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文章类型：原创研究 如何引用本文：Rostamian, S., & Moradi Kamreh, M. (2024). 广播媒体管理中的人工智能：机遇
未来的研究应考虑扩大样本量并纳入来自不同地理区域的参与者，以增强研究结果的普遍性。 各国之间的比较研究可以更全面地了解人工智能在广播媒体管理中的全球影响。 此外，可以进行纵向研究以追踪人工智能随时间的影响，从而深入了解人工智能整合的长期利益和挑战。 研究人员还应探索人工智能对广播媒体影响的定量方面，例如成本效益分析和绩效指标，以补充定性研究结果。 最后，正如 Kim (2024) 所建议的那样，研究人工智能与区块链等新兴技术的交集可以为媒体管理的未来前景提供宝贵的见解（Kim，2024）。
引用为： Mahmoudi H, Moradi M. 人工智能在护理领域的进展与未来：综述。Open Public Health J，2024；17：e18749445304699。http://dx.doi.org/10.2174/0118749445304699240416074458
AI技术集成已显示出其通过减少诊断错误、缩短应急响应时间、改善患者护理质量和心理支持以及通过智能技术为老年患者提供远程护理来增强护理的潜力。智能监控系统使用传感器和可穿戴设备收集患者的生理数据，帮助护士提供更好的患者护理。AI可以促进护士和患者之间的沟通，特别是在存在语言障碍的情况下。护士可以利用患者的睡眠周期提供更好的护理并更有效地满足患者的需求[1,2]。基于AI的监控设备会持续监控患者是否有任何缺陷或医疗紧急情况。通过分析麻醉和ICU中的患者数据，AI可以检测出患者生命指标早期变化的模式并向护士发出警告。护士、治疗人员和患者之间建立牢固而亲密的联系，可以让患者产生更强的信心和安心感，从而加快他们的康复和治疗。人工智能的及时措施建议无疑可以改善患者的治疗结果。在本研究中，我们探讨了人工智能对护理领域的影响，阐明了其对提高医疗保健水平的贡献。人工智能是近年来一项前沿和突出的技术，深刻影响了不同的行业和科学领域。护理作为医学科学中不可或缺的一个部门，也从这些进步中获益，并因人工智能而经历了重大转变。近几十年来，计算机科学和医学领域已经认识到人工智能是一项先进技术，具有增强医疗保健和简化护理流程的潜力。
第11 WTR国会组织
Zahra Abdollahi，Sara Azadeh，Zahra Bozorgkhoo，Aria derakhshesh，Sohrab Ekhtiyari，Haleh Fateh，Mahmoud Firoozi，博士Mahmoud Hesaraki，博士Sobhan Kazemi，Mojtaba Khayyat Ajami，Zahra Mirzaei，Masoumeh Nouri，Saah Moradi，Hamed San`Ati，Zahra Shahravi，Sajjad Siavoshi，Soroush Shams div> div> div> div>
高光谱微波光子仪器（HyMPI）
Antonia Gambacorta 1 , Jeffrey Piepmeier 1 , Mark Stephen 1 , Rachael Kroodsma 1 , Isaac Moradi 3 , Alexander Kotsakis 3 , Fabrizio Gambini 2 , Matt Fritts 1 , James Mackinnon 1 , Joseph Santanello 1 , John Blaisdell 4 , Robert Rosenberg 4 , Narges Shahroudi 3 , Yaping Zhou 2 , Priscilla Mohammed 7 , Victor Torres 1 , Dan Sullivan 1 , Ed Leong 1 , David Robles 1 , Jie Gong 1 , Ian Adams 1 , Paul Racette 1
异维甲酸-最终-CHM-报告-2023 年 4 月 26 日.pdf
目前，尚无统一、标准化且可重复的痤疮严重程度分级系统。痤疮通常按类型（粉刺性/丘疹性、脓疱性/结节性囊性）和/或严重程度（轻度/中度/中度严重/极重度）进行分类。皮肤病变可描述为炎症性或非炎症性（Dellavalle & Howland，2017 年）。痤疮分级可能涉及病变计数和摄影方法。已经开发了许多定性和定量工具。然而，对于确切的分级标准缺乏共识，这妨碍了评估治疗和结果的随机对照临床试验的开展和比较（Moradi Tuchayi 等人，2015 年）。
肥胖管理药物：有效性和价值
