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法律责任和对成果的道德考虑因素在商业运营中驱动的结果holzhausen 1
本文批判性地研究了人工智能（AI）的整合到业务运营中，重点是法律问责制和道德考虑的挑战。它首先追溯了AI的发展及其对商业的变革性影响，为研究关键的道德和责任挑战提供了基础。本文提出了研究结果，这些研究结果强调了为AI产生的结果分配责任的复杂性，并讨论了AI的国家和国际法律框架中的不同方法。它强调需要明确的法律结构和道德准则来管理AI在商业和社会中的作用。本文结论是通过强调协调的全球框架的重要性，以确保AI负责任的整合，并涉及理论和政策含义。调查结果表明，由于AI，法律趋势和社会影响发生了重大变化，并强调了迫切需要道德部署以防止社会偏见加强。
Madden, Stephen; Cremona, Mattia; Farrelly, Angela; Low, Weng Hei; McBryan, Jean (2023): 乳腺癌细胞的蛋白质组学时间进程突显增强
为了防止内分泌耐药性乳腺癌的发展，越来越多的人尝试将额外的靶向疗法与内分泌疗法相结合。促进癌细胞在内分泌治疗期间存活的分子机制仍然未知，但可以帮助直接选择额外的靶向疗法。我们提出了一个新的蛋白质组学时间进程数据集，分析了 1 年他莫昔芬治疗期间 MCF7 细胞群中的潜在药物靶点。反相蛋白阵列分析了 30 个时间点的 70 多种蛋白质。对他莫昔芬的双相反应很明显，这与生长率的变化相吻合。他莫昔芬在前 160 天强烈阻碍细胞生长，随后逐渐恢复生长并最终产生耐药性。生长受阻期以 Stat3 (y705) 和 Src (y527) 的磷酸化为特征。接受新辅助内分泌治疗 (<4 个月) 的患者的肿瘤组织也显示出 Stat3 和 Src 信号传导增加。 Stat3（napabucasin）和 Src（达沙替尼）抑制剂可有效杀死经他莫昔芬治疗的 MCF7 和 T47D 细胞。一旦他莫昔芬诱导生长受阻阶段，对这两种药物的敏感性就会显著增强。这种新颖的蛋白质组学资源确定了在他莫昔芬治疗期间使细胞存活的关键机制。它为可能阻止内分泌耐药性发展的潜在药物组合和时机提供了宝贵的见解。
Mattia Scagliotti 年龄：30
2021 年讨论的材料化学-物理、微纳电子学、可再生能源领域的最佳博士论文。奖金：2000 欧元 · 获得拉齐奥大区颁发的“Fare Ricerca 2022”奖贡献奖。奖金：2000 欧元 · 凭借名为“Carboacciaio”的项目获得 START CUP Lazio 2019 的 2 个奖项 · 博士奖学金竞赛获胜者和电子工程研究员
南地中海国家的人才流失：证据、挑战和政策 Mehtap Akgüç、Cinzia Alcidi 和 Mattia Di Salvo 2020 年 2 月
本文结合发展中国家移民和人才流失文献中的现有证据和基于最新数据来源的实证分析，强调了几种模式。首先，南地中海国家劳动力的受教育程度普遍提高，尤其是高等教育和女性。其次，在一些国家，现有证据表明高技能人才的失业率有所上升。第三，移民人口中高技能人才的比例似乎在增加。这些模式似乎表明人才流失确实存在。然而，文献中的证据表明，与其他发展中国家（如撒哈拉以南非洲）相比，南地中海地区的人才流失现象可能不那么令人担忧，至少目前如此。