此事。tr。(克里斯蒂安森)在p。 10,线I -P。 LL,第18行和P。13,第12-p行。 14,第15行,L6。AGC与其成员合作,了解
创始团队由在化学、机器学习和机器人技术领域拥有深厚专业知识的科学家和工程师组成,公司得到了天使投资者的支持,包括 Udo Jung 博士(波士顿咨询集团化学和石化部门创始人和长期领导者)、Chris Gibson 博士(Recursion 首席执行官兼联合创始人)、Lee Cronin 教授(化学 Regius 主席兼 Chemify 首席执行官)和将担任公司董事会主席的 Carlos Haertel 博士(通用电气前高管和 Climeworks 前首席技术官)。在过去两年中,Dunia 在加速电催化剂墨水配方概念验证中验证了其技术,该平台在速度和性能方面均优于人类研究人员。
摘要:纳米晶钙碳酸钙(CACO 3)和无定形可CACO 3(ACC)是越来越多的技术兴趣的材料。如今,它们主要是由稳定剂存在的Caco 3试剂湿反应产生的。 但是,最近发现可以通过计算机来产生ACC。 方解石和/或arogonite是由ACC前体形成的软体壳的矿物相。 在这里,我们调查了以潜在的工业规模转换的可能性,即从废物软体动物贝壳中转换为纳米晶体Caco 3和ACC的生物性可可3(BCC)。 使用了水产养殖物种的废物贝壳,即使用牡蛎(Crassostrea gigas,低毫克方解石),扇贝(Pecten jacobaeus,Medive-mg方解石)和蛤(Chamelea Gallina,Aragonite)。 通过使用不同的分散溶剂和潜在的ACC稳定剂来进行球铣削过程。 使用了结构,形态和光谱表征技术。 结果表明,机械化学过程产生了晶体域大小和ACC结构域的形成的降低,而ACC域的形成是在微覆盖骨料中共存的。 有趣的是,BCC的行为与地球CACO 3(GCC)的行为不同,在较长的铣削时间(24小时)时,ACC重新延伸为结晶阶段。 在机械化学处理的BCC的各种环境中的衰老产生了方解石和aragonite的混合物,以特异性的质量比,而GCC的ACC仅转化为方解石。 ■简介如今,它们主要是由稳定剂存在的Caco 3试剂湿反应产生的。但是,最近发现可以通过计算机来产生ACC。方解石和/或arogonite是由ACC前体形成的软体壳的矿物相。在这里,我们调查了以潜在的工业规模转换的可能性,即从废物软体动物贝壳中转换为纳米晶体Caco 3和ACC的生物性可可3(BCC)。使用了水产养殖物种的废物贝壳,即使用牡蛎(Crassostrea gigas,低毫克方解石),扇贝(Pecten jacobaeus,Medive-mg方解石)和蛤(Chamelea Gallina,Aragonite)。通过使用不同的分散溶剂和潜在的ACC稳定剂来进行球铣削过程。使用了结构,形态和光谱表征技术。结果表明,机械化学过程产生了晶体域大小和ACC结构域的形成的降低,而ACC域的形成是在微覆盖骨料中共存的。有趣的是,BCC的行为与地球CACO 3(GCC)的行为不同,在较长的铣削时间(24小时)时,ACC重新延伸为结晶阶段。在机械化学处理的BCC的各种环境中的衰老产生了方解石和aragonite的混合物,以特异性的质量比,而GCC的ACC仅转化为方解石。■简介总而言之,这项研究表明,BCC可以产生纳米晶CaCO 3和具有物种特异性特征的ACC复合材料或混合物。这些材料可以扩大从医学到材料科学的CACO 3的应用程序的广泛领域。
协议骨化延迟了TLS 1.3多年的推出,并再次成为量词后加密术的推出的障碍。在最近对TLS服务器的大规模研究中,我们评估了Quantum关键协议的部署兼容性,发现了令人惊讶的结果和见解。值得注意的是,由于较大的钥匙尺寸,我们观察到了众所周知的客户端透明消息问题的方案骨化。我们相信,量词后证书将出现更多的惊喜,这使得部署比“转换的翻转”过渡更为复杂。在本演讲中,我们分享了研究的发现,并强调了早期测试以确定潜在的量化后移民挑战的重要性,而不是对可能出现问题的假设做出假设。我们介绍管理Quantum PKI实现后的复杂性时可能出现的细微部署复杂性和操作问题,特别是对于最终用户连接稳定性。通过提供实用的见解,我们希望为量词后时代的更平稳转变做出贡献,增强了加密性的能力,并增强了Web PKI作为副产品的可靠性。
Electra Vehicles首席执行官兼创始人Fabrizio Martini表示:“ Electra为消除范围焦虑和延长电池寿命而自豪为全球车辆电气化的加速提供动力,所有这些都符合严格的安全要求。在困难的市场条件下,在筹集超认购的融资中显示的伊莱克斯显示的支持证明了对伊莱克特AI电池软件的需求。这是对Electra团队继续创造和推向市场的价值的明确认可。2023年对伊莱克特拉(Electra)来说已经是关键的,因为我们正在与国际OEM签订几项商业合同,并且正在加倍企业,以便在整个快速增长的EV行业中进一步部署我们的尖端技术。我们期待与我们在United Ventures和Stellantis的新合作伙伴紧密合作,并与Liftt,Degli Investitori俱乐部和BlackBerry的长期支持者建立关系。”
