抽象的增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)糖尿病性视网膜病(DR)的续集是糖尿病(DM)的频繁并发症,是劳动年龄人群失明的主要原因。当前的DR风险筛查过程没有足够的有效性,以至于疾病经常在不可逆的损害发生之前一直未被发现。与糖尿病相关的小血管疾病和神经视网膜变化产生了恶性循环,导致DR转化为PDR,具有特征性的眼部属性,包括线粒体和视网膜细胞过多的细胞损伤,慢性炎症,新血管造口化和视野降低。PDR被认为是其他严重糖尿病并发症(例如缺血性中风)的独立预测指标。“ Domino效应”是级联DM并发症的高度特征,其中DR是分子和视觉信号传导受损的早期指标。线粒体健康控制在临床上与DR管理有关,多摩尼克泪液分析可能对DR预后和PDR预测有用。改变了代谢途径和生物能学,微血管缺陷和小血管疾病,慢性炎症和过度的组织重塑,本文的重点是基于证据和二级博士护理管理。
抽象类型2糖尿病(T2DM)定义为主要不是胰岛素依赖性的成人发作类型,占所有糖尿病(DM)病例的95%以上。根据全球记录,有5.37亿20-79岁的成年人受DM的影响,这意味着15人中至少有1人。该数字预计到2045年将增长51%。T2DM最常见的并发症之一是糖尿病性视网膜病(DR),总体患病率超过30%。由于T2DM人群的增长,与DR相关的视觉障碍的总数正在上升。增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)是造成工人年龄成年人可预防失明的医生和主要原因。此外,具有特征性的全身性属性,包括线粒体损伤,细胞死亡增加和慢性炎症,是层叠DM复杂(例如缺血性中风)的独立预测指标。因此,早期DR是出现这种“多米诺效应”上游的可靠预测变量。全球筛查,导致及时识别与DM相关并发症的及时鉴定,目前应用的反应性医学无法充分实施。一种个性化的预测方法和具有成本效益的针对性预防 - 预测性,预防和个性化医学(PPPM / 3pm)可以很好地利用累积的知识,防止失明和其他严重的DM并发症。为了达到这一目标,需要可靠的阶段和特异性生物标志物面板,其特征是一种简单的样本收集,高灵敏度和分析特异性的方式。在当前的研究中,我们检验了以下假设:非侵入性收集的泪液是分析眼部和全身性(DM相关并发症)生物标志物模式的可靠来源,适合于稳定DR与PDR进行鉴别诊断。在这里,我们报告了全面正在进行的研究的第一个结果,其中我们将个性化的患者特征(健康对照与稳定D的患者以及患有有或没有合并症的PDR患者)与泪液中的代谢谱相关联。Comparative mass spectrometric analysis performed has identified following metabolic clusters which are differentially expressed in the groups of comparison: acylcarnitines, amino acid & related compounds, bile acids, ceramides, lysophosphatidyl-choline, nucleobases & related compounds, phosphatidyl-cholines, triglycerides, cholesterol esters, and fatty acids.我们的初步数据强烈支持泪液中代谢模式的潜在临床实用性,这表明DR阶段和PDR进展的独特代谢特征。这项试验研究创建了一个平台,用于验证泪液生物标志物模式,以将易受PDR的T2DM患者分层。此外,由于PDR是严重T2DM相关并发症(例如缺血性中风)的独立预测指标,因此我们的国际项目旨在为“诊断树”(是/否)创建适用于糖尿病护理中HealthRisk评估的分析原型。
Lisa Perruzza, 1,9, * Tanja Rezzonico Jost, 1 Matteo Raneri, 1 Giorgio Gargari, 2 Martina Palatella, 1 Benedetta De Ponte Conti, 1,3 Frauke Seehusen, 4 Julia Heckmann, 5 Dorothee Viemann, 5,6,7 Simone Guglielmetti, 8 and Fabio Grassi 1,10, * 1 1 1个生物医学研究所,生物医学学院,瑞士贝林佐纳6500大学的Della della svizzera Italiana大学2号食品微生物学和生物生物学家部门,食品,环境和营养科学系(防御),MOLAN,MOLAN,MOLAN,MOLAN,MOLAN,MOLAN,MILAN,MILAN,2013 33 University of Bern, 3012 Bern, Switzerland 4 Institute of Veterinary Pathology, Vetsuisse Faculty, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland 5 Department of Pediatrics, University Hospital W € urzburg, 97080 W € urzburg, Germany 6 Cluster of Excellence RESIST (EXC 2355), Hannover Medical School, 30625 Hannover, Germany 7 Center for感染研究,大学W€urzburg,97080 W€urzburg,德国8生物技术与生物科学系(BTBS)(BTBS),米兰 - 比科卡大学,20126年米兰,20126年,米兰,意大利9的地址:Humabs Biomed SA是Vir Biotechnology Inc.,6500 bellinzona conteraction cootsience of Cottoricant cootsience of Contection cootsience of Contection cootsive Indecland,Switzone,Switzerand contection * lperruzza@vir.bio(l.p。),fabio.grassi@irb.usi.ch(f.g。)https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101639
本研究研究了共同社会对AWKA North L.G.A.发展的贡献。具体目标包括确定该地区合作社成员的社会经济特征,以确定合作社的活动,研究合作社对国家发展的贡献,并确定了限制对尼日利亚经济努力的贡献。塔罗Yamani的方形用于确定197名受访者的样本量和诸如均值,百分比,频率分布和规模分析的描述性统计数据用于分析数据。研究表明,该地区的合作社从事农作物,牲畜和储存企业,并为其成员提供信贷设施和供应农场的投入。这项研究进一步表明,动员储蓄是合作社对增强国家发展的贡献之一。符合研究结果,建议政府应鼓励在金融机构增加信贷供应方面的合作,并改善公众启蒙运动,以增加参与和参与小规模农民。
摘要 . 能源是当今经济和社会发展的先决条件。可再生能源 (RES) 在许多国家的能源系统中的重要性和份额日益增加。然而,对不同可再生能源进行评估和选择需要分析众多标准、限制、法律法规等。因此,多标准决策方法 (MCDM) 经常用于文献和实践中对 RES 项目/技术的评估。本文从众多 MCDM 方法中选择了层次分析法 (AHP) 来评估科索沃的太阳能、风能、光伏和生物质能*。根据获得的结果,排名第一的是水电替代方案。此外,对于获得的结果,还进行了敏感性分析。结果表明,排名变化仅发生在允许值之外,因此可以得出结论,获得的结果是相关的。
* 通讯作者:hcerutti1@unl.edu † 现地址:天津科技大学生物技术学院,食品营养与安全国家重点实验室,天津 300457,中国 ‡ 现地址:捷克共和国布尔诺 Hudcova 296/70 兽医研究所微生物学和抗菌素耐药性研究室 § 共同资深作者。这些作者贡献相同(SA、XM)。DAW、MHS、DPW 和 HC 构思并设计了这项研究。SA、XM、RB、ZPH、MK、XW 和 DAW 进行了实验。SA、XM、DAW、MHS、DPW 和 HC 分析了数据。SA、DPW 和 HC 撰写了手稿。所有作者均阅读并认可了这篇文章。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions) 中所述的政策,负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是 Heriberto Cerutti (hcerutti1@unl.edu)。