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BPM合作伙伴的最新绩效管理供应商景观矩阵报告扩展了运营计划的覆盖范围和AI
•雷达图表将16个属性中的单个供应商评级与行业平均值进行比较•建议度量与热情测量•比较市场领域的所有供应商的客户评级和对BPM Partners BPM合作伙伴的定价的所有供应商是对业务绩效管理的领先权威（BPM/CPM/CPM/CPM/EPM）的领先权威（公司。公司帮助组织解决其预算，计划，财务合并，关闭和报告，监管合规性，盈利能力优化，关键绩效指标（KPI）开发以及运营绩效挑战。供应商中立的专家指导公司从头到尾的BPM计划，同时降低风险和最小化成本。有关更多详细信息，请访问bpmpartners.com。在Twitter @bpmteam和LinkedIn BPM Partners上关注BPM合作伙伴| LinkedIn。
在泰国成年人中有和不含抗疟药的疟疾疫苗R21/Matrix-M™的随机试验
在准备使用R21/MATRIX-M™的大规模疫苗接种时，结合了二氢二氨酸蛋白酶，Piperaquine和单个低剂量底喹的大规模施用，我们评估了这种组合的耐受性，安全性和潜在相互作用，从而影响免疫性或药物动力学。120个健康的泰国志愿者被随机分配，以接收抗疟疾与疫苗接种（n = 50），单独接种疫苗（n = 50）或仅抗疟药（n = 20）。相隔一个月的三轮疫苗和抗疟疾。该疫苗单独耐受良好，并与抗疟药结合使用。没有参与者未能完成3剂疫苗课程。在疫苗免疫原性或单独或组合给出的管道喹的药代动力学中没有显着差异。这项研究支持针对R21/MATRIX-M™进行大规模疫苗接种的大规模试验，并在孟加拉国结合了质量抗疟药。
太空矩阵设计顾问私人有限公司
附件1中的仪器/设施的详细信息。理由和关键评级驱动因素在有利的行业前景中，太空矩阵设计顾问私人有限公司（太空矩阵）的银行设施的评级以及财务风险概况的稳定性，其收入的持续增长随着商业租赁询问的增加而持续增长，商业租赁询问和变化的变化。评级还因素订购的订单规模令人满意，在接近中期的收入可见度，公司的长期运营记录以及行业促进者的丰富经验中，这帮助其建立了有效的供应链，并与来自各个行业的知名客户建立了与之相关的客户关系，以确保重复订单并及时完成。护理评级有限公司（护理评级）注意公司对高成本债务的再融资，这将改善覆盖范围指标。这些评级优势部分被预期的运营利润率低，净值净值基础和在竞争激烈的行业运作的公司所抵消。评级敏感性：可能导致评级动作的因素
利用基质硬度克服耐药性
摘要：耐药性可以说是当今癌症研究面临的最大挑战之一。了解肿瘤进展和转移中耐药性的潜在机制对于开发更好的治疗方式至关重要。鉴于基质硬度影响癌细胞的机械转导能力，相关信号转导途径的表征可以为开发新的治疗策略提供更好的理解。在这篇综述中，我们旨在总结肿瘤基质生物学的最新进展，以及针对基质硬度及其对肿瘤进展和转移细胞过程的影响的治疗方法。由信号转导途径控制的细胞过程及其异常激活可能导致激活上皮-间质转化、癌症干细胞和自噬，这可以归因于耐药性。开发针对癌症生物学中这些细胞过程的治疗策略将提供新的治疗方法，为临床研究量身定制更好的个性化治疗模式。关键词：癌症耐药性、细胞外基质、基质硬度、肿瘤微环境、基质生物学■简介
乳腺癌：细胞外基质和微生物组相互作用
摘要：乳腺癌代表了全球女性中最普遍的癌症形式和与癌症相关的死亡率的主要原因。据报道，几种危险因素有助于该疾病的外观和进展。尽管乳腺癌治疗方面取得了进步，但远处转移的患者中有很大一部分仍无法治愈。细胞外基质代表了增强乳腺癌血清生物标志物的潜在靶标。此外，细胞外基质降解和上皮 - 间质转变构成肿瘤发生过程中局部侵袭的主要阶段。此外，微生物组对各种生理过程有潜在的影响。正在出现微生物营养不良是包括乳腺癌在内的各种癌症发展和发展的重要因素。因此，对细胞外基质和微生物组相互作用的更好理解可以为乳腺癌治疗和管理提供新的替代方法。在这篇综述中，我们总结了有关乳腺癌与细胞外基质和微生物组之间复杂关系的当前证据。我们讨论了这一领域中的关联和未来观点。