ICER 员工和顾问 伊利诺伊大学芝加哥分校建模小组 Steven J. Atlas，医学博士，公共卫生硕士 哈佛医学院医学副教授 实践研究和质量改进主任 麻省总医院普通内科部主任 Molly Beinfeld，公共卫生硕士（前任）证据综合高级研究主管 临床和经济评论研究所 Victoria Lancaster，药学博士，理学硕士，工商管理硕士 卫生技术评估研究员 临床和经济评论研究所 Emily Nhan 研究助理 临床和经济评论研究所 Ashton Moradi，药学博士，理学硕士 健康经济学家 临床和经济评论研究所 David M. Rind，医学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所首席医疗官 Steven D. Pearson，医学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所所长 Francesca L. Beaudoin，医学博士，哲学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所高级医疗顾问
肥胖管理药物：有效性和价值
ICER 员工和顾问 伊利诺伊大学芝加哥分校建模小组 Steven J. Atlas，医学博士，公共卫生硕士 哈佛医学院医学副教授 实践研究和质量改进主任 麻省总医院普通内科部主任 Molly Beinfeld，公共卫生硕士（前任）证据综合高级研究主管 临床和经济评论研究所 Victoria Lancaster，药学博士，理学硕士，工商管理硕士 卫生技术评估研究员 临床和经济评论研究所 Emily Nhan 研究助理 临床和经济评论研究所 Ashton Moradi，药学博士，理学硕士 健康经济学家 临床和经济评论研究所 David M. Rind，医学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所首席医疗官 Steven D. Pearson，医学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所所长 Francesca L. Beaudoin，医学博士，哲学博士，理学硕士 临床和经济评论研究所高级医疗顾问
JAK 抑制剂和单克隆抗体治疗特应性皮炎：疗效和价值
致谢：Steven Atlas 是本报告的主要作者，撰写了执行摘要、背景、患者和护理人员的观点、不确定性和争议、总结和评论、潜在的其他益处和背景考虑、定义，并监督了主报告和补充信息中的比较临床效果部分。Grace Fox 和 Foluso Agboola 领导了系统评价，并与 Steven Atlas 合作撰写了临床效果部分。我们要感谢 Serina Herron-Smith 和 Emily Nhan 为临床效果部分做出的贡献。Josh Carlson、Ryan Hansen 和 Elizabeth Brouwer 与 Yilin Chen 合作开发了经济模型并撰写了成本效益部分。Jon Campbell 为成本效益建模提供了方法指导，并撰写了预算影响分析部分。David Rind 和 Steven Pearson 为临床和经济评估提供了方法指导。我们要感谢 Ashton Moradi 对预算影响分析的贡献。我们还要感谢 Maggie Houle、Liis Shea 和 Zunelly Odhiambo 对本报告的贡献。
不支持价格上涨报告
作者：MSC临床和经济审查医学博士David M. Rind，MBBS，MBB，MPH临床和经济研究所MPH副总裁DMITRIY NIKITIN，MSPH研究领导，证据临床和经济研究所的临床研究所，BS Association Instute for Clinication Instute for Clinication Instute for Clinication Instute for Clinical Instute for Clinical Instute for Clinical Instute for Clinical Instute for Clinical Clinical Instute for Clinical Clinical Instute for Clinical Clinical Nhhh，BA IMPH Inver Inhh Hhh，和经济评论Matt Seidner，BS政策实施临床和经济评论总监Steven D. Pearson，MSC临床和经济评论总裁史蒂文·D·皮尔森（Steven D. Pearson）不支持价格上涨报告：2022年不支持的价格上涨。2023年12月11日。https：//icer.org/wp-content/uploads/2023/12/upi_2023_report_121123.pdf。出版日期：2023年12月11日，我们要感谢乔恩·坎贝尔（Jon Campbell）和阿什顿·莫拉迪（Ashton Moradi）的工作，以确定该评估中包括的药物，而芬恩·雷蒙德（Finn Raymond）为临床证据评估做出了贡献。