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上帝的黄金 - 米塞斯研究所
在我们深入探讨这个故事之前，读者的好奇心需要知道以下几点：第一，为什么作者选择写一个仍然活着的人的历史，因此，他的历史还没有完全被写出来；第二，这个故事的来源是什么，洛克菲勒家族在多大程度上参与了这个故事的准备。第一个问题的答案是，就历史而言，约翰·D·洛克菲勒的职业生涯已经完全结束了，而且已经过去了十五年多。当洛克菲勒先生结束他的职业生涯时，一些富有同情心的传记作者，在家人的信任下，将能够在这位退休的乡绅过去二十年的生活中添加许多不重要的“个人事件”。这些无疑会很有趣，但几乎不会给历史所关注的“画面”增添任何东西，因为素材已经可用。第二个问题的答案是，材料是从洛克菲勒先生生活的时代的大量记录中收集的，这些记录由无数的立法和国会调查以及无数的法院判决组成，所有这些都被仔细阅读过；在洛克菲勒出生至今的无数小册子、文章、地址和信件以及日报记录中，所有这些，包括纽约州奥本市的奥韦戈、克利夫兰和纽约市、宾夕法尼亚州石油城和泰特斯维尔的报纸，都已被阅读和比较过，涵盖了本书所涵盖的整个时期。当然，我已经与大量参与所述事件或有机会观察这些事件的人交谈过。出于作者认为足够的理由，直到第七部作品出版，才向洛克菲勒家族申请信息
经济自由对妇女和家庭有害吗？
“从来没有一个民族能够在没有私有财产的情况下，在与动物几乎没有区别的最压迫性的贫困和野蛮条件下生存下来。”路德维希·冯·米塞斯，2005 年，第 37 页。“一个仆人抵得上一整套家用电器。”——约瑟夫·熊彼特“经济增长是一种道德要求。”彼得·博特克，2020 年。
结构响应和计算机辅助设计程序
4.MARC (~arc .@alysis ~esearch ~orporatlon) 是一个通用有限元程序，用于弹性分析和具有大位移的结构的非线性静态分析。元素库包含二维和三维元素以及板和壳元素。该程序特别适用于解决弹塑性和蠕变问题。塑性行为基于各向同性、弹塑性、时间相关材料理论，具有 VCNTMiaes 屈服准则、各向同性或运动应变硬化、温度相关弹性特性和等效屈服应力。蠕变行为基于 von Mises 流动准则，各向同性行为由用户指定的等效蠕变速率定律描述。该图使用切线模量法计算塑性，使用迭代初应变法计算蠕变。
![arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fb020348d55c0fbb9129702104facb46a48991f0.webp)
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络来生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。