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评估孟加拉国拉克什米普尔区的Ramgati Upazila的梅格纳河的鱼类生物多样性和渔具效率
国际渔业与水生研究杂志2024； 12（4）：127-133 E-ISSN：2347-5129 P-ISSN：2394-0506（ICV-Poland）影响值：76.37（GIF）影响因子：0.549 IJFAS 2024; 12(4): 127-133 © 2024 IJFAS www.fisheriesjournal.com Received: 09-05-2024 Accepted: 14-06-2024 Afsana Kabir Dipty Department of Fisheries and Marine Science, Noakhali Science and Technology University, Noakhali, Bangladesh Ashiqur Rahman Department of Fisheries and Marine Science, Noakhali Science and Technology University, Noakhali科学与技术大学Noakhali，孟加拉国尼诺瓦里，马里兰州纳瓦利科学系，孟加拉国诺卡利，孟加拉国诺卡利，MD Easin Uddin渔业和海洋科学系，Noakhali Science和Noakhali Science，Noakhali Science，Noakhali Science，Noakhali，Noakhali，Noakhali，Noakhali，Noakhali，Noakhali孟加拉国诺卡利大学
Meghna Sinha AI 副总裁 Verizon - CDN
Meghna Sinha 人工智能副总裁 Verizon Meghna Sinha 是 Verizon 的人工智能副总裁，她的组织负责设计高弹性、可重复使用和可扩展的模型，为 Verizon 所有主要决策系统提供支持。凭借 1.2 亿客户、1600 多家零售店、13.2 万名员工和积极的 5G 扩展路线图，业务问题的范围非常广泛，需要对传统统计方法以及机器学习和深度学习方法具有深厚的专业知识。Meghna 的数据科学职业生涯跨越二十四年，其中十年一直致力于数字商务、零售、个性化和实验的交叉领域。她热衷于用人工智能解决现实问题，因此她为南加州的早期创业公司提供建议和指导。Meghna 之前曾在中央橙县海岸男孩女孩俱乐部董事会任职三年，该俱乐部每年为橙县地区的 9,500 名青少年提供支持。任职期间，她率先推出了一项名为“未来的工作”的沉浸式劳动力发展计划，旨在向初中和高中学生揭开人工智能的神秘面纱。加入 Verizon 之前，Meghna 在 Target 工作了十年，在 Target 从纯实体店向全渠道零售商的多年转型过程中，建立和扩展了机器学习和实验能力。她所领导的能力是许多首创的关键推动因素，包括实时个性化、试验和扩展 Target 的 Drive-up 等履行能力、推出 Target 的 Circle 忠诚度计划、扩展新品牌发布的数字体验以及改造 Target 的 2000 多家门店。Meghna 还负责领导 Target 的一项企业范围的测试和测量计划，该计划创造了尝试新想法的敏捷运动和文化。在数据科学时代之前，Meghna 在 IRI 工作了十多年，为 CPG（消费包装商品）公司建立统计预测能力。 Meghna 拥有辛辛那提大学统计学和数学学士学位以及统计学硕士学位。