XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMovidius
spacecloud®IX10-101| unibap
在太空中释放了地球的计算力。Powered by AMD Ryzen V1000 CPU, AMD Radeon GPUs, and Intel Movidius Myriad X VPU, the iX10 is engineered for the most intricate computations and AI tasks, and its Microsemi PolarFire FPGA and robust SATA and NVMe SSD storage delivers unmatched flexibility and reliability for your mission.
简介 1：+ - 应用 AI
率先使用人工智能微电网为亚洲和非洲农村地区提供清洁能源。快速部署 200 多个人工智能社区太阳能微电网，利用人工智能提供现代、经济、清洁和可靠的能源，应对气候危机。• 人工智能保护濒危的非洲野生动物：RESOLVE 的 TrailGuard 人工智能摄像头采用英特尔 Movidius Myriad 2 视觉处理器，使用实时计算机视觉来检测偷猎者，防止濒危物种受到伤害并协助应对气候变化。• 天气预报：DeepMind 的深度雨水生成模型为短期天气预报提供支持。通过准确预测降雨量、时间和地点，它使水管理、农业和应急计划等领域的决策者能够有效应对气候危机。
Acer Chromebook Plus 514产品表
在不断提高产品质量的努力中，本文档中的信息如有更改，恕不另行通知。显示的图像仅是该模型可用的某些配置的表示。可用性可能会因区域而异。作为薄膜晶体管（TFTS）已知的现象，液晶显示（LCD）通常显示出少量的变色点，称为所谓的“不合格像素”。这种现象是TFT LCD技术的限制，而不是产品缺陷，因此，Acer的保修不涵盖。©2023。All rights reserved Ultrabook, Celeron, Celeron Inside, Core Inside, Intel, Intel Logo, Intel Atom, Intel Atom Inside, Intel Core, Intel Inside, Intel Inside Logo, Intel vPro, Intel Evo, Itanium, Itanium Inside, Pentium, Pentium Inside, vPro Inside, Xeon, Xeon Phi, Xeon Inside, Intel Agilex,Arria, Cyclone, Movidius，Easic，Anpirion，Iris，Max，Intel Realsense，Stratix和Intel Optane是Intel Corporation或其子公司的商标。关于宏cer
在英特尔 Myriad X 嵌入式 SoC 上加速人工智能和计算机视觉以进行卫星姿态估计
在边缘部署人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV) 算法的挑战性推动了嵌入式计算社区研究异构片上系统 (SoC)。这种新型计算平台提供了接口、处理器和存储的多样性，然而，AI/CV 工作负载的有效分区和映射仍然是一个悬而未决的问题。在此背景下，本文在英特尔的 Movidius Myriad X 上开发了一个混合 AI/CV 系统，这是一个异构视觉处理单元 (VPU)，用于初始化和跟踪卫星在太空任务中的姿态。航天工业是研究替代计算平台以遵守机载数据处理的严格限制的社区之一，同时也在努力采用 AI 领域的功能。在算法层面，我们依靠基于 ResNet-50 的 UrsoNet 网络以及自定义经典 CV 管道。为了实现高效加速，我们结合多种并行化和低级优化技术，利用 SoC 的神经计算引擎和 16 个矢量处理器。所提出的单芯片、稳健估计和实时解决方案在 2W 的有限功率范围内为 100 万像素 RGB 图像提供高达 5 FPS 的吞吐量。
在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。