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第11年 / NCEA级别1科学< / div>
2。目标和假设。3。独立和因变量。4。错误来源。5。受控变量。6。方法。。7。实验技术。8。制作结果表。9。图1：图形约定。10。图2：最佳拟合线。。11。图3：计算梯度。。12。图4：数学表达线性关系。。13。使用Excel绘制图形。14。写结论。。15。讨论（物理思想）。。16。讨论（评估）。。
NCEA L1 / 11科学标准对齐矩阵< / div>
1。关键术语和定义。2。选定的元素（名称为符号）。3。选定的化合物（姓名公式）。4。选定的化合物（名称为公式）。5。识别离子（姓名公式）。6。选定的元素（名称为符号）。7。编写元素名称。8。编写元素符号。9。从定义中标识关键术语。7。修订课
NCEA'2024
Scopy计划，H，布里斯托尔大学，英国，UWE，UKTECH。中午，法国，M，UYFM，Algeria Benkortbi，O，UYFM，Berkouk Algeria。em，ENP，Boubakeur Algeria。A，ENP，Boucherit Algeria。MS，ENP，Algeria Briving。 K，UYFM，Algeria Mitiche，L，Uzad，Algeria Benzineb，O，Univ。 Blood 1，Algeriatlemçani，A，UYFM，Algeria gincial，N，Uyfm，Algeria的Algeria，uyfm，Algeria Bouakiz，MN，MN，UYFM，Algeria Boukhelf，d，d，d，uyfm，uyfm，uyfm，Algeria Bachene。 M, UYFM, Algeria, M, UYFM, Algeria, M, UYFM, Algeria Abbey, A, UYFM, Algeria Hamidia, F, UYFM, Algeria, R, UYFM, Algeria Triki, UYFM, Algeria Rebhi, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，uyfm，uyfm，algeria gacemi，a，a，uyfm，uyfm，algeria blessed，s，uyfm，uyfm，uyfm，a uyfm，algeria morsli UYFM, Algeria KHERKHAR , A, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM Algeria HADJA, K, UYFM, Algeria BOOK, UYFM, Algeria CHAPTER, B, UYFM, AlgeriaMS，ENP，Algeria Briving。K，UYFM，Algeria Mitiche，L，Uzad，Algeria Benzineb，O，Univ。Blood 1，Algeriatlemçani，A，UYFM，Algeria gincial，N，Uyfm，Algeria的Algeria，uyfm，Algeria Bouakiz，MN，MN，UYFM，Algeria Boukhelf，d，d，d，uyfm，uyfm，uyfm，Algeria Bachene。M, UYFM, Algeria, M, UYFM, Algeria, M, UYFM, Algeria Abbey, A, UYFM, Algeria Hamidia, F, UYFM, Algeria, R, UYFM, Algeria Triki, UYFM, Algeria Rebhi, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, R, r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，r，uyfm，uyfm，algeria gacemi，a，a，uyfm，uyfm，algeria blessed，s，uyfm，uyfm，uyfm，a uyfm，algeria morsli UYFM, Algeria KHERKHAR , A, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM, UYFM Algeria HADJA, K, UYFM, Algeria BOOK, UYFM, Algeria CHAPTER, B, UYFM, Algeria
山地自行车 - 运动策略。 NCEA PE成就标准1.1
其他骑手通过调整速度/速度成功谈判地形来期待和回应其他骑手。环境条件可以通过调整速度/速度/技术/车身定位来成功协商地形，对环境条件（湿/滑/干/尘土）进行预期和响应。转弯预期并响应地形条件，通过调整速度/速度在成功导航角时进行调整。喜欢通过调整步伐/速度来成功导航随后的角落，链接预期和响应地形条件时，通过使用制动器来调整速度以顺畅地导航后续功能时，可以通过调整速度/速度来成功浏览随后的角度，从而对地形进行响应。加速
