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Megan L. Burger博士 2024影响报告 精神病心理健康护士（PMHNP）/ ... div> 临床试验新闻通讯2024年9月 b''
化学系B.S.生物化学继续教育：2023年SITC癌症免疫疗法网络领导力研究所2023 OHSU指导学院2022 - 2023 OHSU早期职业发展计划2021 2021 MIT教授职业工作室专业经验2022年2022年 - 俄勒冈州健康与发展局局长和癌症生物学及其疗程及其疗程及其疗程及其疗法学院的教授专业经验2022年 - 奈特癌症研究所，俄勒冈州健康与科学大学癌症生物学计划2022年 - 俄勒冈健康与科学大学研究生课程计划教职员工，生物医学科学与生物医学工程计划2022年 - 俄勒冈健康与科学大学后俄勒冈州健康与科学大学后班级研究教育计划教育研究所成员2015 - 2022 Koch compriantial for Integrative for Integrive compriond consbrialtial <2022
Megan T. Stevenson -UVA LawMegan T. Stevenson -UVA Law
2024 Arnold Ventures Grant（608,671美元）研究监狱对犯罪的影响，一旦考虑到监狱内的犯罪，考虑到2024 Arnold Ventures Grant（600,000美元），研究犯罪罪的社会经济经济影响2024年Shannon奖的社会经济影响（70,000美元），以纪念哥伦比亚式的中等经济学和跨大学的经济学，跨越大学的经济学，跨越了2023333333333. （30,000美元）“以法莲奖认可了一位法律和经济学领域的早期职业学者，其工作已经提高了该领域的知识状态，并且其智力影响有可能达到法律学院，法律职业和以下。” 2022 Arnold Ventures Grant（205,789美元），研究监禁的长期社会经济影响2022年研究奖，UVA，通过弗吉尼亚大学2021年研究奖通过研究和奖学金授予弗吉尼亚大学的奖学金，在弗吉尼亚大学的奖学金中获得重要贡献，以表彰弗吉尼亚大学的奖学金，以表彰弗吉尼亚大学的奖学金，以表彰弗吉尼亚州奥利弗大学的奖学金，这些奖项在弗吉尼亚州奥利弗大学（Willighia oliver E. Williamss）中获得了重大贡献，法律，经济与组织（司法扭曲：如何支付保释金如何影响案件结果）冠军，年轻法律学者纸质竞赛，联邦主义社会，2017年（评估行动中的风险评估）研究资金
225 标记 DOTAylated-huCC49 抗体 Megan Minnix 1
作者贡献：MM 设计、开展实验、分析数据、撰写初稿；LL、PY、ADM、JC、EP 和 RCR 贡献了宝贵的材料和数据分析，DC 和 JES 指导了这项研究。
毕竟不是这样的岛屿 - 梅根·格林的演讲
试图捕获这些间接联系，银行工作人员估计了总贸易敞口措施（Freeman等，2024）。2其中包括：（1）面部价值暴露，该暴露量衡量经济直接暴露于中间输入和（2）隐藏的暴露，这可以隔离中间输入的间接采购，即，直接暴露于投入的供应商而不是最终用户。考虑在英国的汽车生产。用于制造该汽车的发动机可能是从德国进口的 - 这些引擎的进口将有助于英国与该国的面部价值暴露。但是，德国发动机的制造商可能会使用来自中国一家公司的进口汽缸，而中国的一家公司可能依靠日本的一家公司来提供气缸建设所需的活塞。这些中国气缸和日本活塞的进口代表了英国汽车制造商的隐藏接触。
所有新入学的兽医技术学生来自：梅根……
来自：梅根·摩尔，兽医学系主任，兽医技术项目 回复：强制狂犬病疫苗接种政策 欢迎来到纽约州立大学威斯特彻斯特社区学院的兽医技术项目。兽医技术项目的学生必须在开始课程之前接种狂犬病暴露前疫苗。狂犬病是一种病毒性疾病，感染此病的人或动物的死亡率接近 100%。该项目的课程让学生在不同环境中接触各种动物，获得亲身临床经验，在许多情况下，学生可能会接触到可能未接种狂犬病疫苗或疫苗接种历史不明的动物。狂犬病免疫接种包括在三周内（第 0 天、第 7 天和第 21 天或第 28 天）接种的一系列三种疫苗。这一系列狂犬病疫苗的估计费用约为 1500.00 美元（价格每年因供应商而异）。获得暴露前狂犬病疫苗接种系列的选项包括：
