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据报道,通过直接测量原位施加不同量机械刺激后的发射变化,可以在微/纳米尺度上通过机械荧光变色活性进行力感应。[24,30,31,33–36] 然而,仍有一个问题有待探索,那就是材料的恢复。发射变化与施加的力有关,是由材料的形态变化引起的。[20–50] 这意味着,在最初施加力之后,后续的传感事件需要恢复原始形态——这个过程并不那么简单,因为这通常需要热退火[38]、溶剂熏蒸[25,27]或重结晶。 [20–22,37] 在基于 Au(I) 复合物 [28] 芘 [39,40] 蒽 [41,42] 四苯乙烯 [43,44] 吲哚基苯并噻二唑 [45] 三苯胺 [46] 硼配位 β -二酮复合物 [47] 和六硫代苯 [48] 的衍生物中观察到了自我恢复,即在环境条件下被划伤/研磨的材料自发恢复到初始状态(吸收、发射和形态)。然而,许多 MFC 活性材料尚未被开发用于多用途力传感应用,这不仅是因为此类研究所需仪器的复杂性 [24,30,31,33–36],还因为缺乏导致可逆性的分子设计 [40] 和对自我恢复机制的清晰理解。[30,45]
摘要:本综述重点介绍了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 在大多数生命过程中如何发挥决定性作用,以及蛋白质伴侣之间的相互作用如何参与各种人类疾病。PPI 和结合相互作用的研究以及对它们的理解、量化和药理学调节对于治疗目的至关重要。多种计算和分析方法与高通量筛选 (HTS) 相结合,已被广泛用于表征多种类型的 PPI,但这些程序通常费力、耗时且昂贵。提出了快速、稳健和有效的替代方法,包括使用微尺度热泳 (MST),该技术近年来已成为药物发现计划的首选技术。本综述总结了有关使用 MST 检测治疗相关蛋白质的选定案例研究,并强调了与各种人类疾病有关的结合相互作用的生物学重要性。讨论了 MST 在研究 PPI 和识别调节剂方面的优势和局限性。
摘要:我们评估了一组模型中的中尺度搅拌的表示,以根据北大西洋示踪剂释放实验(Natre)收集的微结构数据得出的估计值。我们从法拉利和波尔津的大约温度差异预算框架中大量汲取灵感。该框架假设温度差异的两个来源远离边界:首先,大规模平均垂直梯度通过小规模的湍流垂直搅拌;其次,中尺度涡流对大规模平均层梯度的横向搅拌。温度差异被转化,并以微观结构观测值估算的速率x进行平均转移量表以在微观尺度上进行最终耗散。海洋模型通过垂直混合参数化代表这些途径,以及沿等副侧面混合参数化(如果需要的话)。我们评估后者作为Natre数据集的残差的差异速率,并在一组模型模拟中与参数化表示形式进行比较。我们发现,由于在平行的海洋程序2(POP2)1/10 8模拟中,横向搅拌引起的变量产生很好地同意,并且在估计的误差栏内,并根据NATRE估计推断出来。在其他扩散率估计值中不存在这种元素值,这表明在解释ECCOV4R4调整后的侧向扩散率时需要补偿错误和谨慎。pop2 1 8模拟以及估计海洋版本4版本4(ECCOV4R4)模拟的循环和气候模拟似乎通过应用横向扩散率来消散数量级过大的差异,与NATRE估计相比,尤其是低于1250 m。 ECCOV4R4-调整后的横向扩散率升高,而微观结构表明X升高来自中尺度搅拌。
2D 过渡金属二硫属化物 (TMDC) 是原子级厚度的半导体,在晶体管和传感器等下一代光电应用方面具有巨大潜力。它们的大表面体积比使其节能,但也对物理化学环境极为敏感。在预测电子行为(例如其能级排列)时必须仔细考虑后者,这最终会影响器件中的电荷载流子注入和传输。这里展示了局部掺杂,从而通过化学工程改造支撑基板的表面来调整单层 TMDC(WSe 2 和 MoS 2)的光电特性。这是通过使用两种不同的自组装单层 (SAM) 图案的微接触印刷来装饰基板来实现的。SAM 具有不同的分子偶极子和介电常数,显著影响 TMDC 的电子和光学特性。通过分析(在各种基底上),可以确认这些影响完全来自 SAM 和 TMDC 之间的相互作用。了解 TMDC 所经历的各种介电环境可以建立电子和光学行为之间的关联。这些变化主要涉及电子带隙宽度的改变,可以使用肖特基-莫特规则计算,并结合 TMDC 周围介质的屏蔽。这些知识可以准确预测单层 TMDC 的(光)电子行为,从而实现先进的设备设计。
