Mobilenet

研究文章 基于 Mobilenetv1 的深度学习模型实现脑肿瘤精准分类

摘要 脑肿瘤是最危险的疾病之一，受伤一段时间后会导致死亡。因此，建议医生和医疗保健专业人员尽早诊断脑肿瘤并遵循他们的指示。磁共振成像 (MRI) 可用于提供足够且实用的数据来检测脑肿瘤。基于人工智能的应用程序在疾病检测中发挥着非常重要的作用，提供令人难以置信的准确性并有助于做出正确的决策。特别是，深度学习模型是人工智能的重要组成部分，具有诊断和处理医学图像数据集的能力。在这方面，一种深度学习技术 (MobileNetV1model) 被用于从 Kaggle 平台收集的 1265 张图像中检测脑部疾病。通过四个主要指标研究了该模型的行为。本文从最重要的指标，即准确性，推断出该模型在诊断这些图像方面具有显着效果，因为它获得了超过 97% 的准确率，这是一个非常好的效果。