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用于检测虚假大脑行为关联的运动影响评分
本杰明·P·凯 1 、大卫·F·蒙特兹 1 、斯科特·马雷克 2 、布伦登·特沃-克莱门斯 3 、约书亚·S·西格尔 2 、巴巴通德·阿德耶莫 1 、蒂莫西·O·劳曼 3 、阿萨娜西亚·梅托基 1 、罗塞琳·J·肖万 1 、安德鲁·N·范 1,4 、塞缪尔·R·克里梅尔 1 、 Ryland L. Miller 1 、 Dillan J. Newbold 1,16 、 Annie Cheng 1 、 Nicole A. Seider 1 、 Kristen M. Scheidter 1 、 Julia Monk 1 、 Eric Feczko 5,6 、 Anita Randolph 5,6 、 Oscar Miranda-Dominguez 5,6 、 Lucille A. Moore 5,7 、 Anders J. Perrone 5,7，格雷戈里·M. Conan 5,7 , Eric A. Earl 5,7 , Stephen M. Malone 8 , Michaela Cordova 7 , Olivia Doyle 7 , Benjamin J. Lynch 5,9 , James C. Wilgenbusch 5,7 , Thomas Pengo 10 , Alice M. Graham 7 , Jarod L. Roland 11 , Evan M. Gordon 12 , Abraham Z. Snyder 1,12 , Deanna M. Barch 2,,12, 13 , Damien A. Fair 5,6,14 , Nico UF Dosenbach 1,4,12,13,15
多动症患者的灵活奖励学习受损与腹侧纹状体和顶叶皮质强化敏感性和神经信号减弱有关
个人如何从正面和负面的奖励反馈中学习并据此做出决策，可以通过强化学习的计算模型形式化（Sutton and Barto 1998）。RL 模型的核心是奖励预测误差 (RPE)，它反映了已实现奖励和预期奖励之间的差异。从神经上讲，预测误差由中脑多巴胺的阶段性释放发出信号（Hollerman and Schultz 1998，Schultz 2013），同时纹状体和其他大脑区域的神经活动也相应出现（Pine, Sadeh et al. 2018）。人类功能性神经影像学研究报告了中脑、纹状体和几个皮质区域中 RPE 的相关性（O'Doherty, Dayan et al. 2004，D'Ardenne, McClure et al. 2008，Daw, Gershman et al. 2011，Deserno, Huys et al. 2015）。 RL 神经行为相关性的个体差异确实与人类多种多巴胺测量方法有关，包括药理学操作（Pessiglione、Seymour 等人 2006 年、Westbrook、van den Bosch 等人 2020 年、Deserno、Moran 等人 2021 年）、神经化学正电子发射断层扫描 (PET)（Deserno、Huys 等人 2015 年、Westbrook、van den Bosch 等人 2020 年、Calabro、Montez 等人 2023 年）和特定基因型（Frank、Moustafa 等人 2007 年、Dreher、Kohn 等人 2009 年）。
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