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Christopher A. Mohr 的“人工智能时代的身份”声明
我们的成员在许多方面积极使用人工智能。例如，在教育领域，人工智能技术的前景加上潜在的风险促使我们的成员为教育领域的人工智能制定行业范围的原则。1 人工智能在进一步实现教育目标方面的潜力是巨大的。例如，我们的一名成员使用人工智能来跟踪学生的学习进度以及他们准备在 3-12 年级学习哪些关键的复杂课程。这项技术是一种人工智能学习和评估工具，可以准确有效地辨别学生在数学、化学、统计和会计等棘手学科上的知识差距。使用深度学习（一种以类似于人脑的方式使用神经网络的机器学习形式），人工智能将学生在课程评估上花费的时间减少了 20% 以上，从而让学生有更多时间学习课程中的新主题。另一家成员公司在其学生评估平台中使用生成式 AI 功能，帮助教育工作者在构建和评分评估时节省时间。问题生成器会根据教师的标准自动制作问题，而辅助评分标准功能会自动设计论文问题的评分标准并推荐成绩。这些功能为教师节省了数小时的手动评分时间，让他们有宝贵的时间回到日常工作中，使他们能够更好地满足每个学生的个人需求。我们的成员正在探索通过视频和文本转语音访问将这些工具用作演示辅助工具。
Manfred Mohr
Bitforms画廊很高兴庆祝曼弗雷德·莫尔（Manfred Mohr）撰写50周年（1969 - 2019年），并用算法创作艺术品。这次展览展示了整个艺术家职业生涯中令人难以置信的时刻，从1960年代初期展示了预算的艺术品，并与编程的电影，墙壁浮雕，基于屏幕的实时作品，计算机生成的作品，纸上和帆布的作品以及短暂的物品。Mohr利用算法来参与有理学的美学，邀请逻辑产生视觉结果。正式语言（以其1970年的计算机图命名）遵循艺术家编程系统的演变，包括第一个计算机生成的图纸来实施HyperCube。虽然Mohr的职业生涯跨越了60年，但该展览将他在成为当代艺术的工具之前几十年来区分了他对算法的开创性使用。