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谢泼德·穆林
在如此艰难的经济时期，小型创业公司比以往任何时候都更需要资金。我们举办这次活动是为圣地亚哥体育和积极生活方式行业六家最有前途的创业公司提供一个论坛，让他们向满屋子的潜在投资者展示他们的商业愿景。今天您将听到的演讲者包括一家生产植物基复合材料的制造商，这种材料被融入到各种体育产品中；一家专业服装的设计、制造商和批发商；最大的极限运动在线网络；一个体育职业发展平台，可以大大增加体育奖学金机会，改善学生运动员的大学准备，并更好地在线管理他们的业余体育生涯；一家使用 RFID 跟踪技术的自动自行车租赁公司；以及一项技术驱动的服务，让参与者可以通过自己在户外极限运动中表演的个性化视频来纪念他们一天的兴奋。
PDF（AAM）-Central Lancashire在线知识（Clok）
标题聚苯乙烯/氧化石墨烯的纳米力学行为纳米复合材料类型文章url https://clok.uclan.ac.uk/49267/ doi https://doi.org/10.1080/153636383x.2023.2263597 Date 2022635 gation 2022337 date 202237 Nicholas，Amarie，Sergiu，Danilov，Artem和U Rehman，Ihtesham（2023）聚苯乙烯/氧化石墨烯纳米复合材料的纳米力学行为。富勒烯，纳米管和碳纳米结构。pp。1-13。ISSN 1536-383X创作者Mohammadsalih，Zaid G.，Mullin，Nicholas，Amarie，Sergiu，Danilov，Artem，Artem和U Rehman，Ihtesham
美国党派对气候变化的两极分化
在全球政治议程上，气候变化的兴起与美国政治中党派两极分化的增长相吻合，并且在许多方面，它们的轨迹相互反映。30年前，当气候危机开始引起政治关注时，共和党人和民主党人以相似的兴趣和关注水平做出了回应。今天，党派分裂压倒了气候变化政治和环境政治的所有其他方面（Egan，Konisky和Mullin 2022; Egan and Mullin 2017）。两极分化通常与美国的政策惯性有关。与该系统的许多否决点相结合的政党力量的紧密平衡要求两党协议制定并持久。因此，数十年来，该国的深度党派气候分裂在联邦一级和大多数州都产生了僵局。然而，两极分化的阴影正在出现三个发展，这是对气候变化采取有意义行动的机会。首先，随着极化变得更加严重和系统性，两国在气候变化问题上变得更加内部具有内在性。对于示威者来说，这导致了党议程的气候提升，并有了新发现的意愿，即在抵抗气候变化方面消耗政治资本。第二，已经进行的可再生能源过渡的地理位置已经消除了状态活动活动在限制清洁能源扩张中的限制。第三，气候变化适应的政治有可能以偏离气候变化的两极分化政治的方式展开。即使共和党领导的州正在逐步追溯可再生能源支持和制定政策以支撑化石燃料，但许多领导清洁能源的州都受到共和党的控制，部分原因是这些地方更有助于生产风能和太阳能。地理再次发挥了作用，因为预计气候变化的影响（尤其是洪水和野火）被预计会对共和党选民产生不成比例的影响，因此可能会产生这些党派人士对解决这些问题的政策的需求。
大会并行决议第 108 号 - 加利福尼亚州官方...
（合著者：议员 Achadjian、Alejo、Travis Allen、Atkins、Baker、Bigelow、Bloom、Bonta、Brough、Brown、Burke、Calderon、Campos、Chang、Chau、Chávez、Chiu、Chu、Cooley、Cooper、Dahle、Daly、Dodd、Eggman、Frazier、Gallagher、Cristina Garcia、Eduardo Garcia、Gatto、Gipson、Gomez、Gonzalez、Gordon、Gray、Grove、Hadley、Harper、Roger Hernández、Holden、Irwin、Jones、Kim、Lackey、Levine、Linder、Lopez、Low、Maienschein、Mayes、McCarty、Medina、Melendez、Mullin、Nazarian、Obernolte、O’Donnell、Patterson、Quirk、Rendon、Rodriguez、Salas、Santiago、Steinorth、Mark Stone、Thurmond、Ting、 Wagner、Waldron、Weber、Wilk、Williams 和 Wood）（合著者：参议员 Bates、Block、Liu、Vidak 和 Wieckowski）
人工智能、算法定价和合谋* - IRIS
1 Calvano：博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（emilio.calvano@unibo.it）。Calzolari（通讯作者）：欧洲大学学院、博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（giacomo.calzolari@eui.ei）。Denicol：博洛尼亚大学和 CEPR（vincenzo.denciolo@unibo.it）。Pastorello：博洛尼亚大学（sergio.pastorello@unibo.it）。我们感谢编辑 Jeffrey Ely 和三位匿名审稿人提供的大量详细且有益的评论。我们还要感谢 Susan Athey、Ariel Ezrachi、Joshua Gans、Joe Harrington、Bruno Jullien、Timo Klein、Kai-Uwe Ku¨hn、Patrick Legros、David Levine、Wally Mullin、Yossi Spiegel、Steve Tadelis、Emanuele Tarantino 以及众多会议和研讨会的参与者（不具名）。非常感谢图卢兹经济学院数字主席计划提供的资金支持。
