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基本素养
EDTPA源于开发基于绩效的教学质量和有效性评估的25年历史。教师绩效评估联盟（斯坦福大学和AACTE）感谢国家专业教学标准，州际教师评估和支持财团以及加利福尼亚州教师的绩效评估，用于使用学科特定的投资组合评估来评估教学质量的绩效评估。该版本的手册是由600多名教师和教师教育者进行了深思熟虑的，代表各种国家设计团队，国家主题组织（ACEI，ACCEFL，AMLE，AMLE，CEC，IRA，NAEYC，NAEYC，NAGC，NAGC，NCSS，NCCSS，NCTE，NCTE，NCTM，NCTM，NCTM，NCTM，NCTM，SHAWE AMERICA，SHAWE AMERICA）和内容验证验证者。所有贡献都得到认可和赞赏。
2021 数学 WYCPS + PLD - 怀俄明州教育部
“数学实践标准”描述了各级数学教育者应努力培养学生的各种专业知识。这些实践依赖于重要的“过程和能力”，长期以来在数学教育中具有重要意义。其中第一个是美国全国数学教师委员会 (NCTM) 的解决问题、推理和证明、交流、表达和联系的过程标准。第二个是美国国家研究委员会的报告《加起来》中规定的数学能力：适应性推理、战略能力、概念理解（对数学概念、运算和关系的理解）、程序流畅性（灵活、准确、高效和适当地执行程序的技能）和生产性倾向（习惯性地认为数学是明智、有用和有价值的，同时相信勤奋和自己的效能）。“ 来源：http://www.corestandards.org/Math/Practice/
联合数学会议（JMM 2025）
暹罗接收工业数学建模，2025年1月9日，星期四，下午7:00 - 9:00 •Sheraton Grand Seattle Redwood Room，Siam任务的很大一部分是围绕数学建模，分析和计算在现实世界中的问题上建立社区。Join us in celebrating the many ways that mathematical modeling has improved our lives, and learn more about SIAM's collaborative efforts to build a workforce dedicated to mathematical modeling in industry, including programs such as the MathWorks Math Modeling (M3) Challenge, Preparation for Industrial Careers in Mathematical Sciences (PIC Math) in collaboration with MAA, Graduate Student Mathematical Modeling Camp (GSMMC), Mathematical Problems in Industry （MPI）研讨会，数学建模中心（与COMAP和NCTM合作）和大型数学网络。
像宇航员一样训练 NASA 创新之夏
美国国家航空航天局 像宇航员一样训练 说明 本课程是一种基于身体和探究的方法，用于研究地球和太空中的人类健康和体能。学生可以参加根据人类在太空旅行的实际身体要求模拟的体育活动。 目标 学生将： 设定目标并挑战自己以及 Fit Explorer Challenge 中的其他学生。 使用任务讲义像宇航员一样进行训练，同时进行体育活动。 观察身体改善情况，研究体能和探索主题，并在任务日志中记录他们的目标。 参与实践活动，了解体育活动科学和营养科学。国家标准 国家科学教育标准 (NSTA) 科学探究 成为独立探究自然世界的研究人员所必需的技能 生命科学标准 生物体的特征 生物体和环境 个人和社会视角下的科学 个人健康 学校数学原则和标准 (NCTM) 运算和代数思维 生成和分析模式 分析模式和关系 测量和数据 表示和解释数据 统计和概率 培养对统计变异性的理解 总结和描述分布
像宇航员一样训练 NASA 创新之夏
美国国家航空航天局 像宇航员一样训练 说明 本课程是一种基于身体和探究的方法，用于研究地球和太空中的人类健康和体能。学生可以参加根据人类在太空旅行的实际身体要求模拟的体育活动。 目标 学生将： 设定目标并挑战自己以及 Fit Explorer Challenge 中的其他学生。 使用任务讲义像宇航员一样进行训练，同时进行体育活动。 观察身体改善情况，研究体能和探索主题，并在任务日志中记录他们的目标。 参与实践活动，了解体育活动科学和营养科学。国家标准 国家科学教育标准 (NSTA) 科学探究 成为独立探究自然世界的研究人员所必需的技能 生命科学标准 生物体的特征 生物体和环境 个人和社会视角下的科学 个人健康 学校数学原则和标准 (NCTM) 运算和代数思维 生成和分析模式 分析模式和关系 测量和数据 表示和解释数据 统计和概率 培养对统计变异性的理解 总结和描述分布
负责任的人工智能战略与实施路径
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