调查组织负责人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfo
调查组织负责的人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfort 1 1 RTI International，NC，包括公司，非营利组织，政府和学术机构在内的摘要组织正在越来越多地开发，部署和利用人工智能（AI）工具。组织的AI（RAI）治理方法已成为解决潜在的AI风险和危害的重要机制。在这项工作中，我们采访了组织类型（学术，政府，行业，非营利组织）和部门（财务，健康，技术，其他）的17个技术贡献者，以实现内部RAI治理的经验。我们的发现阐明了RAI的各种组织定义以及随附的内部治理方法。我们总结了有关算法审查委员会（ARB）和类似审查委员会的第一个详细发现，包括其成员资格，范围和成功措施。我们确认了财务部门中已知的强大模型治理，并揭示了与卫生部门中类似ARB的审查委员会的广泛算法和AI治理。我们的发现与这样的想法相矛盾，即仅机构审查委员会就足以容纳算法治理，并认为ARB是更具影响力的内部RAI治理方法之一。我们的结果表明，与现有的内部监管方法和领导力买入的集成是成功的最重要属性，而金融紧张局势是对有效组织RAI的最大挑战。我们就组织合作伙伴在构建自己的内部RAI框架时如何从这些发现中学习的建议提出了各种建议。我们概述了未来开发和衡量ARB和其他内部RAI治理方法的方向。引言数据科学和AI方法的负责发展和部署需要各种相关方的承诺和行动。组织，包括但不限于公共和私人公司，政府机构，非营利组织以及学术机构，在整个数据科学和AI生命周期中设计和实施负责任的人工智能（RAI）治理方面都可以发挥特别重要的作用[19]。鉴于AI法律和法规的有限景观，组织行动在美国至关重要[23,24,27,40,63,64]。即使没有法律授权，许多组织也有实施内部治理支持RAI的声誉，财务和任务一致的动机[23,63]。
透明的人工智能和人力资源管理：系统文献综述 Alexis Megan Votto 德克萨斯大学圣安东尼奥分校
摘要 随着人工智能 (AI) 技术扩展渗透到各个行业，人力资源管理一直试图跟上这些技术带来的新功能和挑战。在采用人工智能时，人力资源管理决策的透明度日益成为在公司内建立道德、公正和公平实践的需求。为此，可解释的人工智能 (XAI) 方法对于实现人力资源管理决策的透明度至关重要。因此，人们对探索成功的 XAI 技术的兴趣日益浓厚，本文进行的系统文献综述 (SLR) 就是明证。我们的 SLR 首先揭示人工智能在人力资源管理中的位置。在此之后，我们回顾了有关 XAI 和准确性、XAI 设计、问责制以及人力资源管理中的数据处理计划的文献。我们提出的集成框架提供了一种途径来弥合透明人力资源管理实践与人工智能之间的差距，为工业界和学术界提供了更好的洞察力，了解 XAI 在人力资源管理流程中可能存在的位置。
下午好，沃里主席，众议院工业、商业和劳工委员会的成员们。我叫 Megan Hruby，来自 Blue Cross Blue Shi
无论账单和优惠券如何，保险公司都承担了这些昂贵药品的绝大部分费用。代表 BCBSND，我们很乐意这样做。新药正在改善和挽救生命。药品支出是我们增长最快的领域，每年增长 20%，其中 58% 用于特种药物。这些例子包括每次治疗高达 400 万美元的细胞和基因疗法、每月 5000 至 150,000 美元的肿瘤药物，当然还有每位会员每月超过 1000 美元的 GLP1 糖尿病药物。如果制药公司所做的真的是无私的，他们会降低药品成本，而不是向特定人群发放数千美元的礼品卡。他们还会将这些礼品卡提供给无保险的人，这些人可能最需要这些礼品卡。但他们没有这样做。他们只向拥有商业保险的人提供这些礼品卡，因为他们知道他们可以通过这样的法律，收回更多的钱，而这些钱是由保险消费者通过更高的保费承担的。