XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMongoDB
1个部门：信息技术
• 至少 3 年行业工作经验者优先考虑 • 深入了解数据库结构原理。 • 了解数据挖掘和分割技术，精通 SQL 和 Oracle。 • 熟悉数据可视化和数据导向。 • 能够记录复杂的业务流程并处理所有类型的客户请求。 • 良好的英语沟通能力；数学和统计分析，能够解释和整理相关数据。 • 应具有处理大型和多样化数据集的本地和基于云的数据基础设施的工作经验 • 优先考虑具有以下一种或多种技术经验的人 • AWS/GCP/Azure • Kubernetes/Docker Swarm • Apache Hadoop 和 Apache Spark • Elastic Stack/Elk • Airflow / Prefect • MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached 和 DynamoDB • MySQL、Cassandra 和 Oracle SQL • PowerBI/Tableau/Qlik 视图
AI360
Baris Sarer：当然。让我首先从封闭的源开始。简而言之，当企业购买商业软件时，他们正在购买许可证以无限期的时间使用。他们可以在可配置的程度上配置软件，但是他们无法更改源代码，该源代码继续由软件供应商拥有。这是封闭的源。开源是您实际上可以访问源代码的时候，并且可以在某种开源许可下修改它，例如New GPL，Apache，Mit等。现在，请注意，“开源”并不一定意味着该产品是免费的。营利性软件公司可以发布开源软件，然后收取支持，其他功能等。换句话说，有多种方法可以通过开源软件获利。实际上，我们有许多通过收入生成或并购出口成功获利开源的例子。示例将是GitHub，Red Hat，Unix，MongoDB等。因此，这也是开放源代码的公认市场。
M.Sc.计算机科学M.Sc.计算机科学
空间和时间数据库：时间数据库：时间数据库的概述-TSQL2，TSQL2，空间数据库 - 空间数据类型 - 空间关系 - 空间数据结构 - 空间访问方法 - 空间访问方法 - 空间DB DB实现：分布式数据库，体系结构和设计：集中式数据库与非集中数据库，均质和异质DDBM，功能和体系结构，分布式数据库设计，DDBMS中的查询处理。Basics Introduction to NoSQL : Characteristics of NoSQL, NoSQL Storage types, Advantages and Drawbacks, NoSQL Products Interfacing and interacting with NoSQL: Storing Data In and Accessing Data from MongoDB, Redis, HBase and Apache Cassandra, Language Bindings for NoSQL Data Stores Understanding the storage architecture: Working with Column Oriented Databases, HBase Distributed Storage Architecture, Document商店内部。案例研究
国家赞助的俄罗斯媒体利用粉末素软件用于外国恶性影响活动
“思想”选项卡包含可以代表灵魂或一群灵魂完成的自动场景或动作。这使角色可以通过视频或链接对他人的帖子进行喜欢，分享，重新发布和评论。“思想”选项卡还允许维护，为身份创建新的注册，并登录已经存在的配置文件。“思想”选项卡的框架及其创建的场景可以在代码中看到；这些文件是单独编写的，父母文件调用较小文件以实现该功能。图3是一个触发场景功能的聚合文件。特定的兴趣，它调用了MongoDB的想法，并呼吁提供GUI的文件，从而使其功能更加用户友好（图4）。值得注意的是，相同的代码包含对其他社交媒体平台的参考，包括Facebook和Instagram，表明将项目扩展到X之外，如图5所示。
软件工程师实习生 - 麻烦aluaa
教育南达科他州立大学，布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业：2026年5月：数据结构，数据库管理系统，面向对象的编程，软件工程，软件工程，软件项目管理计算机架构，操作系统，操作系统，离散数学技能编程和抄写： Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025教育南达科他州立大学，布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业：2026年5月：数据结构，数据库管理系统，面向对象的编程，软件工程，软件工程，软件项目管理计算机架构，操作系统，操作系统，离散数学技能编程和抄写： Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025
生物医学数据科学的年度审查集中和联合模型，用于分析临床数据
