例如,如果家庭安装了恒温器,当电价上涨或下跌(财政刺激)时,恒温器会自动改变供暖温度(智能自动化),这样家庭就可以省钱。或者,如果他们收到一条消息告知他们电价何时非常高,他们可以将此视为一种友好的提醒,以节省更多(基于信息的刺激)。关键是要找出这三种方法的有效性。为了理解这一点,我们的评论深入研究了能源经济学文献,并特别关注自 2007 年以来发表的论文,这些论文展示了旨在让家庭在特定时间段(通常是一天中的特定时段(高峰))减少电力消耗的实验结果,使用上述三种方法中的一种或多种。在此过程中,我们提取了 150 个平均处理效果,它们表示这些特定时间段内电力消耗的百分比下降。
Page Contents i Annexes vii List of Tables viii List of Figures xi Acronyms xiv EXECUTIVE SUMMARY E-1 1 INTRODUCTION 1-1 1.1 Background 1-1 1.2 Economy of Sri Lanka 1-2 1.2.1 Electricity and Economy 1-3 1.2.2 Economic Projections 1-4 1.3 Energy Sector of Sri Lanka 1-4 1.3.1 Energy Supply in Sri Lanka 1-5 1.3.2 Energy Demand in Sri Lanka 1-6 1.4 Electricity Sector 1-8 1.4.1 Global Electricity Sector 1-8 1.4.2 Sri Lankan Electricity Sector 1-11 1.4.3 Access to Electricity 1-11 1.5 Emissions 1-19 1.6 Implementation of the Expansion Plan 1-22 1.7 Structure of the Report 1-23 2 THE EXISTING AND COMMITTED GENERATING PLANTS 2-1 2.1 Background 2-1 2.2 Hydro and Other Renewable Generation 2-2 2.2.1 Hydro and CEB 2-3 2.2.2独立电力生产商拥有的其他可再生电厂2-5 2.2.3可再生发电2-8 2.3 2.3 2.3.3热电厂由CEB 2-8 2.3.3 2.3.2热电厂汇总政策和准则3-4 3.4需求预测方法3-4 3.4.1中期需求预测(2025-2029)3-5 3.4.2长期需求预测(2030-2049)3-6 3.4.3未来的主要开发项目3-8 3.4.4 3.4.4累积电力需求需求需求预测3-9 3.4.5网3-9 3.4.5 net ecerec 3-9
通讯作者:Olayinka O.I通讯作者:babawaleoluseyi@gmail.com,07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端,矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分,干物质,蛋白质,纤维,醚提取物,灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95%。结果表明,根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73%和67.95%。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱,类黄酮,糖苷,糖苷,皂苷,类固醇,苯酚,单宁,萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析(PPM)ofturmeric Rhizome表示存在钙(3.40),钾(1.95),镁(0.90),锌(0.44),磷(1.85)和铁(0.20)。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字:姜黄,近端,矿物质组成,植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂,这些添加剂源自草药,香料或其他植物,它们也被称为植物源性添加剂添加剂(PFA)或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜,姜黄,姜,咖喱,洋葱et.c.turmeric是一种香料,它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn,通常称为姜黄,是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物(Nwaekpe等,2015)。它属于Zingiberaceae的家族(Jilani等,2012)。它已被用作香料和药剂。最近,科学已经开始支持传统的主张,即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素,最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用,并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产,植物仍然是饲料补充剂的最富有,最安全的生物储备,如果经过充分探索,将有助于避免与经常使用合成医学(例如抗生素)有关的副作用问题。因此,需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素,因为动物消耗会影响其产品的质量,从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物,通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾(K),钙(Ca),钙(CA),镁(Mg)和锌(Zn),磷(P)和铁(Fe)的矿物质成分,如AOAC的方法(2005)。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏(主要)和次要元素。磷是比色法。因此,这项研究的目的是确定姜黄粉的近端,矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁,剥皮并切成碎片的,它们在阴影下被空气干燥以
