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Vistra Morro Bay Bess项目的经济和财政影响
本报告表明，BESS项目将产生大量税收，从而实质上影响该市的预算。除了一次大约1,140万美元的一次性付款外，该市在BESS项目的头十年中，每年将获得约130万美元的额外税收收入。这笔款项可以为港口部门（2,187,370美元）和社区发展部（2,094,733美元）的当前年度预算提供资金，分别为该市消防局或城市警察局当前预算的32％或23％。1这些好处是根据该市的大麻税（490,000美元）或许可证（577,545美元）收取的目前收取的金额的两倍以上。2此外，贝斯项目的一次性销售和使用税款（1,140万美元）几乎可以完全资助该市提出的3个最大的资本项目（Total
莫罗湾市社区发展计划部当前和高级项目跟踪表
沿海开发和有条件使用许可证，适用于16个住宅单元。其中包括五（5）个“全市”工作室住宅，四（4）个“全市”一居室住宅，三个（3）'Full-Market'两居室住宅，两个（2）个“全市”三居室住宅，一（1）个“低收入”一居室的一居室公寓，一居室的一居室和1个非常低廉的录音室。该项目还包括一栋带有租赁办公室的公共区域建筑物和一个独立的建筑物中的健身室，上层有经理住宅单位。11屋顶甲板是通过螺旋楼梯进入的。该项目位于Atascadero Road/Highway 41的北侧0.57英亩的包裹上。该物业是划分的住宅高密度（RH），不在沿海上诉管辖权之外。
PL 1118/2024 - 法案 - 1118/2024 - 副议员 Rogerio Morro da Cruz - (121811)
该项目正朝着这个方向发展，将 2 月 20 日设立为地区预防儿童和青少年过早饮酒日。在这一天，将开展教育活动，例如讲座、研讨会和宣传活动，旨在提高人们对儿童和青少年饮酒危害的认识，涉及学校、家庭和整个社区，目的是创造预防文化并鼓励健康行为。
环境影响报告草案的可用性通知
莫罗湾市已为拟议的莫罗湾电池储能系统项目完成了环境影响报告（EIR）草案。EIR草案发现以下环境因素是重大和不可避免的：历史资源（拆除建筑物和结构，这有助于莫罗湾发电厂有资格获得国家历史地点的国家登记册和加利福尼亚历史资源登记册）。The Draft EIR found the following environmental impacts to be less than significant with mitigation incorporated: construction and demolition air quality emissions, special status plant and wildlife species, riparian habitats and sensitive natural communities, wetlands, wildlife movement and migration, conflict with local policies or ordinances protecting biological resources, buried archaeological resources, tribal cultural resources, seismically induced geologic hazards, expansive soils, paleontological资源和土壤污染物，包括金属和石油。发现所有其他环境主题都不会导致无需缓解的重大影响。
Thomas Liu
2018年10月19日，Boem发布了一项呼吁，要求提供信息和提名，以征求大陆货架（OCS）海上加利福尼亚州风力发电的商业租赁呼吁（呼叫）。 Boem划定了三个地理上不同的呼叫区域：Morro Bay和Diablo Canyon在中央海岸和北海岸的洪堡。 本备忘录为北海岸的WEA提供了一项建议，该备忘录由洪堡呼叫区域组成，如表1所述，并在图1中描绘了。2018年10月19日，Boem发布了一项呼吁，要求提供信息和提名，以征求大陆货架（OCS）海上加利福尼亚州风力发电的商业租赁呼吁（呼叫）。Boem划定了三个地理上不同的呼叫区域：Morro Bay和Diablo Canyon在中央海岸和北海岸的洪堡。本备忘录为北海岸的WEA提供了一项建议，该备忘录由洪堡呼叫区域组成，如表1所述，并在图1中描绘了。洪堡呼叫区 - i.e。，推荐的洪堡韦尔（Humboldt Wea） - 在北加州的尤里卡（Eureka）近岸21英里处。该区域从北到南的长度约为28英里，从东到西大约14英里。整个区域约为206平方英里（132,369英亩）。Boem将继续分析Morro Bay和Diablo Canyon电话区域，并可能为WEA（S）近海中部加利福尼亚州提供建议。
将大规模的天气模式与美国西海岸海外的观测和建模的涡轮枢纽高风链联系起来
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力，尽管由于复杂的沿海气候，其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式（LSMP）：后槽，后距离，距离，前距离，前距离，沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关，在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向，昼夜变化和射流特征相应的差异，但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡，洪伯特的风速上升，在耕种后，距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中，剩余的LSMP中的风速降低，并降低。莫罗湾的平均速度响应较小，表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外，局部因素（包括土地 - 海热对比和地形）还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好，但在莫罗湾（Morro Bay）产生了巨大的偏见，尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例，并有助于改善数值天气预测模型，从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。