肠道菌群与其宿主共同发展,深刻塑造了免疫系统的发育和功能。这种共同进化导致了动态关系,其中微生物代谢产物和分子信号影响免疫成熟,耐受性和防御机制,突出了其在维持宿主健康方面的重要作用。最近,细菌外囊泡(BEV),细菌产生的膜纳米颗粒已成为肠平衡和有效的免疫调节剂的重要参与者。这些囊泡反映了细菌膜的特征,并含有核酸,蛋白质,脂质和代谢物。他们可以调节免疫过程,并参与神经系统和代谢性疾病,因为它们在肠道中局部分布和系统地分布,从而影响两个级别的免疫反应。本综述提供了BEV的特征和功能性概述,详细介绍了营养如何影响这些囊泡的产生和功能,抗生素如何破坏或改变其组成以及这些因素如何集体影响免疫力和疾病的发展。It also highlights the potential of BEVs in the development of precision nutritional strategies through dietary modulation, such as incorporating prebiotic fi bers to enhance bene fi cial BEV production, reducing intake of processed foods that may promote harmful BEVs, and tailoring probiotic interventions to in fl uence speci fi c microbial communities and their vesicular outputs.
法律规定的巴基斯坦高等教育委员会(HEC)为高等教育机构(HEI)提供指导,以与国家资格式框架(NQF)保持一致的高等教育水平。为了满足不断发展的学术趋势和市场需求,HEC与巴基斯坦科学院(PAS)合作,已修改了NQF 6和7的微生物学学位课程的课程标准。这些更新的标准与HEC的本科教育政策第1(2023年)和研究生教育政策(2023年)都具有一致性,从而确保了与国家优先事项并遵守国际基准。2。经过修订的微生物学学位课程,包括用于高级选修课的选项。提供这些课程的大学建议将其微生物学课程与这些更新的标准保持一致,这是最低要求。此外,各个部门必须根据规定的框架开发课程内容,以确保该计划满足国家和地方工业的需求。最终课程内容应尽早以电子方式提交给该办公室。修订课程的电子副本可在HEC的官方网站上找到。3。通过有效实施这些标准,HEC设想了一个未来,巴基斯坦在微生物学领域的毕业生在科学发现和技术创新方面表现出色,为全国和全球的社会进步做出了重大贡献。
2。进行实验室研讨会,使学生能够获得细菌文化技术的动手经验3。案例研究竞赛:组织案例研究竞赛,学生可以在团队中工作以分析和解决与细菌学和病毒学有关的假设案例。4。安排进行微生物学研究机构的实地考察,例如政府实验室,工业环境或医疗机构。
IV形态和细菌的精细结构形态 - 大小和形状;安排。 细菌细胞的结构 - 胶囊,鞭毛,运动,fimbrae或pili;趋化性;细胞壁质膜;介质;细胞质:核糖体;核苷,质粒;细胞质夹杂物(颗粒,脂质颗粒,糖原,硫颗粒,磁体,磁体,气囊泡,气体液泡),孢子和囊肿,氰基细菌,藻类,algae,algae,fungi,真菌,病毒的细胞结构IV形态和细菌的精细结构形态 - 大小和形状;安排。细菌细胞的结构 - 胶囊,鞭毛,运动,fimbrae或pili;趋化性;细胞壁质膜;介质;细胞质:核糖体;核苷,质粒;细胞质夹杂物(颗粒,脂质颗粒,糖原,硫颗粒,磁体,磁体,气囊泡,气体液泡),孢子和囊肿,氰基细菌,藻类,algae,algae,fungi,真菌,病毒的细胞结构
