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人工智能在膜过程和污垢预测中的应用，以实现更好的资源回收 Hisham Kazim 1、Moin Sabri 1、Aman
摘要 由于溶剂、个人护理产品和药物化合物中出现了新的污染物，水污染已成为一个全球性问题。膜工艺在水处理中似乎有效且前景广阔。虽然膜工艺可以显著降低污染物水平，但诸如结垢等问题仍不断出现。利用人工智能 (AI) 预测结垢和增强膜特性目前正受到关注。可以采用各种人工智能 (AI) 模型根据输出优化输入参数，这有助于预测膜性能并评估其有效排斥污染物的能力。本文讨论了使用人工智能技术改进膜技术和过滤工艺的可能性。膜结垢会在运行过程中造成严重问题，因为杂质会积聚在膜上，从而降低膜的正常运行能力。人工智能算法可用于预测渗透通量和结垢增长特性。本文的结论是，利用人工智能预测膜污染可以增强工艺的膜选择，通过更好的污染控制系统开发降低成本，并使工艺在工业规模上更具可扩展性。文献表明，存在一些模型，例如神经模糊干扰系统，可以预测正向渗透膜的性能，相关性高达 0.997，均方根误差为 0.04。本文还得出结论，探索更多像 GAN 这样的新型深度学习架构将有助于更好地从废水中回收资源，并更好地预测膜工艺中的污染。关键词：人工智能；新兴污染物；污染；膜工艺；优化。
湍流冲击波边界层相互作用和边界层流动的壁面模型大涡模拟
精确模拟高雷诺数可压缩流动具有挑战性。对于直接数值模拟 (DNS)，必须解析所有尺度的流体运动，根据 Choi 和 Moin 1 的说法，网格点的数量按 N ∝ Re 37 / 14 L 缩放。虽然 DNS 是最准确的方法，但它的计算成本也最高。大涡模拟 (LES) 仅解析大能量承载流动结构，未解析（即子网格）结构用子网格应力 (SGS) 模型建模，或直接通过数值方案的扩散（即隐式 LES，ILES）来解释。对于壁面解析 LES (WRLES)，近壁面条纹的平均长度和展向间距为 x + ≈ 1000 和 z + ≈ 100，通过壁面粘度 µ w 和摩擦速度 u τ = p 变为无量纲
Dr. Moinuddin Mohammed Quazi - ftkma ump
Moin Quazi 博士是马来西亚彭亨大学 (UMP) 的一名高级讲师。加入该大学之前，他是 UMP 连接、焊接和激光加工实验室的博士后研究员。他毕业于卡拉奇 NED 工程技术大学，获得机械工程学士学位，并在石油化工和水泥行业拥有 2 年的工作经验。他以优异的成绩获得了马来亚大学 (UM) 制造工程硕士学位。MM Quazi 博士于 2017 年获得 UM 激光表面工程领域的博士学位。他拥有超过 25 篇科学网络 SCIE 索引出版物，累计影响因子超过 70。他曾参加过英国、韩国、印度尼西亚、德国和马来西亚的会议，并发表演讲、海报和论文集。MM Quazi 博士还是著名的 WOS SCIE 和 SCOPUS 期刊的公认杰出审稿人。
利用手绘草图进行创伤后应激障碍 (PTSD) 筛查
FARHANA SHAHID，美国康奈尔大学和孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 WASIFUR RAHMAN，美国罗切斯特大学 M. SAIFUR RAHMAN，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 SHARMIN AKTHER PURABI，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 AYESHA SEDDIQA，孟加拉国布拉克大学，孟加拉国 MOIN MOSTAKIM，孟加拉国布拉克大学 FARHAN FEROZ，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 TANJIR RASHID SORON，孟加拉国远程精神病学研究与创新网络 FAHMIDA HOSSAIN，美国马里兰大学巴尔的摩分校 NABILA KHAN，美国中佛罗里达大学 ANIKA BINTE ISLAM，孟加拉国军事科学技术学院 NIPI PAUL，孟加拉国军事科学技术学院 EHSAN HOQUE，美国罗切斯特大学 ABM ALIM AL ISLAM，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国
心理学的混合方法研究：理由和...
作者注意，该论文基于Moin Syed在2011年普罗维登斯（Providence），罗德岛州普罗维登斯（Providence）的新兴成年学会会议上首次举办的研讨会。随后被给予了很多次，最著名的是自2012年以来作为瑞典哥德堡大学课程的一部分。与本文内容紧密跟踪的基础讲座可在https://osf.io/cs4h9/上免费使用。许多人在过去13年中对这里提出的想法做出了反馈，包括玛丽亚·沃恩格（MariaWängqvist），安·弗里森（AnnFrisén），约翰娜·卡尔森（Johanna Carlsson），菲利普·汉（Philip Hwang），菲利普·霍（Philip Hwang），琳达·朱恩（Linda Juang），凯特·麦克莱恩（Kate McLean）和乌尔苏拉·莫菲特（Ursula Moffitt）。特别感谢凯特·麦克莱恩（Kate McLean）对本文较早版本的有益评论。所有错误和观点仍然是我们的责任。Dulce Wilkinson Westberg现在在加利福尼亚大学戴维斯分校。直接通信到moin@umn.edu或dwwestberg@ucdavis.edu。
航空业的高等职业教育
引用本文：Rahman, N. A.A., Kadir, S. A., Mohammad, M.F., & Moin, M. I.(2017).航空高等职业教育：教学质量和工业 4.0 的万能钥匙。国际教育、心理学和咨询杂志，2(5)，44-53。__________________________________________________________________________________________ 摘要：众所周知，第四次工业革命或也称为工业 4.0 已经奏效。因此，需要将教学方式从传统系统转变为更灵活、更开放的系统，以满足商业和生产部门快速变化的需求。同样，教师或指导员在保持教学质量方面发挥着重要作用。本概念论文旨在阐明高等技术和职业教育与培训 (HTVET) 的教学质量在支持航空业 4.0 工业方面的重要性。这项探索性研究表明，有三个主要因素可能影响航空 HTVET 领域教员的教学质量，即个人属性、教育背景和认知能力。本文增强了马来西亚视角和航空业的 HTVET 和 TVET 的现有知识。关键词：HTVET、TVET、航空、航空教育、教学质量、工业 4.0 ___________________________________________________________________________
P33 矿业特辑 - 非洲评论
在本期《非洲评论》中，建筑业备受关注。从第 33 页开始，我们发布了年度建筑和采矿买家指南，展示了整个行业的领先供应商。尽管 2020 年面临挑战，但事实证明整个非洲大陆的采矿业仍具有韧性。我们深入研究了非洲西部（第 50 页）和南非（第 53 页）的一些主要项目，以及最新的采矿业技术。从重型车辆到钻井和破碎解决方案，行业领导者正在为整个非洲的采矿运营商提供他们所需的设备，以在经济开始重新开放时保持高效和高产。在本期杂志的其他部分，我们进一步了解了一项创新保险计划，该计划让私营企业有信心投资于推动非洲可持续发展的重大项目（第 22 页），我们的经济学家 Moin Siddiqi 分析了数字化进步如何改变银行业，并为比以往任何时候都多的人提供金融服务（第 24 页）。令人鼓舞的是，非洲大陆各国都热情地尽早采用数字技术——这在全球封锁后的经济复苏时期只会带来好处。Samantha Payne，编辑