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学士论文
摘要 本论文探讨女性晋升至管理层的平等机会。目的是研究公司如何消除女性人才晋升的性别障碍。为此，对微电子行业两家公司的人力资源管理两位代表进行了基于指导方针的专家访谈。使用 Mayring 的定性内容分析，对可用的结果进行评估，然后针对行业制定有针对性的行动建议，以供运营实践。结果表明，通过创业承诺在提高认识、人才获取、内部发展、灵活的工作设计、家庭和事业的兼容性以及绩效监控等方面可以为女性实现职业发展的平等机会。这篇论文讨论了女性晋升至管理层的问题。目的是研究公司如何消除女性人才面临的性别晋升障碍。为此，在基于指导方针的专家访谈框架内，对两家微电子行业公司的人力资源管理两位代表进行了采访。借助 Mayring 的定性内容分析，对现有结果进行评估，然后得出针对公司实践、适应行业的针对性行动建议。结果显而易见，通过在提高认识、人才获取、内部发展、灵活工作、家庭和事业兼容以及绩效评估等领域的创业承诺，可以实现女性在职业发展方面的平等机会促进。
牙科诊断中人工智能的障碍和推动因素：一项定性研究
摘要：本研究旨在确定在牙科诊断（特别是放射诊断）中实施人工智能 (AI) 的障碍和推动因素。2020 年 5 月底至 6 月底期间对牙医和患者进行了半结构化电话访谈（便利/滚雪球抽样）。根据理论领域框架 (TDF) 和影响行为的能力、机会和动机模型 (COM-B) 开发的问卷用于指导访谈。Mayring 的内容分析用于指出障碍和推动因素。我们确定了 36 个障碍、冲突主题或推动因素，涵盖了 TDF 的十四个领域中的九个和所有三个行为决定因素 (COM)。双方都强调了 AI 的机会和希望。确定了在牙科诊断中实施 AI 的一系列推动因素（例如，提高诊断准确性、减少工作量、更全面的报告和更好的患者与提供者之间的沟通）。出现了与依赖 AI 和医疗决策责任相关的障碍，以及 AI 的可解释性和调试 AI 应用程序的相关选项。决策者和行业可能希望考虑这些方面，以促进 AI 在牙科领域的实施。
你能给我解释一下人工智能吗？教师对人工智能的先入为主的概念
摘要 — 作为教师专业发展 (PD) 计划的起点，本研究全文调查了教师对人工智能 (AI) 的想法和预先概念。随着人工智能在社会中的重要性日益增加，它也正在进入 K-12 课程。然而，在这种背景下，不仅学生面临着新课题，他们的老师也是如此。绝大多数计算机科学教师在学习期间没有接触过人工智能，因此在教授人工智能方面面临着严峻的挑战。因此，教师无疑需要在人工智能领域进行专业发展。按照计算机科学原则专业发展 (PD4CS) 计划的战略，第一步是需要对与各自主题相关的内容知识进行广泛的描述。为此，我们对具有不同经验水平和不同计算机科学先前知识的教师进行了半结构化访谈，以了解人工智能教师会将哪些预先概念带入 PD 计划。在此基础上，结合从专家和人工智能参考书中收集的知识体系，确定教师所需的人工智能内容知识。使用基于 Mayring 文本分析的定性方法分析了半结构化访谈。为了应对编码者之间的低一致性，我们使用了 Campbell 和 Quincy 描述的方法。对编程先前知识的调查表明，这些知识对参与者的误解有显著影响。Bonar 和 Soloway 认为先前知识的差距是造成这种情况的原因之一。我们的研究结果表明，先前知识在人工智能领域也有类似的影响。这带来了一个问题，因为我们的参与者是教师，他们自己将成为人工智能讲师，可能会将某些误解传递给学生。因此，准确识别和描述教师的知识差距是提供合适且成功的专业发展计划的重要起点。索引术语——人工智能、K-12 计算机科学教育、教师专业发展