2012 NNEC 会议报告 - Steve Chan 博士，演讲者
会议正式开幕，奥地利国防部长恩塔赫尔将军发表了主题演讲，阐述了奥地利等伙伴国在各个层面的安全问题，而国防安全与合作部部长比涅克将军则强调了 NNEC 对转型的关键作用。随后，北约总部 C3 参谋长费尔米尔少将代表北约助理秘书长国防投资 (ASG DI) 发表了演讲，他描述了当前的全球环境，强调了北约在 NNEC 努力方面采取的所有行动，欧洲防务局 (EDA) 能力总监乔纳森·穆林准将则表达了欧盟和北约之间类似的挑战以及有效的同步。东道国、ACO 和 ACT 的代表介绍了网络安全和 NEC 与 FMN 相关的努力，随后 NCSA 主任和 NC3A 总经理简要介绍了安全信息共享以及如何应对 NNEC 挑战，并阐述了政府和联盟的观点。
南部连接线 – Slieverue 至 Kilmurry Lane
背景将废弃的 New Ross-Waterford 铁路线重新利用，打造世界一流的休闲设施，即东南绿道（以下简称 SEG），这将大大提升基尔肯尼和东南地区的旅游业。这条 24 公里长的 SEG 连接新罗斯和沃特福德，有可能为该地区带来显著的经济增长。然而，SEG 并不直接穿过基尔肯尼郡 22 公里绿道沿线的任何定居点，这是一个明显的挑战。因此，如果我们要实现这项重大资本投资所带来的经济效益，我们需要首先从 SEG 到附近的 Glenmore 和 Slieverue 村庄开发有吸引力且安全的连通性，更广泛的目标是将绿道向西北延伸至伍德斯托克、伊尼斯蒂奥格，向北延伸至巴罗韦、圣马林斯。根据《基尔肯尼市和县发展计划 2021-2027》（目标 12P），基尔肯尼县议会的目标是为绿道沿线的定居点提供连接，进而刺激当地经济。
具有特殊焦点
该报告的撰稿人和审稿人包括：Paul Glennie，Lisbet Rhiannon Hansen和Isis Oliver（协调的主要作者），Gareth James Lloyd和Joakim Harlin（撰稿人），IjiltSetseg Dorjsuren（分析和图形）以及Colin Herron和Yelysaveta Demydenko（GWP的撰稿人）； （以下按字母顺序排列的审稿人），Belynda Petrie（Oneworld），Rasoul Mikkelsen（Royal Eijkelkamp），Alistair Rieu-Clarke（联合国经济欧洲 - UNECE - UNECE），奥斯汀·汉密尔顿（Austin Hamilton Bernhardt, Stuart Crane, Alex Forbes, and Lou Perpes (UNEP), Maija Bertule, Louise Heegaard, and Henrik Larsen (UNEP DHI Partnership – Centre on Water and Environment), Maggie Kossida (UN- Water), Gerard Payen (UN-Water Integrated Monitoring Initiative for SDG 6: Strategic Advisory Group), Rabi Mohtar (World Water理事会）。此外，请感谢其他联合国内部成员和合作伙伴（https://www.unwater.org/ about-un-water/consem-and-member-and-partners）。
标题：英国公众对使用人工智能的看法和“选择退出”
医学研究中的同意模型 研究地点：ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX 第一作者：William Heseltine-Carp MBBCh，BSc(hons)，MRCP，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。w.heseltine-carp@nhs.net，+44 7540837485 第二作者：Mark Thurston，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。mark.thurston@nhs.net 共同作者：Michael Allen PhD，埃克塞特大学，医学院，圣卢克校区，Heavitree 路。SC 2.30。埃克塞特，英国 EX4 4QJ。 m.allen@exeter.ac.uk 01392 726080 Daniel Browning 普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 daniel.browning@nhs.net 01752764487 Megan Courtman 博士，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。普利茅斯，普利茅斯，英国 PL4 8AA。 megan.courtman@plymouth.ac.uk 01752764487 Aishwarya Kasabe，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 aishwarya.kasabe@plymouth.ac.uk 01752764487 Emmanuel Ifeachor 博士，普利茅斯大学。普利茅斯大学工程、计算和数学学院，英国普利茅斯 PL4 8AA e.ifeachor@plymouth.ac.uk +44 1752 586241 Stephen Mullin，MRCP 博士，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。stephen.mullin@plymouth.ac.uk，01752764487 关键词：中风、机器学习、人工智能、风险预测、常规医院数据、公众-患者-参与