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使用 Mininet 的软件定义网络
摘要：软件定义网络 (SDN) 通过提供网络、数据和控制平面的分离与集中管理相结合。不同的云计算环境、企业数据中心和服务提供商都在使用这一重要功能。通过实施软件定义数据中心。在本文中，我们使用 Mininet 来展示 SDN 对不同可扩展性的适用性。我们研究了两个 SDN 控制器（RYU 和 POX）的性能，它们是使用 Mininet 和 D-ITG（分布式互联网流量生成器）在 Python 中实现的。在本研究中，我们使用了两种网络拓扑，单一和线性。使用的性能参数是最大延迟、平均抖动、平均比特率。实验结果表明，对于不同的网络规模，与使用 POX 控制器的单一拓扑相比，使用 RYU 控制器的线性拓扑的性能更好。
计算机工程（CPEN）
CPEN 460计算机网络3个学分等级模式：标准信，审计/非审计本课程重点介绍了计算机网络协议和体系结构的原理，并重点介绍了Internet。 学生将了解本地和广域网络中使用的技术和协议。 Special emphasis will be given to study the TCP/IP protocol suite and its underlying protocols and concepts including: HTTP, SMTP, POP, IMAP, DNS, P2P, UDP, TCP, error control, flow control, congestion control, network routing (static and dynamic), packet delays, Local Area Networks (Ethernet, Wi-Fi), confidentiality, integrity, 验证。 学生将尝试协议分析仪（数据包嗅探器），以了解和分析不同TCP/IP协议的操作。 此外，他们将使用Mininet尝试网络仿真和虚拟化。CPEN 460计算机网络3个学分等级模式：标准信，审计/非审计本课程重点介绍了计算机网络协议和体系结构的原理，并重点介绍了Internet。学生将了解本地和广域网络中使用的技术和协议。Special emphasis will be given to study the TCP/IP protocol suite and its underlying protocols and concepts including: HTTP, SMTP, POP, IMAP, DNS, P2P, UDP, TCP, error control, flow control, congestion control, network routing (static and dynamic), packet delays, Local Area Networks (Ethernet, Wi-Fi), confidentiality, integrity, 验证。学生将尝试协议分析仪（数据包嗅探器），以了解和分析不同TCP/IP协议的操作。此外，他们将使用Mininet尝试网络仿真和虚拟化。
图形卷积加固学习用于负载平衡和智能排队
摘要 - 在本文中，我们为在协作环境中为智能负载平衡和排队代理提供了图形卷积深的加固学习框架。我们旨在平衡不同路径上的流量负载，然后控制网络节点上属于不同流量类别的数据包。我们的目标是双重的：首先是在吞吐量和端到端延迟方面提高一般网络性能，其次，以确保满足一组分类网络流的严格服务水平协议。我们的建议使用注意机制从当地观察和邻里政策中提取相关特征，以限制机构间通信的开销。我们在台球测试台中评估了我们的算法，并表明它们在吞吐量和端到端延迟方面都优于加载平衡和智能排队的经典方法。索引术语 - 智能排队，负载平衡，深入执行学习，多代理系统。
IEEE 2030.5 关键微电网网络物理安全性和弹性分析测试平台：预印本
摘要 — 开发更具弹性的电网是一项持续进行的努力，吸引了众多参与者。在此背景下，分布式能源资源以及交易能源机制被视为关键驱动技术。然而，它们底层的通信能力可能会带来必须分析的额外网络安全风险。本文提出了一种使用 OpenDSS、Mininet 和 IEEE 2030.5 的信息物理微电网测试平台，可用于研究电网在各种情况下的网络弹性。对于关键微电网设施，尽管存在多种意外情况，但关键负载仍必须得到服务。提出了一种针对军用微电网的弹性分析，以研究其在这些意外情况下的性能，并分析结果。索引术语 — 网络攻击、工业控制、信息物理系统、微电网自动化、国防微电网、网络漏洞、SCADA、CVSS、弹性。
EFI VUTEk h5 数据表
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使用快速流规则
分布式拒绝服务（DDOS）攻击始终对网络构成主要威胁，或者作为更复杂的攻击的掩护。近年来，随着大量物联网节点，诸如botnets-as-a-service等的扩增平台等进展，DOS攻击的数量大大增加，并且攻击变得更加复杂。软件定义的网络工作（SDN）的新范式可实现对网络的集中视图，该视图有望有效地检测和缓解此类攻击。这种现代方法可暴露更多的攻击领域，例如缓冲饱和，链接洪水，流台溢出（FTO）和控制器饱和。在本文中，我们提出了一种新颖，非常轻巧，简单但有效，集成的方法，被称为DataPlane-DDOS（快速）中的快速传播，以检测和缓解SDN场景中的多次DOS攻击。我们的Ap-proach夫妻基于IP分配的网络分割，以产生一组新型的流量规则，可用于以较小数量的总体规则来积极地预防FTO，同时为快速检测的能力添加了一个快速检测的能力，从而可以使用较小的整体规则，从而生成一组新型的流量规则。我们使用Mininet和Ryu评估了提出的方案的性能 - 降低其在检测和减轻几次攻击的同时，在保持网络性能的同时，揭示其有效性。