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引用出版物（APA）：摘自Tilburg，A。Y. Y，Cao，H。，Meuleen，S。B.，Solopova，A.代谢工程
代谢工程和合成生物学方法已经繁荣了生物技术领域，其中主要重点是大肠杆菌和酿酒酵母作为微生物的工作试验。在近年来，作为生产宿主的革兰氏阳性细菌乳酸菌和枯草芽孢杆菌的注意力越来越多。本评论将证明这些细菌可以设计的不同水平及其各种应用可能性。例如，工程化的乳酸乳杆菌菌株对生物医学应用显示出巨大的希望。此外，我们还提供了最新的合成生物学工具的概述，这些工具促进了这两种微生物的使用。
引用Boer，E。C. W. De，Jalink，M.，Delvasto-Nuñez，L.，Meulenbroek，E.M.，Baas，I.，Janssen，S.R. C1抑制剂治疗
1，荷兰阿姆斯特丹感染和免疫学院，阿姆斯特丹大学医学中心，桑奎因研究与Landsteiner实验室免疫病理学系； 2荷兰阿姆斯特丹大学医学中心艾玛儿童医院的小儿免疫学，风湿病学和传染病系； 3荷兰阿姆斯特丹Sanquin Research临床输血研究系； 4荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹大学医学中心血液学系； 5荷兰阿姆斯特丹Sanquin血液供应系输血医学系； 6荷兰阿姆斯特丹Sanquin免疫系统诊断系； 7 Sanquin诊断服务，荷兰阿姆斯特丹； 8国家公共卫生与环境研究所，荷兰比尔索文； 9荷兰莱顿莱顿大学医学中心血液学系； 10阿姆斯特丹大学医学中心血液学系，阿姆斯特丹癌症中心，阿姆斯特丹癌症中心，淋巴瘤和骨髓瘤中心阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰； 11血液学系，瑞士卢塞恩的卢泽纳·肯顿斯史克特；和12个生物医学研究系，瑞士伯尔尼大学
已发布版本的引用（APA）：Hasan, MM, Berseneff , B., Meulenbroeks , T., Cantero, I., Chakraborty, S., Geury, T., & Hegazy, O. (2022)。
摘要：本文开发了一个多目标协同设计优化框架，用于优化与电网相连的混合电池储能系统 (HBESS) 中的电池和电力电子设备的尺寸和选择。协同设计优化方法对于具有耦合子组件的复杂系统至关重要。为此，在 HBESS 的设计中，使用非支配排序遗传算法 (NSGA-II) 来优化尺寸和技术选择，同时考虑成本、效率和寿命等设计参数。可互操作框架考虑了三个第一寿命电池单元和一个第二寿命电池单元，以形成两个独立的电池组作为混合电池单元，并考虑了两种功率转换架构，用于将混合电池单元以不同的功率级和模块化程度连接到电网。最后，作为框架输出获得的全局最佳 HBESS 系统由 LTO 第一寿命和 LFP 第二寿命电池组成，与基线相比，总拥有成本 (TCO) 降低了 29.6%。