因此,这是市政脆弱性对气候变化影响的代表,这是基于政府间气候变化小组提出的脆弱性的定义(IPCC,2007年)及其三种分类为敏感性,暴露和适应性的主要组成部分。对于脆弱性的三个维度中的每个维度,允许评估领土对气候变化的暴露程度,灵敏度和适应性的主要因素。对于每个维度,提出了一组指标,以告知每个确定的因素。
对于国家对碳排放的中立性,PLAC-MG的阐述涉及一项研究的发展,以确定最佳的轨迹,以实现温室气体净排放的中立性。这项研究是与在气候主题中具有广泛国家和国际认可的大型实体进行的,例如CDP拉丁美洲,ICELEI,UFRJ,通过Alberto Luiz Coimbra研究生研究和工程研究研究所,Coppe,除USP和UFMG外。它确定了动态和综合模型中最佳的缓解技术,该模型通过识别关键部门来发起最佳的脱碳轨迹,以达到2050年净温室气体排放的中立性,以实现全球竞赛的净温室气体排放。
- 恢复受Serra da Mantiqueira覆盖和影响的地区的本地森林; - 提高水生产能力,土壤保护,生物多样性,碳固执,维护森林景观以及其他环境服务; - 促进大西洋森林的市政和区域计划; - 提高市政当局的韧性,以面对气候变化造成的损害; - 加强市政当局的环境治理; - 为农村生产商提供其财产充足性的帮助; - 转移餐厅经济中的就业机会和收入。
VI-与合作伙伴和德国开发银行(KfW)的协调。 § 1º UGP 的职责细节在单独协议和项目操作手册 (MOP) 中有详细说明。 § 2º 该项目将设立一个国际咨询机构,为 UGP 提供技术和行政支持。 § 3º UGP 可在各自职权范围内寻求 SFB 和 IICA 其他领域的支持。 § 4º 项目运作将按照项目运作手册(MOP)中描述的程序进行。第五条 UGP 将得到实施伙伴的支持,即:I - 巴西农业研究公司 (Embrapa); II - 马托格罗索州环境部(Sema-MT); III - 朗多尼亚州环境发展秘书处(Sedam-RO); IV - 帕拉州环境与可持续发展国家秘书处(Semas-PA)。唯一款。为了履行其职责,UGP 将依靠与执行伙伴任命的代表直接对话,执行伙伴指定如下:I - 来自 Embrapa:a) Silvio Brienza Junior(持有人); b) Silvia Satiko Onoyama Mori(替补); II - 来自 Sema-MT:a) Michele Kovacs (持有人); b) 朱莉安娜·梅内塞斯·德卡瓦略 (第一替补); c) Luciane Bertinatto(第二替补)。 III - 来自 Sedam-RO:a) Hueriqui Charles Lopes Pereira (持有人); b)乔瓦尼·马克斯·罗萨(候补人); IV - 来自 Semas-PA:a) Cinthia Fonseca Coelho da Costa (持有人); b) Brenda Melise Morbach Paredes Hachem(替补)。第六条 UGP 将在必要时召开管理和监督会议。第 7 条 2024 年 1 月 22 日颁布的 SFB 条例第 203 号,于 2024 年 1 月 23 日第 16 期《联盟官方公报》第 2 部分第 31 页公布,现予以废止。 第 8 条 本条例自 2025 年 2 月 1 日起生效。
Invest Minas 在其区域内已经拥有多家稀土和锂公司,该机构不仅致力于支持这些公司开发稀土和锂资源,还将这种支持扩展到建设综合锂电池行业。这将投资范围从矿山扩展到下游活动,例如电池材料的生产。Invest Minas 的作用是促成未来的投资和合作,以支持
Ambientação鼓励对8 r的概念的占用:重新考虑,减少,再利用,拒绝,尊重,尊重,承担责任,通过和回收 - 通过行动“有意识的消费”和“废物管理”。有意识的消费线的目的是使公务员和员工对公共行政的适当使用商品和服务的责任,并节省自然资源,减少废物和材料的再利用; The Waste Management line makes it possible to properly dispose of waste from organizations, returning materials to the production chain, through recycling, increasing the useful life of landfills and contributing to the generation of work and income for associations of recyclable material collectors, who receive materials from organizations through donations to associations and cooperatives of waste pickers, contributing to the increase in income of these important environmental agents, still in great social vulnerability.
