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您的数字另一个自我——您（从未）想要的超越时空的超级英雄/恶棍？
超级英雄和反派拥有各种各样的力量。例如，根据 Pop Chart Lab（2017 年）的“超级力量大全”，Sage 拥有超级智慧；隐形女侠隐形且难以接触；夜行者可以瞬间移动；时间陷阱可以穿越时空；魔形女可以变形；疯狂珍妮拥有多重身份；绿巨人拥有超强力量。每个超级英雄或超级反派都拥有某种超人技能，使他们能够以凡人无法做到的方式完成任务。虽然这些漫画人物是虚构的，但在某种程度上，我们每个人都有自己的超人“数字分身”2——或者通过监控实践获取的数字信息体，它们在数字空间中凝聚在一起，从修辞上展示了这些超人的力量：传输大量数据的能力、隐身的能力、超越的能力
Shu Zhen CHONG 的 SIgN 附属出版物
Ng MSF、Kwok I、Tan L、Shi C、Cerezo-Wallis D、Tan Y、Leong K、Calvo GF、Yang K、Zhang Y、Jin J、Liong KH、Wu D、He R、Liu D、Teh YC、Bleriot C、Caronni N、Liu Z、Duan K、Narang V、Ballesteros I、Moalli F、Li M、Liu Y、Li、Y、Liu J Jiang L、Shen B、Cheng H、Cheng T、Angeli V、Sharma A、Loh YH、Tey HL、Chong SZ、Iannacone M、Ostuni R、Hidalgo A、Ginhoux F、Ng LG。肿瘤内中性粒细胞的确定性重编程。科学。 2024 年 1 月 12 日；383(6679)：eadf6493。 2023 郑永昌，崔明义，张志强。单核细胞的神秘背后：揭示其发育轨迹和命运。发现免疫学。 2023 年 7 月 19 日；2(1):kyad008。
印度外汇储备下降
先锋报新德里 最高法院为提高公众认知敞开大门，允许在指定日期为公众提供导游服务。此次活动旨在提高公众的参与度和认知度，让人们可以放下对法院神秘性的好奇，在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。“开放安全的最高法院大楼将为公众提供一个绝佳的机会，让他们可以进入大楼内部，欣赏这座雄伟建筑的全部辉煌，”一位官员说。1 月 9 日，法院和建筑书记官 Mahesh T Patankar 发出的通告写道：“根据主管当局的指示，导游服务应在每个工作日的周六进行，除了第二、第四个星期六和法定节假日，从上午 10 点到上午 11 点 30 分分四个时段；上午 11:30 至下午 1 点；下午 2 点至 3:30 以及下午 3:30 至 5 点。”官员会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各个具有历史价值的部分。进行
印度·前锋
) " " ' / 5& 为开放大门吸引公众参观，最高法院在指定日子允许公众参观。此举旨在提高参与度和公众意识，让人们可以放下对法院神秘性的好奇，在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。一位官员说：“开放安全的最高法院院舍将为公众提供一个绝佳的机会，让他们能够进入建筑内部，欣赏这座雄伟建筑的全部魅力。”1 月 9 日，法院和建筑书记官长马赫什·T·帕坦卡 (Mahesh T Patankar) 发出的通告写道：“根据主管部门的指示，导游服务将于每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）分四个时段进行，时间为上午 10 点至上午 11 点 30 分；上午 11 点 30 分至下午 1 点；下午 2 点至 3 点半，3 点半至 5 点。”工作人员会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各个具有历史价值的部分。
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先锋报新德里 为提高公众认识，最高法院已允许在指定日期对公众进行导游。此举旨在增强参与度和认知度，让人们可以满足对法院神秘性的好奇，并在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。一位官员说：“开放安全的最高法院院舍将为公众提供一个绝佳的机会，让他们能够进入建筑内部，欣赏这座雄伟建筑的全部魅力。” 1 月 9 日，法院和建筑书记官马赫什·T·帕坦卡 (Mahesh T Patankar) 发出的通告写道：“根据主管部门的指示，导游服务将于每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）分四个时段进行，时间为上午 10 点至上午 11 点 30 分；上午 11 点 30 分至下午 1 点；下午 2 点至 3 点半，3 点半至 5 点。”工作人员会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各个具有历史价值的部分。
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神经网络的有效且可扩展的零知识证明框架
近年来，云供应商已开始通过提供训练有素的神经网络模型来提供付费服务进行数据分析。但是，面对懒惰或恶意供应商，客户缺乏工具来验证云供应商提供的结果是否是正确推断的。称为零知识证明（ZKP）的Cryp-tographic原始人解决了此问题。它使结果可以进行验证，而无需泄漏有关模型的信息。不幸的是，神经网络的现有ZKP方案具有较高的计算开销，尤其是对于神经网络中的非线性层。在本文中，我们提出了为神经网络的有效且可扩展的ZKP框架。我们的工作改善了非线性层的证明的性能。与以前依靠位分解技术的工作相比，我们将非线性关系转换为范围和指数关系，这大大减少了证明非线性层所需的约束数量。此外，我们采用模块化设计，使我们的框架与更多的神经网络兼容。具体来说，我们提出了两个增强的范围和查找证明作为基本块。他们有效地证明了范围和指数关系的满意度。然后，我们使用少量范围和指数关系来限制原始非线性操作的正确计算。最后，我们建立了从原始操作到整个神经网络的ZKP框架，从而为各种神经网络提供了灵活性。6×（最多477。我们将ZKP实施用于卷积和变压器的网络网络。评估结果表明，我们的工作达到了168多个。2×）分离的非线性层和41的加速。与最先进的作品Mystique相比，整个Resnet-101卷积神经网络的4倍加速度。此外，我们的工作还可以证明GPT-2是一种具有1.17亿个参数的变压器神经网络，287。1秒，达到35。超过ZKML的7×加速度，这是支持变压器神经网络的最先进的工作。