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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Stróżyk，M.，Muddasar，M.，Conroy，T。等（2024）。减少环境影响
摘要碳纤维（CF）的复合材料的使用越来越重要，因为它们在航空航天，汽车，建筑，体育和休闲等高端分节中的应用都越来越重要。但是，他们目前的高生产成本，高碳足迹和降低的生产能力将其用于高性能和奢侈品应用程序。CF生产总成本的大约50％是由于聚丙烯硝基烯（PAN）前体纤维（PF）的热转化为CF，因为它涉及在大型炉中使用高能量消耗和低加热效率。研究了这种情况，本研究建议在本研究中使用微波炉（MW）加热将PF转换为CF。这是科学和技术上具有挑战性的，因为PF没有吸收微波能量。虽然MW血浆已用于碳化纤维，但血浆的高温才能实现碳化，而不是纤维的MW吸收。因此，这项研究首次表明了如何通过使用新型微波（MW）启发器纳米纳米化方法在几秒钟内达到碳化温度> 1000°C，该方法是通过通过多沃尔碳纳米纤维（MWCNTS）在pf表面上开发的。值得注意的是，这些CF可以在廉价的家用微波炉中产生，并且具有与常规加热产生的CF相当的机械性能。此外，这项研究还提供了生命周期和环境影响分析，该分析表明，MW加热将基于木质素的CF产生的能源需求和环境影响分别降低了66.8％和69.5％。
参考文献：Muddamsetty, SM、Jahromi, MNS 和 Moeslund, TB (2021)。对医学领域的解释性人工智能（XAI）方法的专家级评估。在 A. Del Bimbo、R. Cucchiara、S. Sclaroff、GM Farinella、T. Mei、M. Bertini、HJ Escalante 和 R. Vezzani (Eds.) 的《模式识别》中。 ICPR 国际研讨会和挑战（第 12663 卷，第 35-46 页）。施普林格出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_3
摘要。最近出现的可解释人工智能 (XAI) 领域试图以人类可以理解的术语阐明“黑箱”机器学习 (ML) 模型。随着多种解释方法的开发以及黑箱模型的不同应用，需要专家级评估来检查其有效性变得不可避免。这对于敏感领域（例如医疗应用）非常重要，因为专家的评估对于更好地了解复杂 ML 的结果的准确性以及在必要时调试模型至关重要。本研究的目的是通过实验展示如何利用医疗应用中的专家级 XAI 方法评估并将其与临床医生生成的实际解释保持一致。为此，我们从配备眼动仪的专家受试者那里收集注释，同时他们对医学图像进行分类，并设计一种方法将结果与从 XAI 方法获得的结果进行比较。我们通过多个实验证明了我们方法的有效性。
朝鲜经济：可持续发展还是摸索前行？
摘要：面对持续的经济制裁、洪灾和新冠肺炎疫情，朝鲜经济正处于一个关键时期，是转向可持续经济，还是像过去 30 年一样，勉强维持在生存水平。为探讨这一问题，本研究通过从朝鲜经济期刊《经济研究》中提取关键词，调查朝鲜的经济政策变化，该期刊是一份具有代表性的官方出版文献。我们使用文本挖掘方法来克服朝鲜研究的手动文本分析中主题分类缺乏客观性和准确性等局限性。与朝鲜经济政策受教条式主体思想驱动的传统假设相反，我们发现，经济政策的策略因领导人和当时的政治经济环境而异。特别是自 2011 年金正恩上任以来，主题变得多样化，现在涵盖了有关资本主义的广泛主题。然而，如果朝鲜没有果断的改革举措和国际合作，朝鲜经济很难摆脱“摸爬滚打”的困境，实现可持续发展。
已向哈维穆德学院环境研究中心提交研究提案
由于碳氢化合物能源资源的快速枯竭及其对环境的有害影响，迫切需要寻找替代和可持续能源。风能是化石燃料的潜在替代品之一；然而，使用风力涡轮机将风能转化为有用形式（如电能）的效率仍然需要一些工程设计创新。传统水平轴风力涡轮机 (HAWT) 的能源效率主要取决于涡轮叶片的空气动力学和湍流流体流动的特性。因此，本提议项目的目标是通过将座头鲸鳍上的凸起融入叶片来研究 HAWT 叶片设计的改进。这种应用被认为可以通过在每个凹槽后面的气流中产生湍流来生产出更具空气动力学的叶片。该项目将专注于设计、原型设计和测试具有鲸鱼启发叶片的 HAWT，以确定与传统 HAWT 相比，使用计算和实验研究的工程方法在相关湍流场和能源效率方面的差异。如果成功的话，预期的结果是，受鲸鱼启发的 HAWT 原型将比传统设计的原型提供更好的能量转换。