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印度孟买理工学院化学工程系
4. 在板球世界杯小组赛（印度位居小组第一）中，印度参加的 6 场比赛中有 5 场 Virat Kohli 的得分分别为：107（对阵巴基斯坦）、46（对阵南非）、33（对阵阿联酋）、33（对阵西印度群岛）和 44（对阵爱尔兰）。但是，他对阵津巴布韦的得分尚未公布。如果已知他在小组赛的平均得分为 50，那么他对阵津巴布韦的得分是多少？[您可以假设他在所有比赛中都被淘汰出局。因此，他的平均得分是所有小组赛得分的总和除以小组赛场次]。
Rosalind富兰克林医学与科学大学AI ...
本项目提议实施软件平台，以识别Kaposi肉瘤相关的疱疹病毒（KSHV）的G-四链体（G4）结合蛋白（G4BPS） - 相关的癌症，目的是提高治疗效果。G4结构是参与重要基因组功能和癌症生物学的高度稳定的DNA或RNA结构。了解G4bps和G4之间的相互作用可以为疾病机制提供有价值的见解，并可以导致新的治疗方法。拟议的项目将利用信息检索和人工智能的技术来构建一个软件平台，以有效地有效地识别G4和G4BP匹配，以帮助研究和发现药物和治疗。该平台将收集包含G4，G4BP和G4-G4BP交互数据的现有数据集，并将索引它们以实现有效的检索。然后，它将从G4S，G4BPS和G4-G4BP相互作用中提取相关功能，并将使用机器学习来学习排名算法，该算法将返回最佳的G4和G4BP匹配，因为用户提供了G4S和G4BPS的列表，一种疾病和药物。我们将使用所提出的平台在KSHV相关的癌症中识别G4和G4BP匹配，重点关注AS1411及其潜在的G4和G4BP目标。
足球联盟使用机器学习回归模型Mohamed Rebbouj 1*＆Say Lotfi 1
抽象背景。体育结果预测分析基于博彩应用结果，尚未受到摩洛哥有关组织的学术研究。目标。本研究旨在使用具有弹性净算法的机器学习回归模型来预测足球国家联盟的排名，我们在其中确定了重要特征的预测重量。方法。自2009/2010赛季以来的8个常规球队的历史分数数据集被手动填充并分为9列：赛季，球队，得分，进球差（+/-），比赛（M），比赛赢得（W），比赛（w），匹配（D）（D），比赛丢失（L），进球（F）和（F）和（F）和（a）。然后将其预处理成分类数据，分类哈希和数值。结果。机器学习分析导致R 2得分= 0.999，NRMSE = 0.001和Spearman相关性= 0.997。然而，与2021/2022季节的实际结果相比，预测的排名从8个起到了约5个。结论。与回归分析结果相比，实际结果的排名预测已准确地占75％。通过包括其他参数，这证明数据质量需要更精确。关键字：足球排名，机器学习，回归，预测。引言足球成绩和结果预测一直是Tips和博彩市场专家（1）的重点中心，并且已成为教练，体育科学家，分析师和表现专家的更重要的感兴趣中心；设计最佳实践，训练和竞争任务（2-4）。因此，研究人员已经开始应用数学公式和统计数据（5）来预测结果，而机器学习和智能算法已被普遍使用（6），并将足球结果视为一个分类问题，将一个班级的分类问题（赢得，输掉或抽奖）作为一个类别。但其他研究人员认为该问题是基于数值分析和值的回归模型中预测的数值价值，以预测特定的距离（7）或运动员在跳跃和投掷方面所实现的表现。运动结果预测问题在于要收集的数据，以及考虑对结果的影响的输入功能。一些研究人员专注于团队的历史数据，例如球队的要点，进球差，比赛，得分，丢失，进球，进球和对抗（8）的进球； （9）在最近几周和联盟中使用更多的预测标准作为团队的条件，而质量
2024-加拿大-aida-评论.pdf
第二个例子是“对著名面部识别系统的分析表明，存在对女性和有色人种的偏见。”但引用的这项已有六年历史的研究并不是关于面部识别的——一种用于匹配相似面孔的技术，通过在数据库中搜索相似图像（即一对多匹配）或确认两幅图像是否显示同一个人（一对一匹配）。10 相反，它是关于面部分析的——一种用于根据照片推断年龄、性别或情绪等特征的技术。具体来说，这项研究是关于三种商用面部分析系统是否能够正确预测浅色和深色皮肤个体的性别。这两项技术听起来可能很相似，但它们就像苹果树和苹果酱一样不同。此外，美国国家卫生研究院最近进行的测试表明，
含咖啡因的咀嚼口香糖可改善交感神经活动并模拟
随机跨界双盲研究设计。经过三天的饮食控制，参与者在试验当天的下午到达实验室，以安静的状态收集唾液样本，并配备了心率监测器。参与者以3 mg/kg的体重（CAF试验）咀嚼含咖啡因的口香糖或含含咖啡因（PL试验）的安慰剂的参与者10分钟，然后将其吐出。参与者然后接受了15分钟的动态热身。在热身结束时，参与者进行了2轮特定于摔跤的模拟比赛，并记录了模拟比赛中的跌倒数量。模拟匹配后，再次从参与者那里收集唾液样本。分析唾液样品的咖啡因α-淀粉酶浓度。两个试验之间的差异
深入研究遗传谱系
Y染色体测试的实用技巧•Y-chromosoms DNA测试可以确认两个人共有一个共同的男性祖先，但该测试并不指出该祖先的特定身份。但是，Y染色体DNA测试以及其他DNA测试和传统的家谱研究可以证明祖先的身份。•两名男性的匹配单倍群并不一定表示“ Y-DNA匹配”。某些单倍群对于许多人来说是常见的，例如R-M269，这在欧洲男性中很常见。通过比较遗传距离（突变）来确定两个人是否具有共同的男性祖先。•Y-染色体DNA测试最好用于与特定问题有关的解决问题。与常染色体DNA不同，Y染色体DNA测试通常对DNA匹配的“捕捞”不起作用。但是，有时可能有助于识别或确认被收养者的姓氏。•推荐的测试计划是首先在Y-37级别与FTDNA进行测试。如果匹配似乎在家谱时间范围内与之相关，则可以将测试升级到Y-111以进行进一步分析。如果考试者在Y-37级别没有任何相关或密切的匹配项，则升级测试将没有任何好处。•23andMe不提供Y-DNA SNP测试；但是，他们为接受测试者提供了预测/估计的Y-DNA单倍群。23andMe检验可用作确定两个人是否可能是y染色体DNA匹配的基础。