纳米热剂等纳米含能材料通常由单质金属(如铝)与金属氧化物(即具有氧键的金属,例如铁锈)组合而成;前者为燃料,后者为氧化剂。3 与“中观”传统配方和常规炸药相比,这些材料具有更高的反应速率和能量产率,但也带来了这些小尺度反应所特有的问题。最近,人们对纳米材料的物理和化学性质的认识已开始着手解决这些问题,具有更高能量产率的配方现在有望应用于微型军事系统,并有望成为下一代炸药和推进剂。这是因为它们对撞击、摩擦和冲击波的敏感度降低,能量释放和燃烧速率增加。4 这些特性使它们比目前的弹药填充物更安全。
,尤其是识别软导管技术。[3,4]甘露和甘露的液体金属(LMS)引起了人们的关注。[5]利用其接近室温的液体 - 固体相变(t = 29.8°C)和较大的电导率(> 3×10 6 s m-1),使用了LMS,通常嵌入有机硅载体中,作为伸展的电导导体,以携带电力和信息或传输器具有多个功能。[5-10]由于其综合流变性,弹性地下的LMS尚未被广泛用于可靠,高性能,微型电路,这是由于开发与基于晶相的微技术相兼容的构图技术的挑战。[11] LMS在暴露于空气时形成薄(≈1–3 nm厚),表面固体氧化物皮肤。[12–14]氧化物平衡LMS的高表面张力并允许大多数表面润湿。这种现象是阻止当今LM电子技术的大型工业规模整合的主要阻碍因素之一。已经开发了几种技术来克服LM膜导体的生产性限制。[11,15,16]在一种方法中,LM图案是通过破裂氧化物皮肤,形成所需形状并通过氧化物皮肤再生而稳定的。3D和转移印刷技术依赖于这种氧化物皮肤稳定化来证明具有微观分辨率的痕迹。也证明了基于激光消融的类似方法,用于制造可扩展和高分辨率的LM网格。[17–20]但是,这种方法尚未被证明与大区块(> cm 2)电路的兼容,或者不能对LM Morphology提供足够的控制,因此无法保证高可扩展性(> 30%)。[21]激光微加工可以使高分子LM导体跟踪到4 µm线宽,但这种“串行”技术与大金属化密度绘制不相容。在另一种方法中,氧化物皮肤的生长要么通过真空处理下的加工或化学去除以允许在粘附层上润湿LM以增加与基材的亲和力。通过在金属润湿层上选择性电镀LMS来形成可拉伸(> 100%伸长)和狭窄(5 µm)图案的图案。[22]但是,大区域上的高分辨率电路尚未实现。
大脑需要在神经元和大规模大脑区域之间进行有效的信息传递。大脑连接遵循可预测的组织原则。在细胞层面,较大的超颗粒锥体神经元具有更大、更多分支的树突树、更多突触,并执行更复杂的计算;在宏观尺度上,区域到区域的连接显示出多样化的架构,高度连接的枢纽区域促进了复杂的信息整合和计算。在这里,我们探讨了这样一种假设,即大规模区域到区域连接的分支结构遵循与神经元尺度类似的组织原则。我们检查了五个人类捐赠者大脑(1 名男性,4 名女性)的 10 个皮质区域的超颗粒锥体神经元(300 1)基底树突树的微尺度连接。树突复杂性被量化为分支点数、树长、树突棘数、树突棘密度和整体分支复杂性。高分辨率弥散加权 MRI 用于构建皮质皮层布线的白质树。使用与树突树相同的方法来检查所得白质树的复杂性,结果表明,异模关联区域具有比主要区域更大、更复杂的白质树(p,0.0001),并且宏观尺度复杂性与微观尺度测量并行,包括输入数量(r=0.677,p=0.032)、分支点(r=0.797,p=0.006)、树长度(r=0.664,p=0.036)和分支复杂性(r=0.724,p=0.018)。我们的研究结果支持整合理论,即大脑连接遵循神经元和宏观尺度上的类似连接原则,并为研究大脑条件下多组织层面的连接变化提供了一个框架。
激光能量的作用下,基质的性质(包括其化学性质、电导率和微图案)会影响样品的电离效率,从而影响测量灵敏度。[8–11] 例如,微米级孔可用于分离不同成分的样品,以便分别进行分析。[12–14] 孔阵列还兼容主动 [15,16] 或被动上样技术,[12,17] 以简化分析样品的制备。然而,MALDI-MS 要求在分析前将样品干燥。当液滴在平面上干燥时,由于咖啡环效应,它们往往会将分析物分布在周边。[18,19] 圆柱形孔中也会发生类似的过程,导致沿周边出现沉淀 [20,21],因为激光被孔壁遮挡,信号受到抑制。这两种情况下的结果是灵敏度降低,测量变异性增加,这是由于样品点的不均匀性造成的。 [18,22]