1供应链分析3 1.1供应链管理概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2数学函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3数据管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.3离散分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4.4连续分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.5统计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.1统计测试和中心极限定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.2抽样和置信间隔。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.3假设检验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.5.4多个随机变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2普通最小二乘线性回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.7优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.7.3受约束优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.4线性程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.5整数和混合整数程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.8网络和非线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.1网络模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.2非线性优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 1.9算法和近似值。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.1摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.2算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。41 1.9.3最短路径问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.9.4 Dijkstra的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.5旅行推销员问题(TSP)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.6车辆路由问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 45 1.9.8节省启发式。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 1.9.8节省启发式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 1.9.9用MILP解决VRP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
本课程探讨了向可持续能源未来过渡的重要全球问题。ENGY0x 能源原理和可再生能源涵盖:基本能源概念和术语;能源系统;发电产生的化石燃料温室气体排放的挑战;并描述和评估一系列可再生能源技术。分析的可再生能源技术包括:生物能源、地热能、太阳能、风能、水力发电和海洋能。然后,本课程考虑了能源存储和电力管理。本课程是可持续能源 MicroMasters ® 系列的一部分。您可以将该课程作为一门课程学习,也可以完成该系列的所有四门课程。有两种注册选项:经过验证的注册和旁听注册。如果您以经过验证的学习者身份注册并成功完成所有四门课程和 Capstone 评估,您将有资格获得可持续能源 MicroMasters ® 证书。可持续能源 MicroMasters® 证书本身就很有价值,但是,如果您想继续深造,可持续能源 MicroMasters® 证书可用于攻读澳大利亚昆士兰大学的可持续能源硕士学位。
供应链管理学位的工程硕士是一项密集的,即每月的混合计划,需要90个研究生学科。Meng学位仅适用于成功完成MITX Micromasters供应链管理资格的学生。学生将获得42个提前信用额度,以完成Micromaster的资格,至少完成36个所需主题和选修课,并完成12个单位论文。该程序的主题要求如下所述。
本课程是 MITx 数据、经济和政策设计 (DEDP) 微硕士项目的一部分。该项目包括两个轨道和八门在线课程以及监考考试。本课程是国际发展轨道的高级选修课。通过三门核心课程和两门选修课程的学习者可以获得微硕士证书。该项目由麻省理工学院经济学系和阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室 (J-PAL) 共同设计和运营,后者是进行随机评估以测试和提高旨在减少贫困的计划有效性的全球领导者。微硕士项目面向有兴趣建立社会科学数据分析所需的全套工具和技能、了解世界穷人面临的问题以及学习如何设计和评估努力解决这些问题的社会政策的学习者。您可以在我们的网站上了解有关此计划的更多信息 - 我们希望你们中的许多人会决定加入我们!
2024认证遥控(无人驾驶飞机)美国联邦航空管理局2022年AI和计算机愿景马萨诸塞州技术研究所(MIT)2020年机器学习(人工智能微型阶段)哥伦比亚大学(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX),2019年人工智能(人工智能Micromasters)哥伦比亚大学(USADE MICROMASTERS)哥伦比亚大学(美国)借助Python Nanodegree,Udacity 2013统计数据:了解数据,多伦多大学(通过Coursera.org)2013年数据分析,Johns Hopkins Bloomberg公共卫生学院(通过Coursera.org)P APERS PAPERS•弗吉尼亚州Ziulu。“在评估中利用图像数据。遥感和街道图像分析的应用。” IEG方法和评估能力开发工作论文系列。独立评估组。华盛顿特区:世界银行(2024)。链接:https://ieg.worldbankgroup.org/evaluations/leveraging-imagery-data-evaluations
反思2024年,我很荣幸能分享MicroMasters®计划在供应链管理中的令人难以置信的影响力和影响。去年,我们的计划的注册人数为120万,即确切地说是1,208,093,这表明了全球对供应链专业知识的需求不断增长。这些入学率强调了我们在全球范围内的影响力,在美国,印度,巴西,埃及,中国,加拿大和墨西哥等国家 /地区的学习者大量参与。
回顾过去一年的成就和挑战,我们感谢我们忠实的学习者和教育伙伴社区。一起,我们制定了一个计划,该计划不仅满足了当前的需求,而且还为未来的供应链专业人士准备好了,以应对迅速变化的世界的复杂性。2023年SCM Micromasters计划的故事反映了我们对卓越和持续改进的坚定承诺。我们踏上旅途的下一阶段,加入接下来的几页,塑造了供应链教育的未来。