230,000 美元。最初的行动将是与核心团队签订 3 年合同。第一个是负责所有技术的实验室主任 Don Deptowicz。Daren Dozier 将担任信息技术 (IT) 和一般营销经理。Ed Ryan 将负责房地产集团的销售,Lloyd Goff 将负责政府、机构和科技公司的大宗销售。Herman Colato 将建立和管理一个包含 1000 多个其他人发布信息的链接的图书馆。详细的职位描述、薪酬和简历可从第 4 页开始找到。如果资金允许,我们将增加资助者、办公室秘书和研究人员。启动后,我们将申请配套资金,从 Start Engine 众筹 500,000 美元来建立我们的图书馆。一个 1,500 平方英尺的小型商务办公室将位于丹佛市中心一座几乎空置的办公大楼中。我们将从市场上现有的开发商那里购买两台或三台现有设备,每天可生产 1000 加仑,价格为 3000 美元/加仑。这将包括购买两台电解器并更换这些设备目前使用的燃料电池。当我们拥有所需的零件时,我们可能会聘请这家公司为我们建造一个工作模型。
毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments,Export,宾夕法尼亚州,美国* 通讯作者:p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来,已经开发出了许多故障分析技术,包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层,即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
对位置敏感的SIPM在所有光检测应用中都有用,需要少量读出通道,同时保留有关传入光的相互作用位置的信息。专注于2x2阵列的LG-SIPM,覆盖15的面积。5×15。 5 mm只有6个读数,我们提出了一种定量方法来评估图像重建性能。 该方法基于一种统计方法,以评估设备的精度(空间分辨率)和重建重点重心的精度(线性)。 通过大米概率分布函数拟合来实现此评估。 我们获得了平均传感器空间分辨率的最佳值81±3 µm(标准偏差),这是通过以通道输出信号的幅度重建每个位置来实现的。 相应的精度为231±4 µm。5×15。5 mm只有6个读数,我们提出了一种定量方法来评估图像重建性能。该方法基于一种统计方法,以评估设备的精度(空间分辨率)和重建重点重心的精度(线性)。通过大米概率分布函数拟合来实现此评估。我们获得了平均传感器空间分辨率的最佳值81±3 µm(标准偏差),这是通过以通道输出信号的幅度重建每个位置来实现的。相应的精度为231±4 µm。
On September 19, 2024, GC Therapeutics (GCTx), a biopharmaceutical company created to scale and unlock the next generation of cell therapy-based medicines, launched and announced the successful completion of a $65 million Series A financing led by Cormorant Asset Management with participation from Mubadala Capital, Andreessen Horowitz (a16z) Bio + Health, Medical Excellence Capital, Cercano Management, and Pear VC,将GCTX筹集的总资本提高到7500万美元。Wilson Sonsini Goodrich&Rosati就交易建议GC Therapeutics。Wilson Sonsini Goodrich&Rosati就交易建议GC Therapeutics。
Radar Therapeutics正在开发采用RNA传感器的晚期遗传和基于mRNA的治疗方法。这些传感器根据细胞中存在的其他RNA调节其表达,从而使药物有效载荷的精确递送到预期的细胞中。这种受控过程可通过防止治疗影响非目标细胞来最大程度地减少全身毒性副作用。通过其雷达平台,Radar Therapeutics旨在创建“智能”,科学设计的精确治疗。融资将支持Radar Therapeutics内部计划,团队扩展和合作的进步。