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总结为博士学位。在机器人和AI中,我的专业知识在于混合现实,计算机视觉,抓握和操纵以及大型语言模型的交集,并非常重视增强人类机器人的互动。通过对IROS,ICRA和CORL等国际会议的贡献来证明我的跨学科方法。我正在将我的学术见解转化为实际应用,并寻求机会加入一个针对现实世界机器人和AI Challenges的团队。
摘要:本文提出了一种有关完全分布的AC/DC微电网的新型合作控制技术。基于逆变器的分布式生成具有两种类型,即当前源逆变器(CSI),也称为PQ逆变器,电压源逆变器(VSI)。两种逆变器形式具有两层配位机制。本文提出了一种用于调节逆变器内部电流的数字比例共振(PR)控制器的设计方法。逆变器将提高微电网的电压质量,同时将总线的平均电压保持在相同的所需水平。关于谐振和比例增益以及数字共振路径系数的计算有全面的细节。本文包括数字PR控制器设计及其在频域中的分析。分析基于W域。本文的主要贡献是提出的方法,该方法不仅侧重于瞬态响应,而且还改善了平滑电压的稳态响应。此外,所有逆变器都有效地参与了以提高微电网对更好的电源管理的能力。建议的合作控制技术用于具有完全分布的通信的IEEE 14总线系统。令人信服的结果表明,建议的控制技术是调节微电网电压以获得更均匀稳定的电压曲线的有效手段。微电网包含分布式资源,并用作分析与智能电网相关的功率流和质量指标的主要元素。最后,使用数值模拟观测来证实推荐的算法。
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假定电影中人工智能的表现通常是科学的小说电影。人工智能概念化用于具有针对有限人工智能的各种和可开发的人工智能功能的人工智能/机器。本视频是文章的重点,人工智能技术是否以电影智能的名义起作用。这个概念是否可以描述为使用电影语言元素的智能?Peter Greenaway被作为此主题的指南。因为Greenaway将电影视为设计设计的手段而不是讲故事。如何代表电影智能使用人工智能技术,在本视频文章研究中,采用了Greenaway结构的电影语言的要素已通过人工智能技术重建/转化。人工智能计划如何定义Greenaway?在准备视频小说时,我在Greenaway中看到什么?当我开始通过人工智能程序从其风格中收购的材料时,如何创建Greenaway?如何根据这些问题来使用电影智能,而人工智能技术的可能性可能会影响制作电影和在电影院的思考过程。
全国 $14,288,000,000 $33,127,000,000 159,800 $10,167,000,000 $17,216,000,000 $1,822,000,000 $2,509,000,000 阿拉巴马州 $260,000,000 $308,000,000 2,200 $97,000,000 $160,000,000 $20,000,000 $22,000,000 阿拉斯加州 $359,000,000 $397,000,000 2,800 $143,000,000 $216,000,000 $12,000,000 $30,000,000 亚利桑那州 $148,000,000 $163,000,000 1,100 $58,000,000 $95,000,000 $12,000,000 $14,000,000 阿肯色州 $163,000,000 $209,000,000 1,400 $65,000,000 $106,000,000 $13,000,000 $15,000,000 加利福尼亚州 $659,000,000 $920,000,000 5,000 $331,000,000 $534,000,000 $79,000,000 $81,000,000 科罗拉多州$227,000,000 $255,000,000 1,700 $93,000,000 $149,000,000 $21,000,000 $22,000,000 康涅狄格州 $246,000,000 $348,000,000 1,800 $117,000,000 $194,000,000 $21,000,000 $31,000,000 特拉华州 $59,000,000 $71,000,000 500 $27,000,000 $36,000,000 $3,000,000 $6,000,000 佛罗里达州 $1,054,000,000 $1,478,000,000 9,200 $493,000,000 $824,000,000 $77,000,000 $132,000,000 乔治亚州 $625,000,000 $919,000,000 5,400 $302,000,000 $506,000,000 $41,000,000 $71,000,000 夏威夷州 $117,000,000 $125,000,000 800 $43,000,000 $75,000,000 $13,000,000 $10,000,000 爱达荷州 $69,000,000 $70,000,000 600 $24,000,000 $39,000,000 $5,000,000 $6,000,000 伊利诺伊州 $317,000,000 $396,000,000 2,400 $145,000,000 $229,000,000 $31,000,000 $34,000,000 印第安纳州 $183,000,000 $207,000,000 1,500 $72,000,000 $115,000,000 $16,000,000 $16,000,000 爱荷华州 $243,000,000 $238,000,000 1,600 $78,000,000 $128,000,000 $15,000,000 $18,000,000 堪萨斯州 $71,000,000 $80,000,000 500 $25,000,000 $41,000,000 $6,000,000 $6,000,000 肯塔基州 $274,000,000 $324,000,000 2,200 $107,000,000 $166,000,000 $19,000,000 $23,000,000 路易斯安那州 $409,000,000 $498,000,000 3,200 $151,000,000 $258,000,000 $35,000,000 $33,000,000 缅因州 $210,000,000 $267,000,000 1,600 $87,000,000 $148,000,000 $20,000,000 $21,000,000 马里兰州 $168,000,000 $206,000,000 1,300 $78,000,000 $115,000,000 $16,000,000 $18,000,000 马萨诸塞州 $336,000,000 $491,000,000 2,700 $212,000,000 $255,000,000 $30,000,000 $50,000,000 密歇根州 $297,000,000 $370,000,000 2,500 $125,000,000 $204,000,000 $27,000,000 $30,000,000 明尼苏达州 $213,000,000 $266,000,000 1,500 $89,000,000 $146,000,000 $18,000,000 $21,000,000 密西西比州 $121,000,000 $137,000,000 1,000 $39,000,000 $67,000,000 $10,000,000 $9,000,000 密苏里州$322,000,000 $382,000,000 2,400 $122,000,000 $199,000,000 $20,000,000 $28,000,000
我,Dipanshu Naware 博士(IEEE 会员),于 2010 年在比莱 CSVTU 获得电气与电子工程学士学位,并于 2013 年在蒂鲁吉拉帕利国立理工学院获得电力系统技术硕士学位。我的博士学位是在印度那格浦尔 Visvesvaraya 国立理工学院电气工程系获得的。我在高影响因子的国际期刊、多个国内/国际会议上发表了 13 篇研究论文,并撰写了书籍章节。我的研究兴趣包括预测研究(负荷需求、太阳辐照度、风速)、需求响应策略、电池储能、绿色氢能储能以及智能住宅社区的网络安全。目前,我在印度蒂鲁吉拉帕利国立理工学院电气与电子工程系担任助理教授(二级)。