XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMaximilian
在朱利叶斯堡（Julius-von-Sachs）生物科学生物科学生物学的朱利叶斯 - 马克西米利人 - 大学生物学学院
我们正在寻找在植物相互作用与互相相互作用的研究主题，使用遗传，生理，生物化学和/或生态学方法在分子水平上与植物相互作用的研究主题。与Julius-Von-Sachs-Institute分子植物科学的总体主题兼容，“在不断变化的环境中植物的适应和演变”是参与联合项目计划的优势。未来的邮政持有人有望参与新的研究网络的建立。我们重视参与跨学科合作的意愿，尤其是在植物科学和生物中心内，以及积极参与该教师的其他关键研究领域（昆虫研究，感染生物学，理论生物学）。获得第三方资金的经验是先决条件。
Felix Maximilian Ringer – 简历
美国能源部 (DOE) 美国国家科学基金会 (NSF) 瑞士国家科学基金会 (SNSF) 杰斐逊实验室项目咨询委员会 (PAC) 杰斐逊实验室核飞秒扫描中心 (CNF) 杰斐逊实验室实验室指导研究与开发 (LDRD)
教授Maximilian Mayer Curriculum Vitae（2025年1月）
Maximilian Mayer博士是波恩大学的国际关系和全球技术政治初级项目。他曾在诺丁汉宁博大学（2019-2020）曾在诺丁汉大学助理教授曾是人民人大学的研究员（2018-2020）。 Maximilian在上海汤吉大学（2015-2018）担任研究教授，在慕尼黑大学慕尼黑大学慕尼黑社会技术中心（2018-2019）担任高级研究员，并在波恩大学全球研究中心担任管理助理助理和高级研究员（2009-2015）。 Maximilian在哈佛大学肯尼迪学院，科学，技术和社会计划的访问学者，并担任国际研究协会（2015-2017）和阶梯计划主席（2014-2015）的阶梯（科学，技术，艺术和国际关系）的楼梯（科学，技术，艺术和国际关系）的部门。 Maximilian拥有Ruhr University Bochum的硕士学位，并在波恩大学获得了博士学位。 他的研究兴趣包括全球科学，创新和技术政治；中国的外交和能源政策；全球能源和气候政治；国际关系理论。 马克西米利安（Maximilian）出版了七本书，包括中国的能量渴求：神话还是现实？ （2007年与Xuewu gu一起），《改变命令：全球和地方现实的跨学科分析》（2008年，共同编辑），《全球科学技术政治政治》（2014年，首席编辑）。他曾在诺丁汉宁博大学（2019-2020）曾在诺丁汉大学助理教授曾是人民人大学的研究员（2018-2020）。Maximilian在上海汤吉大学（2015-2018）担任研究教授，在慕尼黑大学慕尼黑大学慕尼黑社会技术中心（2018-2019）担任高级研究员，并在波恩大学全球研究中心担任管理助理助理和高级研究员（2009-2015）。Maximilian在哈佛大学肯尼迪学院，科学，技术和社会计划的访问学者，并担任国际研究协会（2015-2017）和阶梯计划主席（2014-2015）的阶梯（科学，技术，艺术和国际关系）的楼梯（科学，技术，艺术和国际关系）的部门。Maximilian拥有Ruhr University Bochum的硕士学位，并在波恩大学获得了博士学位。他的研究兴趣包括全球科学，创新和技术政治；中国的外交和能源政策；全球能源和气候政治；国际关系理论。马克西米利安（Maximilian）出版了七本书，包括中国的能量渴求：神话还是现实？（2007年与Xuewu gu一起），《改变命令：全球和地方现实的跨学科分析》（2008年，共同编辑），《全球科学技术政治政治》（2014年，首席编辑）。他是全球政治中艺术与主权的男女编辑（Palgrave，2016年），编辑了重新思考丝绸之路：Chinas Belt and Road Initiative and Repering Eurasian Relative（Palgrave，2018年），是《全球中国Routledge手册》（2025年）。Maximilian目前正在领导“中国现代性基础设施及其全球构成效应”研究小组，该研究由北莱茵 - 威斯特伐利亚州文化与科学部资助。
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。