使用生物医学大数据的核心是一个数据库，用于存储和管理生物和人类的生物学和物理测量。数据库有各种形状和大小，可以结构化（例如MySQL和Oracle），半结构（例如Neo4J和MongoDB）或未经验证（例如，Amazon S3和Google Cloud Storage）。这些数据库选项中的每一个都有优点和缺点。例如，可以使用诸如结构化查询语言（SQL）之类的工具轻松查询结构化的关系数据库，但可以为新数据元素进行设置和修改。半结构化和非结构化数据库更加灵活，但很难查询。在生物医学DO-MAIN中确定数据库解决方案可能会具有挑战性，因为数据具有许多不同的方式可能非常复杂。可以结构或非结构化的不同方式，这可能会为数据处理，数据输入，数据集成，数据库设计以及当然构建强大的查询构成挑战。
使用Power BI
1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。 它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。 汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。 但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。 为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。 此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。 我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。 我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。 我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。 我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。
黄冠超 (Samuel)
印第安纳州南本德 | (574) 329-2495 | hi@sghuang.com LinkedIn：in.sghuang.com | GitHub：git.sghuang.com | 网站：sghuang.com 目标 开发能够赋予人们权力的软件产品。 在高影响力项目中证明了经过验证的开发和产品/项目管理技能，具有快速适应新领域和新技术以及敏捷理念的记录。 精通技术堆栈，包括 Next.js、React、Vue、Tailwind CSS、MongoDB、Python、Git。 教育 圣母大学 (ND) 印第安纳州圣母大学 计算机科学与工程硕士 | GPA 3.722/4.000 2023 年 8 月 - 2025 年 5 月 南方科技大学 (SUSTECH) 中国广东深圳 微电子科学与工程工学学士 | GPA 3.69/4.00 2019 年 9 月 – 2023 年 6 月 经验 MYTICKETS 印第安纳州圣母大学 全栈软件工程师 2024 年 12 月 – 至今 § 作为第三位开发人员加入，为 Next.js Web 应用程序和基于 React 的
完整的堆栈Web开发人员雅典（希腊）
•计算机科学，软件工程，信息技术或相关领域的硕士学位•5年以上的经验设计，构建和操作Web应用程序•了解不同体系结构的模式，例如微服务，基于事件的体系结构和云上的编程•在云上进行动作经验•前端编程语言和诸如Nextjs，angularjs，angularjs，angularjs extramess和backss and backs和backss和hydsy•thempers• RUST和MICREVICES架构模式•在不同数据库技术等不同数据库技术中的专业知识，例如SQL Server，Oracle，MySQL，NOSQL MongoDB等•具有IaaAS解决方案（例如Google Cloud Platform，AWS，MS Azure）的经验。等。•消息经纪技术（KAFKA，MQTT），REST API，WESTOCKECT或GraphQL开发的经验•具有Terraform，Docker和Kubernetes的经验•与SAP或其他CRM，ERM等企业软件的集成经验。•在建造，部署和运营的经验高度可用（> 99.9％）应用程序•最新的行业最佳实践和技术，新的和新兴的新兴•自组织，以解决方案为导向的，具有主动性的促进性，交流团队•英语
软件工程师 - 联合作战分析中心
经验丰富的专业人士，具有很强的分析和编程技能。我们的 SW 工程机会将使您成为一支熟练的软件开发人员团队的一员，该团队利用最新技术创建独特的软件解决方案，为作战人员提供支持。直接接触客户有助于在您设计和开发应用程序并看到它们在工作场所应用/使用时更好地了解他们的需求。我们主要使用基于 Microsoft 的技术；但是，我们也使用各种版本的 Linux 来实现特殊目的。我们开发基于客户端的应用程序，如 C#、Python 和 R。我们还使用 Java 或 ASP.NET 开发 Web 应用程序。我们使用最先进的技术，包括 NoSQL 数据库 (MongoDB、HBase、Solr) Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、并行处理、分布式计算、ArcGIS、提取、转换和加载 (ETL) 技术、自然处理语言、DevOps、持续集成/持续开发 (CI/CD)、容器化 .NET Core、SQL Server 数据库 (MS SQL、MariaDB) 和 SQL Server Integration Services。此外，我们正在使用 Docker 容器和其他云原生技术扩展到云开发，同时扩展到 AI/ML 功能。职责