摘要:药物再利用是医学领域的一个新兴领域。配制用于治疗新临床疾病的新药需要时间,并且需要大量投资。因此,人们非常关注旧药再利用以用于新疗法。FDA 批准用于特定治疗的大多数药物也可用于治疗各种其他临床疾病。换句话说,可以说是药物的“重复使用”。这篇小型综述重点介绍了再利用药物在细菌感染和癌症治疗中的应用。除了药物再利用的好处之外,还有一些挑战需要解决。因此,本综述讨论了再利用药物在治疗传染性(细菌感染)和非传染性(癌症)疾病中的应用。关键词:药物再利用;V 期临床试验;生活方式药物
c物理系,巴凡恩的Vivekananda科学,人文与商业学院,海得拉巴,Telangana,Telangana,500094,印度D,D d diveabhapatnam,Vishakhapatnam,Andhra Pradesh 530045,印度,印度纳米型纳米级液压型载体的使用,自1960年代以来,但是对于表面活性剂浓度,对结构和磁性的关注很少。本文研究了表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)浓度对钴铁酸盐(COFE 2 O 4)纳米颗粒的影响,该纳米颗粒是在250°C和500°C的退火温度下通过反向胶束制备的。对SDS比率变化的样品(CO:SDS = 1:0.33,1:0.5,1:0.66)进行了XRD,TGA,TEM,FTIR和VSM研究。所有样品表现出单相尖晶石结构,晶体直径范围为10至18 nm。随着SDS浓度的增加,晶体的尺寸减小。TEM图像显示粒径在7.6 -17.7 nm的范围内。VSM调查显示样品的铁磁行为。相同浓度相对于退火温度相对于退火温度,观察到的增加反映了纳米颗粒的单域性质。这强调了退火条件在定制钴铁岩纳米颗粒中的关键作用,作为在纵向磁记录介质中的合适应用。(2024年3月26日收到; 2024年6月7日接受)关键词:钴与SDS比,粒径,反向胶束,十二烷基硫酸钠1.引言铁氧体磁性纳米颗粒一直是其广泛应用的最深入研究和研究的材料之一,包括铁氟烷基技术,磁性冷冻,磁共振成像(MRI),高密度记录,Spintronics,spintronics,抗肿瘤药物,抗肿瘤药物输送,磁性超热和其他[1-4]。钴铁氧体纳米颗粒由于其混合尖晶石结构而引起了很多兴趣,其中包含晶格中A和B位点的二价钴阳离子和三价铁阳离子[5]。钴铁氧体(COFE 2 O 4)具有显着的物理和机械性能,并且具有异常稳定和电绝缘性[6,7]。这些特殊特征使钴铁岩成为广泛医疗应用的可行竞争者[8]。合成铁氧体纳米颗粒的各种方法的目标是匹配其特征,例如粒度和分布,形状,团聚程度和粒子组成程度与特定应用。控制这些质量使您可以在各种应用中提高纳米颗粒的性能,包括磁数据存储,生物成像,催化和环境清理。sol-gel [9],共沉淀[10],微乳液[11]和其他流行的方法,它们具有其优点和局限性。
摘要:人工智能(AI)通过实现前所未有的智能,适应性和效率来深刻地改变了机器人技术和自动化。本研究探讨了AI与机器人技术的整合,重点是其应用,创新及其对从医疗保健到制造业的行业的影响。从增强运营工作流程到实现自主决策,AI正在重塑机器人与人类及其环境的相互作用。我们为无缝AI驱动机器人集成的框架提出了一个框架,强调学习算法,传感器技术和人类机器人协作方面的进步。该研究还确定了关键挑战,包括道德问题,可伸缩性问题和重新限制,同时提供可行的见解和未来的方向。结果表明,精度,运营效率和决策能力的显着增强,将AI驱动的机器人定位为现代自动化的基石。此外,讨论扩展到探索AI在新兴的事物中的作用,例如群体机器人技术,预测分析和软机器人技术,从而在这个变革性领域中提供了一种看法。关键字:人工智能,机器人技术,自动化,机器学习,人机协作,物联网,道德AI,工业应用
日期:18.12.2024 MOOCS协调员T. -Senthil Murugan S.B. S.B. Swathi部门负责人
Fohrafellner,J.,Keiblinger,K.,Zechmeister-Boltenstern,S.,Murugan,R.,Spiegel,H。&Valkama,E.2024。覆盖作物影响池特异性土壤有机碳 - 一项荟萃分析。欧洲土壤科学杂志,75。
社会公正和赋权部国务部长。15. 港口、航运和水道部国务部长 Shri Shantanu Thakur。16. 石油和天然气部国务部长、旅游部国务部长 Shri Suresh Gopi。17. 信息和广播部国务部长 Dr. L. Murugan;
第十/第12次通过或失败/ITI/POYTECHNIC/文凭通行证或失败或科学或工程科学学士学位18太阳能技术:设备制造的基础知识A. Pandikumar博士P. Murugan博士
22 15959 Dr. Rajarajan G 助理教授 高级 1 年级 网络,网络安全 8523973041 rajarajan.g@vit.ac.in 23 16700 Dr. Joshva Devadas T 副教授 高级基于代理的智能计算 9789560120 joshvadevadas.t@vit.ac.in 24 16709 Dr. Murugan K 助理教授 高级 1 年级 密码学和安全、无线安全、下一代网络、数据科学和物联网