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教育干预措施对应对智力谦卑主持的虚假信息的有效性
注意：𝑁= 127; **相关性在.01级别（两尾）是显着的；对角线以下的皮尔逊相关性是针对干预前测量的变量；上面的皮尔逊相关性是针对干预后测量的；仅在干预之前测量智力谦卑。
算法透明度对演出工人的主动服务绩效的影响：调节链中介模型
算法技术作为管理员工的一种新形式。但是，这种方法改变了员工与雇主之间的互动形式，并导致了个人心理学和演出工人的工作的变化。研究算法对员工的影响对于企业优化员工管理，提高组织效率并优化数字人力资源管理实践至关重要。基于社会交流理论，这项研究开发了一种重新搜索模型，将江苏省数字演出平台的演出工人作为研究对象，并经验分析了收集的377个有效的问题。发现，算法透明度可以通过心理合同和组织认同的链中调解效应对主动的服务绩效产生积极影响，而技术复杂性对关系和交易合同的实现具有负面的调节作用。这项研究的发现理论上从算法人力资源管理中扩展了对算法的理解，并向数字平台公司提供有关如何更有效管理演出工人的实用建议。
o r i g i n a l r e s a r c h是否会促进或阻碍员工的人工智能采用意图？一个主持的Medi
目的：企业内人工智能（AI）的融合增加是在员工之间产生重要的技能，可能会影响他们采用AI的意图。但是，现象对这种现象的心理影响的现有研究仍然尚无定论。借鉴了情感事件理论（AET）和挑战 - 思想压力框架（CHSF），目前的研究旨在探索挑战与障碍技术压力源与员工采用AI的意图以及这种调解关系的边界条件之间的“黑匣子”。方法：该研究采用定量方法并利用三波数据。通过雪球采样技术和结构化问卷调查收集数据。该样本包括来自中国广东省11个不同组织的员工。我们收到了301份有效的问卷，代表75％的总回应率。通过使用MPLU和SPS的过程宏进行验证性因素分析和回归分析，测试了理论模型。结果：结果表明，积极影响介导了挑战技术压力源与AI采用意图之间的正相关关系，而AI焦虑介绍了障碍技术压力源与AI采用意图之间的负面关系。此外，结果表明，技术自我效能感使挑战和阻碍技术压力源对情感反应的影响以及挑战和障碍技术压力源分别通过积极情感和AI焦虑的AI采用意图的间接影响。结论：总的来说，我们的研究表明，AI驱动的挑战技术压力源通过培养积极影响会对AI采用意图产生积极影响，而障碍技术压力源通过触发AI焦虑来阻碍AI的采用意图。此外，技术自我效能感是在塑造这些关系时成为关键的主持人。这项研究有可能对AI采用意图的文献做出有意义的贡献，从而加深了我们对所涉及的影响力机制的整体理解。此外，该研究肯定了情感事件理论（AET）和挑战后压力源框架（CHSF）的适用性和相关性。实际上，该研究为组织提供了有效管理员工AI采用意图的可行见解。关键词：挑战和障碍技术压力源，AI采用意图，积极影响，AI焦虑，技术自我效能感
研究文章人工智能智能手机应用程序 AICaries 改善了儿童在家龋齿筛查：有主持和无主持可用性测试
早期儿童龋齿 (ECC) 是全球最常见的儿童疾病，也是医疗资源匮乏儿童的健康差距。如果及早发现，ECC 是可以预防和逆转的。然而，许多来自低收入家庭的儿童在牙科护理方面遇到了障碍。无论患者的经济状况如何，家庭龋齿检测技术都有可能改善牙科护理的可及性，并解决 ECC 的普遍性问题。我们的团队开发了一款智能手机应用程序 (app) AICaries，它使用人工智能 (AI) 技术通过儿童牙齿照片检测龋齿。我们使用混合方法来评估 AICaries 应用程序在医疗资源匮乏的亲子二元组中的接受度、可用性和可行性。我们对十对亲子二元组进行了有主持的可用性测试 (步骤 1)，使用“出声思考”方法评估应用程序的流程和功能，并分析数据以改进应用程序和程序。接下来，我们进行了无主持现场测试（步骤 2），32 对亲子二元组在他们的自然环境（家）中测试该应用程序，为期两周。我们实施了系统可用性量表（SUS），对父母进行了半结构化的个人访谈，并进行了主题分析。AICaries 应用程序从参与者那里获得了 78.4 的 SUS 分数，表明接受度很高。值得注意的是，大多数（78.5%）由父母拍摄的儿童牙齿照片的质量令人满意，可以使用 AI 应用程序检测龋齿。父母建议使用社区卫生工作者对需要帮助的父母进行培训，以便为年幼的孩子拍摄高质量的牙齿照片。使用 AICaries 应用程序的好处包括方便的居家龋齿筛查、提供龋齿风险和教育信息以及让家庭成员参与进来。本研究的数据支持未来的临床试验