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引用：Melisew W Wuchew，Ashenafi A Yirga，Sileshi F Melesse，Henry Mwambi（2024），影响时间返回到正常水平的HBA1C的因素
结果：糖尿病患者期望返回正常HBA1C的生存时间平均为52.678周，标准误差为0.144。与54岁以上的患者相比，低于18岁的患者的HBA1C水平降低了91.7％。同样，与54岁以上年龄的患者相比，年龄组18-36岁和36-54岁的患者的恢复时间分别降低了44.1％和55.6％。此外，与没有药物副作用的患者和恶心/呕吐，头痛，疲劳和胃部不适的患者相比，有43.8％，57.3％，44.1％和64.3％的时间更长的时间恢复正常的HBA1C水平。此外，与高依从性相比，患者依从性低的患者增加47.8％的时间恢复到正常的HBA1C水平。
基因组选择在提高奶牛生产力方面的机会：综述 Birara Tade* Aberra Melesse
埃塞俄比亚阿瓦萨大学农学院动物与牧场科学学院，邮政信箱 5，阿瓦萨，电子邮件：birara1982@gmail.com http://orcid.org/0000-0003-4045-8983 摘要 本综述旨在总结和综合在提高奶牛生产力方面基因组选择方面的零散信息。基因组选择一直是提高遗传改良率和缩短世代间隔的有效工具。此外，它还可用于在早期根据基因组育种值选择优良品种，精度高，从而提高奶牛种群的生产力。基因组选择特别用于改良那些遗传力较低的性状，如饲料效率、生殖性状，尤其是生育力（包括适应性状）。发达国家实施基因组选择的主要使用的是纯种和杂交牛。大多数研究发现，对作为奶牛高产奶量的大型参考种群的纯种进行基因组评估可以带来更多益处。由于大多数研究工作都是使用 Bos taurus 牛进行的，因此需要重点研究基因组选择在 Bos indicus 牛上的应用，以评估其对热带牛品种生产力的影响。 关键词：奶牛、基因组选择、生产力、基因改良 DOI：10.7176/ALST/98-02 出版日期：2023 年 6 月 30 日 介绍 基因组学是对具有大量核苷酸序列的物种基因组结构和功能的科学研究。这是牲畜遗传改良的一种新方法（Yadav 等人，2018 年）。基因组选择（GS）首次由 Meuwissen 等人（2001）描述，是指通过基于基因组估计育种值（GEBV）的选择对动物进行遗传改良。 GEBV 是整个基因组中密集遗传标记的影响与可能捕获导致性状变异的所有数量性状基因座 (QTL) 的总和 (Borakhatariya 等人，2017)。基于 GEBV 进行生产和生殖性状的详尽后代测试对于提高奶牛生产力非常重要。基因组选择对没有记录或后代的动物育种值的可靠性有显著影响 (Berry 等人，2014)。支持基因组预测准确性的遗传改良的增加有助于了解奶牛后代的遗传效应 (Gutierrez-Reinoso 等人，2021)。所选候选者的总遗传价值是根据单核苷酸多态性 (SNP) 效应的估计值预测的，该估计值是使用已进行基因分型的参考个体估计的 (Wallén 等人，2017)。