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通过使用基于深度学习的域适应声发射
使用机器学习（ML）算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别，以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合（LPBF）过程中，基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎，因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势，因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外，可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而，尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展，但由于不同的过程空间，在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时，对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发，在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术，以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布（> 45 µm和<45 µm）上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示，数据分布中存在偏移，随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理，以具有可以普遍化的ML模型。进一步，两个分布之间提议的方法的预测准确性表明，不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
执行限制 12 监测报告 2024 年 5 月
a. 建立对教职员工和学生使用技术的期望；b. 为学校系统与教职员工、学生、家庭和社区之间提供互动交流的手段；c. 禁止将技术资源用于破坏学习环境的商业、政治或不雅目的，或联邦、州或地方法律或 FCPS 政策禁止的目的；d. 使用收集、审查、传输或存储信息的方法，防止网络威胁和对所获取信息的不当访问。5. 为在教育和运营环境中使用人工智能建立适当的界限和道德准则。6. 为适当的员工提供培训、工具和可访问性资源，以支持所有学习者的教学需求和包容性。7. 确保为教职员工和学生提供培训和支持，以有效、合乎道德和安全地使用部门提供的技术工具和资源，并以数字公民的身份参与这些资源。8. 向家庭提供有关课堂和部门使用技术的目的和频率的透明信息。
布宜诺斯艾利斯公民监测气候行动平台
探索阶段 - 共同设计BA气候行动平台的第一阶段，重点是探索性研究，以收集专家的见解和思想。政府对15位激进主义者，非政府组织代表和决策者进行了深入的访谈。旨在了解气候行动的优先级子主题，当前缺乏的相关数据点以及激励个人行为改变的想法。访谈结果强调了对排放，运输，能源等的开放数据的需求，以及诸如生态商店，家庭可持续性计划和协作数据收集计划等创意概念。他们建议通过故事讲述，气候行动计划的明确指标，集体数据收集以及强调互动性，教育和用户友好的相互作用，从而特别注意可视化和交流的数据。
BBVA研究大数据地缘政治监视
乌克兰同意我们与俄罗斯停火提案：3月11日，乌克兰和美国官员在沙特阿拉伯进行了重大的和平谈判，旨在结束与俄罗斯的持续战争。乌克兰表示准备接受美国提案30天停火的提议，这取决于俄罗斯的协议。公认的提案涵盖了与俄罗斯战斗的整个前线，而不仅仅是空中和海洋。此外，美国宣布与乌克兰恢复军事援助和情报共享。国际领导人，包括来自英国，法国和波兰的代表，欢迎停火提议，强调了对持久和平的需求。美国代表将在未来几天与俄罗斯会面，即将举行的讨论对于最终取得停火和进一步进行进一步的和平谈判（CNN）至关重要。
使用环境和地球观察，改善了更好整合气候和生物多样性方法的监控
Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
年终庆祝与监测（2024年）
12 月 25 日，切变线将继续给马尼拉大都会、中吕宋、卡拉巴松、比科尔地区、北萨马、东萨马、萨马、西民都洛、马林杜克和朗布隆带来多云、零星降雨和雷暴天气。卡加延河谷和科迪勒拉行政区 (CAR) 将以多云为主，有零星小雨，而伊罗戈斯地区将以部分多云至多云为主，局部有小雨。受东风影响，卡拉加和达沃地区将以多云为主，有零星降雨和雷暴天气。群岛其余地区将以部分多云至多云为主，局部有阵雨或雷暴天气。