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McKeown 法官的意见
《证券交易法》（“《交易法》”）第 10(b) 条禁止任何一方“在购买或出售证券时进行操纵或欺骗行为”。In re Facebook, Inc. Sec. Litig.，87 F.4th 934, 947 (9th Cir. 2023)（已清理）。《交易法》实施条例第 10b-5 条与第 10(b) 条范围相同。同上。根据此制度，为了在驳回动议中胜诉，Espy 必须辩称：“(1) 被告存在重大虚假陈述或遗漏（“虚假陈述”）；(2) 故意；(3) 虚假陈述或遗漏与证券购买或出售之间存在联系；(4) 对虚假陈述或遗漏的依赖；(5) 经济损失；以及 (6) 损失因果关系。”同上。 （引用 Glazer Cap. Mgmt., LP v. Forescout Techs. Inc.，63 F.4th 747, 764 (9th Cir. 2023)）。
替换心/麦基恩/1“天哪，我不想...
萨萨看着我，她的脸空白。“你为什么在这里？” “你想要的不仅仅是这个吗？”我问。“您已经知道答案了。” “你会和我一起去吗？我不知道我要给你什么。”她的脸上慢慢地微笑，她再次看起来像个人。“是的，我会来的。” “他们给你任何衣服吗？”我问。“不”我打开壁橱门，找到了一件衬衫和后宫裤子。这些我把这些扔给了萨萨。“但是我们将如何逃脱？我是宝贵的财产。这个玛丽亚不会让我走。”我看着床上的死人“我认为我们过去一直在担心盗窃。”从斗篷下方，我绘制了Ingersoll，并将其拨动到紧身光束。我打开窗户，俯身并在建筑物店面上播放了光束。火焰立即爆发。几秒钟后，尖叫和喊叫。蜂鸣器和洒水装置都脱颖而出。
对文章的回应，``ICA的错误
通过独立组件分析（ICA）的数据分解通常应用于生物物理和神经生理学数据，以删除造影和/或单独的大脑源活性，例如在脑电图（EEG）和fMRI数据中（Makeig等，1995； McKeown等； McKeown等； Makeig等，1995; McKeown et al。，1998）。ICA将数据矩阵作为输入（EEG时间课程或fMRI MAPS）提取组件“激活”（eeg的组件时间课程或fMRI的组件课程），由“ unmixing”矩阵定义。通过取消矩阵的倒数，可以将原始数据矩阵表示为这些组件“激活”的线性组合。但是，ICA作为一种盲源分离方法，不应盲目应用。有几个假设可以证明将独立组件分析（ICA）合理为给定的数据。
公民大会关于吸毒问题的报告
1.6 第 5 节 - 以人为本的视角 ..�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�19 1.6.1 Sharon Lambert 博士，UCC ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������19 1.6.2 Pauline McKeown 女士，Coolmine ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������19 1.6.3 律师 Philly McMahon 先生 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������19 1.6.4 UISCE 的 Andy O'Hara 先生 �� ... ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������20 1.6.6 问答环节 �� ...
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ROLL CALL Ayes: Senator(s) Anderson, Barlow, Biteman, Boner, Brennan, Case, Cooper, Crago, Crum, Dockstader, Driskill, French, Gierau, Hicks, Hutchings, Ide, Jones, Kolb, Landen, Laursen, Mckeown, Nethercott, Olsen, Pappas, Pearson, Rothfuss, Salazar, Schuler, Scott，Smith，Steinmetz Ayes 31 Nays 0原谅0缺席0冲突0
每周证据监视07/03/2025
Members of the Shigellosis Incident Management Team • AMR infection control clinical lead : Eimear Brannigan • HIV Ireland/MPOWER : Adam Shanley • Gay Health Network: Padraig Burke • Area Public Health : Peter Barrett, Anne Sheahan, Gabriel Fitzpatrick, Christopher Carroll, Mary Ward, Fiona Cianci, Christopher Ibanga, Niall Conroy, Sarah Doyle，Mary O Mahony，Mai Mannix，Aine McNamara，Catherine Conlon，Margaret O'Sullivan•HSE Communications：Anita Butt，Maurice Kelly•HSE公共卫生：国家卫生保护办公室：国家健康保护办公室：Derval Igoe，Paul McKeown，Paul McKeown•HPSC：Greg Martin; Mary Archibald, Mark Campbell, Christina Dillon, Martha Neary, Angeline McIntyre, Kate O'Donnell, Aoife Colgan, Patricia Garvey • National Clinical Lead, Sexual Health, Medical Director Sexual Health and Crisis Pregnancy Programme : Fiona Lyons • National Salmonella Listeriosis and Shigella Reference Laboratory : Martin Cormican, Elaine McGrath, Mark McGuire, Wendy Brennan, Dimitar Nashev，Joanne King，Niall Delappe，Christina Clarke
在不断变化的气候中管理爱尔兰的水
10：00-10：20主题演讲 - 梅纳特大学，梅诺斯大学对水资源的影响（洪水和干旱）10：20-20-11：00应答小组的演示标题•保存水的作用•爱尔兰在爱尔兰的作用 - 萨拉·科特里尔（Sarah Cotterill）博士，萨拉·科特里尔（Sarah Cotterill公共卫生的极端天气事件 - 都柏林技术大学保罗·海特（Paul Hynds）博士•淡水生态系统管理：挑战与机遇 - 肯·惠兰（Ken Whelan）博士，渔业科学家
加拿大高等教育中的生成人工智能：人工智能政策、可能性、现实和未来
此外，我们还要感谢 CDLRA 研究团队、Nicole Johnson 博士（执行董事、研究联席主任和全加拿大数字学习调查项目负责人）、George Veletsianos 博士（研究联席主任）和 Jeff Seaman 博士（分析主任）的工作，以及 2023 年在 CDLRA 董事会任职的个人（Nicole Johnson 博士、Stephanie McKeown 博士、Cathy Newell-Kelly、Bruno Poëllhuber 博士和 George Veletsianos 博士）的支持。我们感谢来自夸扣特尔原住民的 Alison Seaweed，她从土著人的角度对我们 2023 年的调查提供了反馈，以帮助支持 CDLRA 开始去殖民化我们的工作。CDLRA 承认，作为一支远程团队，我们在从土著人民手中夺取的土地上的许多不同地方生活和工作。作为一个团队，我们力求更好地了解殖民制度和结构的持续影响，特别是在加拿大高等教育领域。
用于 GIS 数据收集的移动测绘技术 - ASPRS
引言地理信息系统（Geological Information System，简称 GIS）的快速实施及其对准确和最新空间数据的无休止需求促进了自动和快速数据采集新方法的发展。理想情况下，操作员应该完全被数据收集系统取代，该系统识别空间对象、分析它们的关系并直接将它们存储在地理数据库中。必须集成各种数据收集传感器才能实现此目标并创建对现实世界的完整表示。定位和成像传感器可以通过视频和音频进行补充，以生成真正的多媒体数据集。许多大地测量学家、摄影测量学家和数据库专家已将他们的研究方向转向解决自动制图问题（Schenk 等，1991；Flaala 和 Hahn，1993；McKeown 和 McGlone，1993）。然而，进展缓慢，未能跟上政府机构、交通部门、公用事业公司和许多私营企业对数字地图数据日益增长的需求。三年前，我在