Motu Profiler或Short Motus是一种软件工具,可以从分类学组成,代谢活性成员的丰富性以及菌株群体的多样性方面对微生物群落的生产。为此,它维护了单拷贝系统发育标记基因序列的数据库,该数据库被用作参考,简短读取的元基因组和元文字读数被映射为识别和定量微生物分类群。在这里,我们描述了两个基本协议中最常见的MOTU剖面用例。其他支持协议提供有关其安装和深入指南的信息,以调整其设置,以增加或降低检测和量化分类单元的严格度,以及用于自定义输出文件格式。提供了解释分析结果的指南,以及有关独特功能,方法学细节和工具的开发历史的其他信息。©2021作者。Wiley Perigonicals LLC发布的当前协议。
主角:Harry Sokol(Inserm/ap-HP),共同领导的Sylvie Claeysen(Inserm)合作伙伴:Celine Versuyft(Biobanques 2030),Yves-Edouard Herpe(BRC国家网络)(BRC国家网络),Christian Morabito(INRAE),AP-HP BARM BRC,INRAE SAMBO BRC SAMI,INRAEB BRC SAMBO SAMI的企业,来自目标
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摘要 人工智能 (AI) 的概念在当今的医疗保健领域越来越重要。机器学习和深度学习等人工智能的组成部分正在微生物学领域的各种应用中得到利用。本研究探讨了人工智能在微生物学中的用途及其在医疗保健应用中的作用。机器学习使计算机系统能够使用模仿人类智能的算法来分析数据,而深度学习则通过多层人工神经网络处理信息。这些技术用于微生物诊断、药物发现、感染控制和患者监测等许多领域。例如,与传统方法相比,人工智能支持的系统用于微生物诊断以缩短诊断时间并提高准确性。此外,为预防医院内感染而开发的智能系统会提醒医院工作人员,从而降低感染风险。人工智能在病毒和真菌等微生物的诊断中也发挥着重要作用。尤其是,人工智能支持的图像分析方法可用于快速准确地诊断。然而,人工智能的使用存在一些挑战。与数据隐私和道德相关的问题是限制人工智能在微生物学和医疗保健领域应用的因素之一。此外,算法实施的成本和复杂性带来了额外的挑战。通过讨论人工智能在微生物学中的应用及其未来的潜力,本研究为医疗保健领域的创新发展提供了启示。
科学,瑞安学院的申请邀请了合格的合格候选人,从2024年9月开始,从2024年9月开始,隶属于科学与工程学院,生物学与化学科学学院,瑞安大学瑞安学院。与盖尔韦大学的Alexandre de Menezes博士(分子微生物生态学和土壤微生物学)组合获得了一项完整的4年博士学位奖学金。作为该项目的一部分,将分析影响土壤一氧化二氮排放的微生物过程。该项目将包括分子生态技术,DNA和RNA测序,分析化学(气相色谱和质谱法)和机器学习方法。项目描述。农业土壤是温室气体(GHG)排放的重要来源。要控制农业温室气体排放,必须了解产生它们的生物学过程。该项目将研究一个被忽视的过程,该过程会影响土壤微生物氮循环,这是有效的温室气体氧化二氮的主要来源之一。我们的长期视野是利用土壤的自然硝化抑制过程,以减轻土壤一氧化二氮,并支持低排放,可持续农业。博士生将与博士后研究员和研究助理紧密合作。生活津贴(津贴):€22,000欧元每年的大学费:学费将支付4年。成功的候选人将进行土壤缩影实验,并使用分子生物学,微生物组测序,射击枪宏基因组学和元文字组学来表征土壤气体与土壤碳和氮气循环之间的关系。开始日期:2024年9月至2024年10月(可以协商)。学术入学要求:生物学,微生物学,生物化学,环境科学,生态学或相关领域的BSC和/或MSC。候选人必须具有良好的学术英语写作和口语能力。对宏基因组学,生物信息学,机器学习和环境可持续性的强烈兴趣将是一个优势。申请奖学金:请发送您的简历,一份利益声明,包括先前的研究经验的摘要(最多1页),成绩单的副本和至少两名裁判的联系方式到Alexandre.demenezes@universityofgalway.ie。联系人名称:Alexandre de Menezes博士。联系电子邮件:Alexandre.demenezes@universityofgalway.ie。应用程序截止日期:12/07/2024 at 23:59