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人工智能时代的学习与领导
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在AI年龄
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AI面板 - 数据科学研究所
Angelique Taylor是Cornell Tech信息科学系的助理教授，也是人工智能和机器人实验室（Airlab）的主任，专注于在机器人技术，计算机视觉和人工智能的交集上进行研究。Airlab设计的智能系统与现实世界中的安全至关重要环境中的人群一起工作。这些系统是通过多机器人系统，机器人视觉系统，AI和扩展现实设备实现的。在加入康奈尔（Cornell）之前，安吉利克（Angelique）是Meta Reality Labs研究的访问研究科学家，在AI上工作，以支持AR/VR中的多用户协作。她获得了博士学位。圣地亚哥分校的计算机科学与工程学博士学位。她已获得NSF FRR，Google包容性研究奖，NSF-GRFP，Microsoft论文奖，Google Anita Borg纪念奖学金，Arthur J. Schmitt总统奖学金，GEM奖学金，奖学金和国家信息技术中心（NCWIT）的奖项。有关她的研究的更多信息，请访问angeliquemtaylor.com。
2021 年计算机科学教育政策
2Sigma School Inc. CSforCA 全国教育协会 AccessCSforAll CSforMA 全国数学和科学计划 AdvanceKY CSTA NCWIT 课后联盟 CSTA 芝加哥 IL 郊区 新墨西哥技术委员会 加州计算机教育联盟 CSTA 新泽西州 Nextech 学生和学校 CSTA 新墨西哥 NH 高科技委员会 美国大学妇女协会 CSTA 俄勒冈 NOLA CODE 亚马逊网络创新中心 奥兰多科学中心 美国成功 哥伦比亚特区公立学校 Pluralsight 安妮塔·博格研究所 教育缅因州 费城首都联盟和亚利桑那州技术委员会 教育服务区 105 技术 计算机协会 小学科学研究所 Ready CT ARCodeKids ExcelinEd 农村技术基金 Battelle 扩展计算机教育途径 圣克拉拉县教育办公室 BCAUSEICAN 联盟 SAS BootUP Facebook 多样性科学基金会 亚利桑那州 加州 STEM 网络 FlagshipKansas.tech 南部地区学院和卡内基梅隆大学 CS 学院 星期五教育学院 教育技术培训中心
2021 计算机科学教育政策
2Sigma School Inc. CSforCA 全国教育协会 AccessCSforAll CSforMA 全国数学和科学计划 AdvanceKY CSTA NCWIT 课后联盟 CSTA 芝加哥 IL 郊区 新墨西哥技术委员会 加州计算机教育联盟 CSTA 新泽西州 Nextech 学生和学校 CSTA 新墨西哥州 NH 高科技委员会 美国大学妇女协会 CSTA 俄勒冈州 NOLA CODE 亚马逊网络创新中心 奥兰多科学中心 美国成功 哥伦比亚特区公立学校 Pluralsight 安妮塔·博格研究所 教育缅因州 费城首都联盟和亚利桑那州技术委员会 教育服务区 105 技术 计算机协会 小学科学研究所 Ready CT ARCodeKids ExcelinEd 农村技术基金 Battelle 扩展计算机教育途径 圣克拉拉县教育办公室 BCAUSEICAN 联盟 SAS BootUP Facebook 多样性科学基金会 亚利桑那州 加州 STEM 网络 FlagshipKansas.tech 南部地区学院和卡内基梅隆大学 CS 学院 星期五教育学院 教育技术培训中心
Matthew Laurence Scotch，博士，MPH，FACMI研究副院长和卫生解决方案学院生物医学信息学教授；
由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助，我的研究是高度互认为的，与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支，并针对人类福利的直接进步。具体来说，我的研究借鉴了人工智能，计算机视觉，机器（深度）学习，可视化，高性能计算，软件工程，成像科学，统计和数学，我的研究着重于开发新型的计算方法和系统，以支持临床决策制定，并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战：大数据涉及心脏病学，胃肠病学，肿瘤学，病理学，放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间，提高准确性，提高质量，降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标，以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”，我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作，我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外，我还获得了40项美国专利，并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物，例如自然，IEEE医学成像交易（TMI），医学图像肛门（媒体）（媒体），CVPR，ICCV，MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉，其中包括Miccai最佳纸跑步者（2023），Dart Best Paper Award Runner UP（2023），Elsevier Media Best Paper Award（2020），Miccai Young Scientist奖（2019年），Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者（2019年），以及麦克风最佳奖项（2019年），以及麦克风的年轻科学家（2015年）（2015年）。我在2019年，2020年，2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名，并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可，包括NCWIT大学奖（2022年）和AMIA博士学位论文奖（全球生物医学信息学上最好的论文）（2022年）。我目前是医学图像分析编辑委员会，我领域最佳日记的编辑委员会，以及我所在地区的顶级会议的Miccai，MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑（2020-2021）。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献，我当选为国家发明师学院（NAI）（2021）的会员，并获得了杰出教师奖（2023），教职员工指导奖（2020）和教师创新奖（2019年）。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次，并获得了Elsevier Media Best Paper Award（2020），这是该领域最负盛名的奖项之一。