该计划的组成包括对缓解,适应,气候正义和创新的优先和协同行动,与国家秘书处的领导人有关提出的特定子行动的领导人,涉及广泛和综合的气候行动所必需的所有主题:能源,运输,运输,废物,工业,工业,生物多样性以及水安全性,水安全,食品,灾难,灾难和营养,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题,许多其他主题。该乐器最重要的方面之一是它与目前正在准备的Minas Gerais水安全计划(PMSH)等其他几种部门适应工具(PMSH)连接,国家食品和营养安全政策等,并提出了其他工具的制定,例如灾难风险减少战略国家计划。
1. 阿特拉斯可再生能源 阿特拉斯可再生能源是一家国际可再生能源发电公司,自 2017 年初以来一直在美洲开发、融资、建设和运营能源解决方案。阿特拉斯因其在大型项目开发、建设和运营方面的高标准以及在 ESG 和可持续发展方面的深厚和长期业绩记录而广受认可。作为拉丁美洲清洁能源发电的领导者,它在能源解决方案方面也拥有经验,例如:“BESS del Desierto”储能系统,这是第一个大型系统,储能容量为 200 兆瓦,可持续 4 小时。该公司拥有一支对全球能源和可再生能源市场有着深入了解的团队,并在拉丁美洲可再生能源行业拥有最悠久的业绩记录,在巴西、智利、乌拉圭和墨西哥拥有近 5 吉瓦的可再生能源项目。
抽象目标。可以通过实验和建模的结合来理解辐射诱导的DNA损伤的机制。当前,大多数生物学实验是通过辐照整个细胞群来进行的,而辐射诱导效应的建模通常是通过蒙特卡洛模拟进行的,其轨道结构代码与单细胞核的逼真的DNA几何形状结合。但是,两种方法之间的尺度差异阻碍了直接比较,因为由于能量沉积的随机性,细胞群中的剂量分布不一定均匀。因此,这项研究提出了Minas Tirith工具,以模拟辐射诱导的DNA损伤在细胞种群中的分布。方法。所提出的方法基于使用Geant4-DNA Monte Carlo Toolkit生成的微渗透参数和DNA损伤分布的预先计算数据库。首先,针对特定吸收的剂量D分配了一个特定的能量Z,在微观法形式主义之后进行了ABS。然后,根据特定能量Z分配了每个细胞的DNA损伤事件,尊重其发生的随机特征。主要结果。这项研究通过将其结果与使用Geant4-DNA轨道结构代码和基于Geant4-DNA的基于GEANT4-DNA的模拟链进行比较的结果来验证了Minas Tirith工具。明显的能力。此外,该工具可以在建模和生物学实验之间进行更直接的比较。在人群中剂量分布以及DNA损伤量计算的情况下,比较的不同元素表明Minas Tirith和Monte Carlo模拟之间的一致性。minas tirith是一种在细胞种群水平上计算辐射诱导的DNA损伤的新方法,与使用轨道结构代码获得的辐射剂量相比,该方法促进了合理的模拟时间。
在自然界中越来越多的抗生素抗性菌株选择,寻找替代性抗菌策略的搜索变得越来越重要。肠球菌CUS粪cv167是本公告中突出的菌株,已经证明了对各种病原体的体外活性,包括金黄色葡萄球菌,表皮球菌,apisterpococcus agalactiae,链球菌,链球菌Uberis uberis uberis,coliica coli coli coli coli coli,使用斑点测定法(1)的抑制活性结果如图1。该细菌是从2022年2月在巴西米纳斯Gerais的Coronel Xavier Chaves的牛奶罐中存储在散装牛奶箱中的原始牛奶样品中分离出来的。用于细菌分离,将1 ml等分试样的牛奶样品串联在磷酸盐缓冲溶液(pH 6.2; Merck,德国)中串联稀释(10°至10°),并将100 µL铺在M17琼脂(美国Sigma-Aldrich,USA)上。在35°C下孵育48小时后,将分离的细菌菌落条纹划分到新鲜的M17琼脂上以进行纯化。分离株指定的CV167被识别为无氧化氢酶活性的革兰氏阳性球菌。然后使用苯酚 - 氯仿法提取细菌的DNA(2)。使用Nanodrop 1000 UV/VIS(Thermo Scientific,Massachusetts,EUA)评估了DNA数量和质量,并使用Illumina DNA Prep套件制备了测序文库。使用Illumina NextSeq 2000平台上的300 bp配对末端测序对DNA进行了测序,从而产生了1,169倍的序列深度。修剪过程导致仅删除1.37%的读数。确认fastQC 0.12.1(3)最初用于评估测序数据的质量,该质量总共产生了11,863,824读。这些读取使用三型0.39(4)进行修剪,并具有以下参数:尾随:10;领导:10;滑动窗口:4:20;最小长度为50 bp。使用黑桃3.15.4(5)进行简短读数的从头组装,将覆盖范围参数设置为“自动”,而K-Mers则将21、33、55、77、99和127。较短的重叠群从最终组装中排除了500 bp。使用Quast 5.2.0(6)评估组装质量。总共产生了61个重叠群,合并长度为2,736,418 bp,鸟嘌呤 - 环氨酸(GC)含量为37.93%,N50的N50为156,530。基因组完整性,揭示了杆菌类的完整性99.3%。