cg1。 div>在工程,电气工程,能源工程,化学工程,机械工程,连续媒体,工业电子,自动化,自动化,自动化,制造,制造,制造,制造,材料,材料,材料,材料,材料,材料,材料,工业计算,工业计算,工业范围,工业,工程,工程机制,连续媒体,工程,工程,工程,材料,工程,工程,,地规划,材料,材料,材料,材料,材料,材料,材料,材料,材料,工业,有足够的了解:工程学,电气工程,能源工程,化学工程,机械工程,连续媒体力学,工业电子,自动电子,制造,制造,材料,材料,定量管理方法,工业计算机科学,乌尔巴氏式科学,乌鸦科学,乌尔巴氏菌, div> < < <
Page Contents i Annexes vii List of Tables viii List of Figures xi Acronyms xiv EXECUTIVE SUMMARY E-1 1 INTRODUCTION 1-1 1.1 Background 1-1 1.2 Economy of Sri Lanka 1-2 1.2.1 Electricity and Economy 1-3 1.2.2 Economic Projections 1-4 1.3 Energy Sector of Sri Lanka 1-4 1.3.1 Energy Supply in Sri Lanka 1-5 1.3.2 Energy Demand in Sri Lanka 1-6 1.4 Electricity Sector 1-8 1.4.1 Global Electricity Sector 1-8 1.4.2 Sri Lankan Electricity Sector 1-11 1.4.3 Access to Electricity 1-11 1.5 Emissions 1-19 1.6 Implementation of the Expansion Plan 1-22 1.7 Structure of the Report 1-23 2 THE EXISTING AND COMMITTED GENERATING PLANTS 2-1 2.1 Background 2-1 2.2 Hydro and Other Renewable Generation 2-2 2.2.1 Hydro and CEB 2-3 2.2.2独立电力生产商拥有的其他可再生电厂2-5 2.2.3可再生发电2-8 2.3 2.3 2.3.3热电厂由CEB 2-8 2.3.3 2.3.2热电厂汇总政策和准则3-4 3.4需求预测方法3-4 3.4.1中期需求预测(2025-2029)3-5 3.4.2长期需求预测(2030-2049)3-6 3.4.3未来的主要开发项目3-8 3.4.4 3.4.4累积电力需求需求需求预测3-9 3.4.5网3-9 3.4.5 net ecerec 3-9
前言 《2022-2041 年长期发电扩建规划研究》报告介绍了锡兰电力局输电和发电规划处针对 2022-2041 年规划期进行的最新扩建规划研究的结果,并取代了《2018-2037 年长期发电扩建计划》。除了扩建研究结果外,本报告还全面介绍了现有发电系统、未来电力需求和未来发电选择。研究中使用了最新的可用数据。规划团队谨向所有协助编写报告的人表示感谢。我们欢迎为改进本出版物提出建议、意见和批评。2021 年 10 月。输电和发电规划处信件:总部大楼 5 楼。Tr. 和发电规划处锡兰电力局锡兰电力局 5 楼 Sir Chittampalam A. Gardinar Mw。 PO Box 540 Colombo 02 科伦坡,斯里兰卡 电子邮件:cegptgp.tr@ceb.lk 电话:+94-11-2329812 传真:+94-11-2434866 编写者: 审核人: VB Wijekoon 先生 GJ Aluthge 先生 总工程师(发电规划和设计) 额外总经理(输电) MMSMK Gunaratne 先生 电气工程师 前额外总经理(输电) RB Wijekoon 先生 ML Weerasinghe 先生 DC Hapuarachchi 女士 副总经理(输电和发电规划) MDV Fernando 女士 KHA Kaushalya 先生 KAMNPathiratne 先生 如欲寻求任何澄清或索取报告副本,请发送至上述地址的副总经理(输电和发电规划)。
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
(PAT - I) 薪酬:(i) 符合以下规定的候选人可获得 31000 卢比 + HRA:已获得 CSIR-UGC/ICAR/ICMR/NET 资格(包括讲师/助理教授或 GATE)或已通过中央政府部门(如 DBT/DST 或同等部门)和/或其机构/机构举办的国家级考试的候选人。或者 (ii) 不符合上述 (i) 规定的候选人可获得 25,000 卢比 + HRA:按规定。