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Muhammad Mustafa Raziq博士
Mustafa目前在阿拉伯联合酋长国沙迦大学担任副教授。Mustafa拥有新西兰梅西大学的战略管理博士学位。在他的博士研究中，他研究了新西兰外国跨国公司的战略和管理。Mustafa在国际业务/管理，战略，领导力以及组织理论与心理学等领域具有教学和研究专业知识。他在研究方面非常活跃，并已在国际知名的同行评审期刊上广泛发表，例如欧洲管理评论，国际商业评论，人力资源管理评论，国际管理评论，集团与组织管理杂志，欧洲工作与组织心理学，组织心理学，商业策略，环境和个人差异以及知识管理杂志，以及知识管理杂志。根据Google Scholar的目前H-INDEX的25，I10索引51，总引用超过2500。Mustafa是创新和管理审查的副编辑。他正在为许多知名的期刊提供审阅者服务。
穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）的即将到来的浪潮：评论
即将到来的波浪包括十四章，其中13章分为“ Homo Technologus”，“下一波”，“失败状态”和“通过浪潮”的四个部分。本书的第一部分“ Homo Technologicus”与人类进化结合了技术的故事。在本书的这一部分中，苏莱曼演示了我们从灵长类动物到地球主导力量的演变的故事，技术和人类的浪潮在象征中发展了，因此是绰号，因此，人类是技术动物。他认为，整个历史，“人口规模和创新水平都链接在一起。新工具和技术会引起更大的人群，” 4又导致了普通技术技术的更专业，出现和扩散。技术的扩散导致了他所谓的“遏制问题”。他认为这本书的第一部分与人同性技术的关键事实是，尽管历史上人类面临着创造技术和释放其力量的挑战，但“当今的技术的挑战是包含其释放的力量，确保其继续为我们和我们的星球服务。” 5
ijaz Mustafa助理董事V（MIS）2025年2月13日，星期四，3：5：16 pm
如果公司，由有效NTN的公司注册商发行的表单-C。b。出于所得税/营业税目的以及相关税收/税收管理局的有效注册，并在主动纳税人名单（ATL）上。c。顾问应通过信件负责人提供一项承诺，即任何政府/半政府机构都没有将顾问宣布为黑名单。d。必须具有至少03个公共部门实体/监管机构（IES）（将要附加的记录证据）提供税收服务的经验。许可证从相关许可方练习f。列表/限制税收问题的客户的详细信息g。拟议团队的每个成员的详细简历显示了详细的作业，并具有经验的分离。
Microsoft Word - 6 沙特阿拉伯商业银行的竞争结构和战略定位 Mustafa Raza Rabbani
摘要：尽管最近油价暴跌，沙特阿拉伯的银行资本充足、盈利能力强、流动性强。如今，商业银行面临着前所未有的竞争。随着技术创新和金融科技的出现，竞争水平不断提高。沙特阿拉伯有 24 家银行，彼此之间竞争激烈。随着外资银行进入沙特经济，当地银行正在修改营销策略，以保持竞争力并留住客户群。由于所有顶级银行都拥有相同的资本和客户群，因此银行很难知道谁是真正的竞争对手。这项研究将帮助银行和客户在这方面确定本地银行和外资银行最接近的竞争对手。这项研究主要包括从样本受访者那里收集的原始数据。根据资本状况，总共选择了 10 家银行进行研究。从选定银行的客户中收集了总共 1000 个样本，每家银行的客户 100 个样本都是基于分层随机抽样。数据是在沙特阿拉伯的达曼地区收集的。我们使用基于相似性的多维尺度方法来分析数据。
与人工神经网络的木聚合物复合材料的机械性能建模Mustafa AltayEroğlu，A， * Suat Altun，B和HasanHüsey
Mechanical properties (tensile strength (TS), modulus of elasticity in tensile (MET), flexural strength (FS), modulus of elasticity (MOE)) of the material to be obtained depending on the production parameters in the production of high-density polyethylene (HDPE) wood-polymer composites with Scots pine wood flour additive were predicted using Artificial Neural Networks (ANN) model and without破坏性测试。在研究的第一阶段，使用来自56种不同研究的有关木材聚合物复合材料的机械性能的不同研究开发了ANN模型。在第二阶段，为了确定模型的可靠性，使用未在模型的训练和测试中使用的输入参数估算输出值。基于相同的输入参数，产生了测试样品，并进行了机械测试。通过考虑平均绝对百分比误差（MAPE）值来比较从实验和ANN模型中获得的结果。在ANN模型的训练和测试阶段获得的测定系数（R 2）值均高于0.90。通过这种方式，ANN模型成功预测了木材聚合物复合材料的机械性能。由于从机械测试获得的大多数MAPE值低于10％，因此该模型被认为是可靠的模型。doi：10.15376/biores.19.3.4468-4485关键字：拉伸强度；弯曲力；弹性模量； HDPE; MAPE联系信息：A：Safranbolu的互助设计系，Safranbolu西YılmazDizdar职业学校，卡拉布克大学，Safranbolu/Karabuk，土耳其； B：土耳其卡拉布克大学卡拉布克大学技术学院工业设计工程系；答：土耳其杜兹克大学的林产品工业工程，杜兹斯大学林业教师； *通讯作者：altayeroglu@karabuk.edu.tr简介
蛋白质和肽类药物输送系统的方法和最新进展 SAIMA NAZ 1*, SABA SAEED 2, MAVRA IRFAN 3, AHMAD MANAN MUSTAFA CHATHA 4
肽和蛋白质药物可作为治疗剂在市场上买到，并通过各种生物技术工艺制备。由于它们在输送过程中缺乏药物稳定性，因此对蛋白质结构进行修改以保持蛋白质的药理特性。各种蛋白质和肽类药物输送方法都用于正确配制药物。此外，蛋白质和肽类药物输送方面的各种进步都试图克服这些治疗剂输送过程中的问题，如提高稳定性、降低毒性水平和提高对蛋白水解失活的抵抗力、生物利用度、效率和改善循环周期。有必要开发多功能药物输送系统和先进技术，以生产出价格合理的高质量产品。这项研究旨在检查蛋白质/肽类药物输送系统的各种方法和最新进展，与传统的药物输送方法相比，以提高患者的依从性。关键词：蛋白质和肽、药物输送系统、微球、脂质体、纳米颗粒、PE 糖基化。引言
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。
（b）：Duygu Alpaslan，TubaErşenDudu，Busra Moran Bozer，Nahit Aktas，Mustafa Turk（2025）。由可可>产生的聚（CNO）和聚（CCO）有机粒子
摘要随着癌症病例数量的增加，建议这些病例的解决方案方法也非常重要。在提出的研究范围内，我们旨在通过合成聚（椰子油）（P（CNO））和聚（Cacao Oil）（P（P（CCO））有机粒子从椰子和可可油中开发癌症免疫疗法的替代材料。通过各种表征方法阐明了使用氧化还原聚合技术合成的这些颗粒的结构特征。通过傅立叶变换红外光谱（FT-IR）确定P（CNO）和P（CCO）有机粒子的化学结构和官能团。使用Zetasizer设备的动态光散射（DLS）方法确定有机粒径和Zeta电位值。通过扫描电子显微镜（SEM）确定颗粒的形态特征。生物活性性能。在这项研究中，还研究了P（CNO）和P（CCO）有机粒子对L-929成纤维细胞和CAPAN-1胰腺癌细胞系的细胞毒性和凋亡过程的影响。P（CNO）和P（CCO）有机粒子Capan-1细胞系