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情境问责：应用人工智能的伦理原则、认证标准和解释方法
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用，我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此，我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果，我们提出了几项建议，以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制，同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。
气候变化影响方法手册... - IPCC
本手册的最新版本（1.3 版；1996 年 10 月）被发展中国家的几个国家研究小组用于进行影响和适应性评估。安提瓜和巴杜阿、喀麦隆、爱沙尼亚和巴基斯坦的国家研究小组在 UNEP/GEF 项目“气候变化影响和适应性评估国家案例研究”中专门测试了该手册。他们的评论、建议和改进建议已纳入此版本。除此之外，应编辑的要求，国际公认的专家（见致谢）审查了部门章节。这些评论由召集编辑汇编并发送给主要作者审议。编辑们确信，上述意见，加上新的组织，特别是在一般问题章节中，大大改进了本版手册。
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**与课程讲师的所有沟通都应通过sta303@course.utoronto.ca将课程发送到课程。仅在正常工作时间内监视此电子邮件（即星期一至周五上午9点至下午5点）。请最多允许24-48小时以进行回复。
气候变化影响方法手册...
本手册的最新版本（1.3 版；1996 年 10 月）被发展中国家的几个国家研究小组用于进行影响和适应性评估。安提瓜和巴杜阿、喀麦隆、爱沙尼亚和巴基斯坦的国家研究小组在 UNEP/GEF 项目“气候变化影响和适应性评估国家案例研究”中专门测试了该手册。他们的评论、建议和改进建议都已纳入此版本。除此之外，应编辑的要求，国际公认的专家（见致谢）审查了部门章节。这些评论由召集编辑汇编并发送给主要作者审议。编辑们确信，上述意见，加上新的组织结构（尤其是在一般问题章节中），大大改进了本版手册。
在社会科学研究中使用混合方法
社会科学的景观本质上是复杂且多方面的，要求采用全面且细微的研究方法。本文强调了混合方法研究在解决社会现象的复杂和动态性质方面的重要性。混合方法不仅提高了研究发现的有效性和可靠性，而且还可以使人们对社会现象有整体理解，并使研究人员能够探索传统的单人方法通常缺乏人类经验，行为和互动的全面和多样性。此外，混合方法促进了数据的三角剖分，从而使研究人员能够通过各种镜头来证实和验证结果，从而加强了结论的鲁棒性。混合方法有助于开发更有效和知情的社会和公共政策干预措施。在社会科学研究中采用混合方法不仅是一种选择，而且是释放探究潜力并促进我们对复杂社会世界的集体理解的全部潜力的必要性。
人工智能研究方法
学术诚信：所有学生必须遵守大学的学术诚信政策，该政策可在学生行为和冲突解决办公室 (OSCCR) 的网站上找到，网址为 http://www.northeastern.edu/osccr/academicintegrity/index.html。请特别注意有关剽窃的政策。您可能知道，剽窃涉及将任何其他人的言语或想法视为自己的。无论您从何处获得这些想法 - 来自书籍，网络，同学还是母亲。无论您是直接引用来源还是改写来源；如果您不是这些词语或想法的创作者，您必须清楚明确地说明它们的出处。如果您在准备任何作业时有任何困惑或疑虑，请咨询导师，以便一起完成。您还可以在 NU 图书馆网站 http://www.lib.neu.edu/online_research/help/avoiding_plagiarism/ 上查阅“避免剽窃”指南。如果出现学术诚信问题，我们的一位讲师将与您讨论；如果讨论未能解决问题，我们将把问题提交给 OSCCR。