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NMDA抑制剂用于治疗重度抑郁症
MAOI =单胺氧化酶抑制剂； NASSA =去甲肾上腺素和特异性血清素能抗抑郁药（Mirtazapine）； NDRI =去甲肾上腺素和多巴胺再摄取抑制剂（Bupropion）； SNRI = 5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂； SSRI =选择性5-羟色胺再摄取抑制剂；
研究开发部研究论文...
A.] 期刊出版物 1. Batra, S.、Halder, A. (2024 年 8 月)。迈向蓬勃发展的工作场所：探索数字化对年轻建筑专业人士身心健康的影响。工程、建筑和建筑管理。DOI：https://doi.org/10.1108/ECAM-02-2024-0190。2. Lavy, S.、Deshpande, R.、Jadhav, T. (2024 年 8 月)。可持续设计和施工对 FM 的影响：四个案例研究。设施管理杂志。DOI：https://doi.org/10.1108/JFM-01-2024-0019。3. Patil, Y. (2024 年 7 月)。房地产法中的评分制度：一项比较研究。工业工程杂志。第 53 卷，第 7 期第 4 期。ISSN：0970-2555。4. Goel, A. (2024 年 7 月)。使用瑞利波弥散特性评估沥青层地下异常：试坑研究。无损检测与评估。DOI：10.1080/10589759.2024.2380776。5. Prakash, A.、Ambekar, S. (2024 年 7 月)。印度建筑公司实施企业风险管理的障碍。建筑创新 (Emerald Publishing Ltd.)。DOI：https://doi.org/10.1108/CI-02-2024-0029 6. Mathur, A.、Bagul, A.、Rajhans, K. (2024)。实现可持续建筑的本土实践。当前世界环境。第 19 卷，第 2 期。ISSN：0973-4929。B.] 会议论文集/编辑书籍章节 1. Pandey, BK、Nassa, VK、Mukundan, AP、Mahajan, D.、Pandey, D.、George AS、Dadheech, P. (2024)。利用物联网的行业重点交通系统。新兴工程技术和工业应用。DOI：10.4018/979-8-3693-1335-0.ch009 2. Pandey, D.、Nassa, VK、Pandey, BK、Thankachan, B.、Dadheech, P.、Mahajan, D.、George, S. (2024)。人工智能和机器学习及其在计算视觉分析领域的应用。新兴工程技术和工业应用。 DOI：10.4018/979-8-3693-1335-0.ch003。
机器学习和可视化
主要抑郁症（MDD）的治疗通常涉及抗抑郁药，但对初始疗法的无反应仍然是一个重大的临床和经济负担。这项研究旨在评估13种常见的抗抑郁药的比较疗效和成本效益，涵盖4种药物类别：SSRIS，SNRIS，NASSAS和TCAS。通过使用机器学习和模拟患者数据，我们在两年内对无响应率进行了建模，从而突出了每种药物的累积风险轨迹。这项研究还涉及无响应率与估计的医疗保健成本之间的直接相关性，从而有助于抗抗抑郁症的经济含义的见解。分析揭示了各个类别的无响应模式，SSRI表现出最低的累积风险和成本变化。相反，纳入和TCA类表现出较高的无响应率，导致更大的财务压力。视觉表示，包括带有置信区间的线图，条形图，散点图和盒子图，提供了风险分布和经济影响的直观分解。这项研究的主要目标是指导临床医生和决策者选择具有成本效益和有效的抗抑郁药，最终改善患者的结果，同时最大程度地减少不必要的医疗保健支出。本研究通过将统计建模与视觉分析整合在一起，以解决MDD处理中临床疗效和经济可持续性的双重挑战。主题领域future工作将集中于合并现实世界中的人口统计和临床数据，以增强发现结果的精确性和适用性。