NCEA 3 级经济学 (91403) 2017 — 第 1 页，共 11 页
增加对高等教育和学徒计划的支出将促进经济增长，因为这项政策将使总供给从 AS 增加到 AS 1，而经济生产力将因更多年轻人接受高等教育和参加学徒计划而提高，从而提高劳动力技能。因此，经济中的生产成本将下降，使生产更有利可图。由于政府支出增加（G 是 AD 的组成部分），总需求也将从 AD 增加到 AD 2。因此，实际 GDP 从 Y 增加到 Y 2。
NCEA 3级经济学（91403）2020
降低OCR可能有效地减少失业率，例如，利率下降将增加消费和投资以及净出口，因为公司和消费者的借贷成本已下降。由于AD的三个组成部分直接受到OCR削减的影响，因此AD的增加将大于弱化全球活动引起的AD的减少，这可能只会导致AD的一个成分显着下降，即X – M。因此，实际GDP总体上将有所增加，失业率显着下降。其他响应可能。
NCEA级别2化学（91164）2014 - 第1页，共6页
（c）镁原子通过金属键合在一起，将价电子吸引到相邻原子的核中。碘分子由弱分子间力组合在一起。延展性mg原子对价电子的吸引力不在任何特定方向上；因此，Mg原子可以彼此移动而不会破坏金属键，因此Mg是延性的。碘分子之间的景点是方向性的。如果施加了压力，则类似的离子之间的排斥将破坏固体，因此I 2不是延展性的。溶解在环己烷镁中不会溶于环己烷中，因为环己烷分子不会被金属晶格中的镁原子吸引。碘是可溶的，因为碘是一种非极性分子。碘分子和环己烷分子形成弱
使用...
抽象隐志是一种数据隐藏技术，它使用图像，音频或视频作为封面介质。密码学已成为安全的重要组成部分。图像隐志是一种在图像中隐藏秘密消息以减少隐性分析的脆弱性的一种方式。我们克服了仅使用文本隐身志的缺点，因为它更容易拦截和破译。我们使用XOR和一个时间板（OTP）算法随机生成的键加密纯文，然后将其嵌入封面图像的最低显着位（LSB）中。我们将密码文本嵌入了封面图像的像素的LSB中，以形成Stego图像。为了增强和确保安全性，我们使用Visual密码以及图像争夺。图像加扰是一项技术，像素的位置被扰乱以提供额外的保护图像。Visual密码学是一种通过将视觉信息分解为共享来加密视觉信息的方法。使用图像加扰和视觉密码学都使系统不仅更安全，而且很难解密。在该项目中还构建了同一算法的解密算法。关键字：隐肌，视觉密码学，多级技术，一个时间垫（OTP），最小显着的位（LSB），Stego Image，Image Grambling。
解锁用户隐私：以隐私为中心的加密货币框架，用于使用零知识证明（ZKPS）隐藏交易（ZKPS）
摘要在数字交易和分散的加密货币时代，确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架，旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明（ZKP）的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份，该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理，并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式，为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字：隐私；加密货币；零知识证明（ZKP）;交易隐藏；用户
科学NCEA NZC 1级的评估学科学习成果
科学学习矩阵的伴侣学习成果是什么，我该如何使用它们？主题学习成果确定学生需要准备评估的知识和技能。学科学习成果以成就标准为您提供了信息。应将它们与完整的NCEA材料套件一起使用。有关评估标准的指导，请参考成就标准，打开包装以及外部评估规范或评估条件。主题学习成果不会替换任何文件。这包括外部评估规格和评估条件。所有NCEA材料都需要用于充分了解每个成就标准的要求，并计划强大的教学，学习和评估计划。主题学习成果不应用于做出评估者的判断。成就标准和内部评估活动的评估时间表用于做出此类判断。主题学习成果以及其他关键文档，向教师明确指出，在他们的教学和学习计划中包括什么以及在评估中需要检查哪些学生能力。每个学科学习成果不需要相同数量的教学时间。所有学习都应与学生在新西兰Aotearoa和Pacific的学生生活联系在一起。教师或学生通常会选择上下文。因此，在学科学习成果中并不总是指定上下文。学生将在评估过程中借鉴这项学习。可以提供示例以说明主题和上下文，但它们不是规定的。学生有权获得支持他们取得更高成就水平的教学。主题学习成果主要与所达到的水平的结果保持一致。但是，还包括提高成就水平的结果。主题学习成果中的知识和技能是基于每个成就标准的预期学习。重要的是要注意评估是一个抽样过程，因此并非所有所教的内容都会被评估。