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Moura Lithium电池和晨星简介 WECO闭环BMS通信集成指南 磷酸锂电池定制设置
晨星的储能合作伙伴程序™（ESP）使选定的高级电池合作伙伴通过为客户提供更具验证，有记录和控制的存储系统来为其客户提供额外的价值和支持。储能通常会占整体成本的很大份额，ESP可以帮助高级化学电池制造商提供系统所有者和运营商所需的最大保证水平。本文档旨在提供将晨星电荷控制器与储能合作伙伴的电池集成的基本信息和建议。这些产品的正确集成取决于以下各节中概述的自定义设置的成功实施。这些设置是制造商之间合作的结果，并已得到双方同意。
Moura Lithium电池和晨星简介
电池概述：WECO是位于佛罗伦萨意大利的太阳能应用的意大利锂电池制造商。年产量超过300,000电池/年。WECO与太阳能逆变器和充电器的最佳制造商合作。WECO LT和XP电池系列可以通过WiFi应用程序进行监视，并且可以通过蓝牙应用程序进行设置。拥有第三方保险，WECO保证120个月 /7000个周期。WECO网站：https：//wecobatteries.com/型号：4K4 LT，5K3 XP电压：51.2 VDC AMP小时容量：92 AH，105 AH，105 AH联系WECO，以获取有关电池库配置选项的信息。储存建议的存储温度= -20°C + 45°C（建议使用25°C）最大SOC存储= 50％需要一次检查并每三个月充电（最大充电电流为0.1c）。最大SOC存储在-7°C以下的温度下为50％的低温该BMS仅允许0.1C充电电流低于-7°C。作为120个月的性能保修，充电和排放范围应在20-25°C范围内，<0,5c <0,5c此范围以外的任何用法都不涵盖绩效保修注：有关并行电池库配置选项的信息，请与电池制造商联系。
Progrma Pam
临床免疫学部门成员ÁlvaroFerreiraDra。ana camppar博士AnaLuísaMarçalAntónioLamasDra博士。 Cristiana Almeida Dra。 Graziela Carvalheiras教授ªIsabel Almeida Dr. Ivo Oliveira Dra博士。 ivoneValadãoDr.JoãoAraújoCorreiaDr. Marta Moura Dra。 Raquel Faria Dr. TeresaMendonçaTomásFonseca博士AnaLuísaMarçalAntónioLamasDra博士。Cristiana Almeida Dra。Graziela Carvalheiras教授ªIsabel Almeida Dr. Ivo Oliveira Dra博士。ivoneValadãoDr.JoãoAraújoCorreiaDr.Marta Moura Dra。 Raquel Faria Dr. TeresaMendonçaTomásFonseca博士Marta Moura Dra。Raquel Faria Dr.TeresaMendonçaTomásFonseca博士TeresaMendonçaTomásFonseca博士
miepe-ii-anais-2024.pdf
教授我。laíseMariz（Facape）教授我。Isadora Moura Faith Cavalcanti Coelho（Unisinos）我。genivaldo do nascimento（facape/upe）profa。博士Socorro Macedo（facape）博士摩西·迪尼兹·德·阿尔梅达（Moses Diniz de Almeida）（facape/upe）博士Phablo Freire（Univasf）博士亚历山大·布拉加·戈麦斯（Alexandre Braga Gomes）我。奥古斯托·桑塔纳·帕尔玛·席尔瓦（Univasf）我。francisca cecilia de carvalhomourafé（UFPI）我。lúciahelena santana ferreira（UEA）我。Ayrton Matheus da Silva Nascimento（UNEB）我。Amanda Leal Barros de Melo（UNEB）
亚伯：神经定理的样本有效的在线增强学习证明
数学推理构成了深度学习模型的主要挑战，现在是一个非常活跃的研究领域[Williamson，2024]。诸如Isabelle [Paulson，1994]，Coq [Barras等，1997]和Lean [De Moura等，2015，Moura和Ullrich，2021年]等形式语言是为了实现自动计算机验证证明的，现在可以作为基础来防止语言模型模型。最近提出了依赖LLM和正式证明搜索环境的几种方法（应用程序a），但受到正式培训数据的稀缺性（在Lean的中央定理库Mathlib [Mathlib Community，2020]中的大约100K引理数据）和机器学习方法效率低下的限制。因此，关于神经定理的大多数作品证明，都集中于从自动化或合成数据生成中获取更多数据[Xin等，2024a]。
灾难-Climatecom
意见| Adrián Cangi, Adriano Bressane, Alexandre Ferreira de Mendonça, André Bocchetti, Andreza Oliveira Berti, Angela Medeiros Santi, Announced Cristina Marins Braz Sawada, Daiane Bertaso Ribeiro, David de Codes, Eduardo P. Gutiérrez, Emelice Prado, Henrique Silva，Jefferson deLimaCiançodeOliveira Leonardo Ribeiro Teixeira，Lilian Maus Junqueira，Livia Gonzaga Moura，Marcelo de Moura Carneiro Campello，Maria Jacqueline GirinesgirãoSoaresdeima Monalisa Valente Ferreira, Pablo Enrique Abraham Zunino, Pamela Zacharias, Rafael Caetano, Rafael de Almeida Evangelist, Regina Carmela, Renzo Taddei, Sabine Rigueti, Sara Melo, Sheila Hempkemeyer, Sônia Regina da Cal Seixas, Stella Zagatto Pareniani, Talita Gantus de Oliveira，Thiago Ranniery Moreira de Oliveira，Viviana Munoz，Walmeri Ribeiro，Wenceslao Machado de Oliveira Jr.
推荐引用 推荐引用 Moura, S.；Reis, J. L.；和 Rodrigues, Luís S.，“客户旅程个性化中的人工智能——文献综述”（2021 年）。CAPSI 2021 会议记录。28. https://aisel.aisnet.org/capsi2021/28
客户满意度是企业提高品牌知名度和市场竞争力的关键要素之一。在网站和电子商务中，确保访客满意度的最重要方法之一是以个性化的方式开发和优化客户体验和客户旅程、消费者的体验和互动以及他们通过网站和电子商务的接触点所采取的路径。本文回顾了文献，以了解人工智能如何改善服务和内容的个性化，并在客户旅程中提高客户满意度和支持。本文还介绍了在购买过程中实施的人工智能应用和工具，例如推荐系统、情感分析、情绪识别、虚拟助手和聊天机器人。
