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无需形成柔性的多状态忆阻器...
本文档是已发表作品的已接受手稿版本，该作品最终以 ACS Applied Electronic Materials 的形式发表，版权归美国化学学会所有，由出版商进行同行评审和技术编辑。要访问最终编辑和出版的作品，请参阅 https://doi.org/10.1021/acsaelm.0c00002
跨州所得税/特许经营税 新泽西州颁布与人工智能投资相关的税收抵免 税务预警
• 下一个新泽西州计划是新泽西州经济发展局 (NJEDA) 管辖的一项计划。 • 下一个新泽西州计划的目的是吸引新投资进入新泽西州的人工智能和人工智能相关行业，创造新的就业机会，并为该州创造经济机会。 • 根据 SB 3432，NJEDA 可在符合条件的企业的首席执行官或同等级别官员提出申请并支付费用后，向符合条件的企业授予税收抵免，但须遵守《2020 年经济复苏法案》规定的限制。 • 要获得下一个新泽西州计划下的税收抵免资格，企业的首席执行官或同等级别官员应在申请时向当局证明：(1) 企业将在以下地点进行、收购或租赁资本投资：
血液学肿瘤中同种异体干细胞移植的个性化时间：使用多层建模和微仿真的目标试验仿真方法
患者预科用根据决策过程中的临床相关性所选择的关键因素（对于MDS：年龄：IPSS-R/IPSS-M）所选择的关键因素。7，8目的是通过使用不同的移植策略计算质量调整后的平均生存时间来确定最佳策略，并在每个患者中进行比较。出于这个原因，多层建模框架用于考虑治疗前和治疗后的疾病状态，并根据治疗性治疗和治疗后结果调整可能的混杂因素。这个多态疾病模型描述了该疾病的自然史，并估算了感兴趣的协变量的影响。最后，实施了基于微观仿真的决策模型，以确定与最高生存时间相关的过程的最佳时机。
多国收入/特许经营税新墨西哥州颁布公平的公司所得税率和税款，范围F f所得税警报
•H.B.252消除了适用于500,000美元以下的收入的较低的4.8％的公司所得税率，所有收入组的统一率为5.9％，于2025年1月1日生效。•H.B.252扩大该州的公司所得税基础，包括f子部分收入在2025年1月1日生效。•该立法还缩小了从水边缘申请小组中排除的所有公司，这些公司的财产，薪资和销售额不到其20％的财产，薪资和销售，这些公司属于美国境内或在美国以外的公司或其财产或领土内有组织或成立的公司，而该公司或其物业，薪资少于销售，销售境内的公司，境内销售范围不到销售，销售境地，境内销售境地，境地销售境地销售境地。•立法消除了从事某些发电的纳税人的单个销售要素分配规则的日期日期，从而使他们能够永久按单个销售要素选择分配业务收入。•H.B.252扩大了某些现有的税收抵免，并创建了与地热耦合热泵，地热电发电单元，电动汽车和电动汽车充电单元有关的几个新税收抵免。
单位估值适宜是多少？
• 为物业税目的而准备的估值中交易数据的使用和误用（《物业税评估和管理》杂志） • 租赁会计 GAAP 变化对物业税的影响（《多州税收和激励》杂志） • 公允价值计量与物业税目的的相关性（《多州税收和激励》杂志）
单位估值适宜是多少？
• 为物业税目的而准备的估值中交易数据的使用和误用（《物业税评估和管理》杂志） • 租赁会计 GAAP 变化对物业税的影响（《多州税收和激励》杂志） • 公允价值计量与物业税目的的相关性（《多州税收和激励》杂志）
毒死蜱：耐受性撤销 (EPA-HQ-OPP-2024-0431 ...
2 例如，参见纽约州总检察长 2002 年对 1999 年和 2000 年关于毒死蜱临时重新登记资格决定和临时风险管理决定的评论的补充材料；案卷控制号 OPP-34203G，（2002 年 1 月 30 日）；另见纽约州、华盛顿州、加利福尼亚州、马萨诸塞州、缅因州、马里兰州和佛蒙特州对美国环保署 2017 年 3 月 29 日驳回撤销毒死蜱容许度请求并维持容许度有效的命令的反对意见（2017 年 6 月 5 日）第 2-3 页，文件编号 EPA-HQ-OPP-2007-1005-0522，网址为 https://ag.ny.gov/sites/default/files/2017_06_05_objections_final.pdf；多州对 EPA 对 2021 年拟议临时决定、修订人类健康风险评估草案和氯菊酯生态风险评估的评论（2021 年 3 月 12 日）（多州对 2021 年 PID 和 HH DRA 的评论），网址为 https://www.regulations.gov/comment/EPA-HQ-OPP-2008-0850-1077。
炎症性肠病（IBD）的定量系统药理学（QSP）模型
•基于机械，多阶层，数学模型，包括血液和肠道中的关键生物学机制，细胞分化，细胞因子产生和临床生物标志物（Rogers等人2021。https://doi.org/10.1111/cts.12849）•使用相同的基本生物学机制模拟CD和UC
通过多目标优化的蛋白质序列设计的整合方法
图1。进化多目标优化为多层设计提供了合适的框架。在这项工作中，我们研究了如何通过多物镜优化方法将机器学习模型（例如PMPNN，AlphaFold2/af2rank和ESM-1V）直接集成到蛋白质序列设计中，称为非主体分类遗传算法II（NSGA-II）。左：首先，通过突变操作员提出了新的设计候选。在这里，该操作员由ESM-1V组成，ESM-1V用于对残基位置进行排列，以及用于重新设计最小Nativelike-NativelikeTose的ProteinMPNN（PMPNN）。中间：然后使用源自AlphaFold2和PMPNN置信度指标的目标函数对设计候选者进行评分。右：最后，得分的候选人被分类为连续的帕累托阵线（这里编号为F1至F5），NSGA-II从最佳战线中选择了最佳战线的候选人。为了证明该框架的有效性，我们对RFAH的多层设计问题进行了深入的分析，RFAH是一种小的折叠式蛋白质，其C末端结构域可以在全-αRFAHα状态和全βrfahβ状态之间互连。在中间面板的两个RFAH状态的卡通表示中，以绿色表示可设计的位置（残基119至154）；请注意，N端结构域在RFAHβ态的带状表示中未显示（请参见方法）。