基质金属蛋白酶9的表达和胶质母细胞瘤的生存预测，使用机器学习在数字病理图像上
这项研究旨在应用病原体来预测胶质母细胞瘤（GBM）中基质金属蛋白酶9（MMP9）的表达，并研究与病原体相关的潜在分子机制。在这里，我们包括了127名GBM患者，其中78例被随机分配给训练和测试队列以进行致病模型。使用Kaplan – Meier和Cox回归分析评估了MMP9的预后意义。吡啶组学用于提取H＆E染色的整个幻灯片图像的特征。使用最大相关性和最小冗余（MRMR）和递归特征消除（RFE）算法进行特征选择。使用支持向量机（SVM）和逻辑回归（LR）创建了预测模型。使用ROC分析，校准曲线评估和决策曲线分析评估了性能。MMP9表达升高。这是GBM的独立预后因素。为致病模型选择了六个功能。对于SVM模型，训练和测试子集的曲线和测试子集的面积分别为0.828和0.808，对于LR模型，SVM模型和0.778和0.754分别为0.778和0.754。C-指数和校准图具有有效的估计能力。使用SVM模型计算的病原体得分与总生存时间高度相关。这些发现表明MMP9在GBM的发展和预后中起着至关重要的作用。我们的病原学模型显示出高疗效，可预测GBM患者的MMP9表达水平和预后。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
基于相锁的值函数连接矩阵和CNN-LSTM
摘要：为了有效地检测由虚拟现实环境引起的运动疾病，我们开发了一种专门设计用于视觉诱导的运动疾病的分类模型，采用了相位锁定值（PLV）功能连接矩阵和CNN-LSTM架构。该模型解决了传统机器学习算法的缺点，尤其是它们在处理非线性数据方面的功能有限。我们使用来自25名参与者的EEG数据构建了基于PLV的功能连接矩阵和网络拓扑图。我们的分析表明，视觉诱发的运动疾病显着改变了脑电图中的同步模式，尤其是影响额叶和颞叶。功能连接矩阵用作我们的CNN-LSTM模型的输入，该模型用于对视觉诱导的运动疾病的状态进行分类。该模型表现出优于其他方法的优越性能，从而达到了伽马频带中最高的分类精度。具体来说，二进制分类的最高平均准确度为99.56％，三元分类达到86.94％。这些结果强调了该模型的分类有效性和稳定性，使其成为帮助诊断运动疾病的宝贵工具。
人工智能 (AI) 英特尔® 高级矩阵扩展 (英特尔® AMX) 利用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔 AMX) 加速 AI 工作负载
Intel AMX 是内置于最新 Intel Xeon 处理器中的加速器。Intel AMX 提高了深度学习 (DL) 训练和推理的性能，使其成为 NLP、推荐系统和图像识别等工作负载的理想选择。想象一下，一辆汽车可以在城市驾驶中表现出色，并能快速变速，提供一级方程式赛车的性能。最新的 Intel Xeon 处理器提供了这种灵活性。开发人员可以编写 AI 功能以利用 Intel AMX 指令集，也可以编写非 AI 功能以使用处理器指令集架构 (ISA)。英特尔已将其 oneAPI DL 引擎英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 集成到流行的 AI 应用程序开源工具中，包括 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 和 ONNX。