,当 N = 10 时,HHL 算法理论上可以在一次迭代中解决投资组合优化问题,即使当 N = 100 时也只需两次迭代即可解决。
Ho,S。S.和Chuah,A。S. F.(2017)。新加坡的气候变化通信。在M. C. Nisbet,S。S. Ho,E。Markowitz,S。O'Neill,M。S.Schäfer和J. Thaker(编辑。),气候变化交流的牛津百科全书(pp。500-514)。 doi:10.1093/acrefore/9780190228620.013.473500-514)。doi:10.1093/acrefore/9780190228620.013.473
参考文献Carver,T.,Thomson,N.,Bleasby,A.,Berriman,M。和Parkhill,J.,2009。dnaplotter:循环和线性互动基因组可视化。生物信息学25:119-120。Markowitz,V.M.,Chen,I.M.A.,Palaniappan,K.,Chu,K.,Szeto,E.,Grechkin,Y.,Ratner,A.,Jacob,B.,Huang,J.H. 和Kyrpides,N.C.,2012年。 img:集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。 核酸研究40:D115-D122。 Treven,P.,Trmcic,A.,Bogovic Matijasic,B。和Rogelj,I.,2014年。 改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。 基因组公告2:E00725-00714。Markowitz,V.M.,Chen,I.M.A.,Palaniappan,K.,Chu,K.,Szeto,E.,Grechkin,Y.,Ratner,A.,Jacob,B.,Huang,J.H.和Kyrpides,N.C.,2012年。img:集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。核酸研究40:D115-D122。Treven,P.,Trmcic,A.,Bogovic Matijasic,B。和Rogelj,I.,2014年。改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。基因组公告2:E00725-00714。