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新加坡虚假新闻网站网络和敌对信息活动的风险
i. 预先警告和信息素养：预先警告或预先警告公众的目的是在虚假信息传播之前教育人们，促进批判性思维和媒体素养。对于虚假新闻网站，重要的是在它们被用于影响力运动或 HIC 之前揭露它们，并教育公众了解它们将政治内容与非政治内容混合在一起的策略。国家图书馆委员会的“来源、理解、研究和评估” (SURE) 活动是帮助新加坡公众培养信息素养技能以辨别准确信息和虚假信息并发现影响力运动的主要努力之一。
卷积神经网络
摘要从互联网技术和通信技术的快速发展中受益，行业互联网迅速上升。随着互联网技术的快速发展，网络安全变得越来越突出。此外，入侵攻击会导致系统故障或降低系统性能，因此入侵检测是确保系统可靠性的重要方面。针对运营过程中工业互联网面临的巨大安全风险，本研究提出了一种基于卷积神经网络的工业互联网故障检测模型，该模型最初通过卷积神经网络筛选了卷积神经网络的入侵攻击，并引入了粒子群群群优化算法，以识别筛查的入侵攻击。The experimental results demonstrated that when the training set size was 1600, the accuracy rates of random forest, K-mean clustering algorithm, convolutional neural network and improved convolutional neural network algorithms were 93.2%, 94.9%, 96.3%, and 98.6%, respectively, and the false alarm rates were 6.9%, 5.0%, 3.8%, and 2.1%, respectively.随机森林，K均值聚类，卷积神经网络和改进的卷积神经网络算法的均方根误差值分别为0.32、0.22、0.18和0.11。当训练集大小为800时，相应的F1值为0.81、0.84、0.87和0.98。该研究的结果表明，改进的算法模型优于其他策略，为在工业互联网中的应用提供了坚实的基础。
6G无线网络的智能路由算法：a
摘要：路由是6G网络中关键的架构方面之一，在实现新一代无线通信期望的巨大数据传输速率和功能中起着至关重要的作用。此处讨论了这些发展和方法的下一代无线通信系统，称为6G，关键技术包括AI，ML和量子启发的计算，以改善路由。它还可以帮助路由算法具有智能，并能够不断适应现有的网络条件，以实现数据的最佳传输，减少延迟和现有资源的最佳利用率。调查还重点介绍了动态网络切片，边缘计算和改进安全措施的使用，这表明新技术如何携手合作，以改善Internet的路由路径。从这项调查中，当前的研究趋势，技术进步和未来范围可清楚地了解6G网络如何作为前几代的下一个发展将解决路由问题并促进高级互连，安全和响应式的通信框架。关键字：6G网络，最佳路由，人工智能，机器学习，低延迟，量子计算。
神经网络权重作为新数据模式
范围。过去十年中持续的深度学习革命带来了在各种数据集中受过培训的数亿个神经网络（NNS）。同时，最近的基础模型的兴起导致公开可用的神经网络模型数量迅速增加。单独拥抱面孔，有超过一百万个型号，每天增加数千个型号。结果，数据中包含的丰富知识，通过培训学到的抽象以及受过训练的模型的行为本身存储在训练有素的NNS的架构和参数中。尽管这种大量增长，但对处理模型权重的研究很少，很少被认为是数据模式。该研讨会旨在通过将已经与模型权重相互作用的分散的子社区汇集在一起，以建立一个围绕体重空间学习的社区，并将民主化模型权重作为适当的数据方式进行民主化。
MSCA 博士网络手册 2024
A 部分是您的提案不可分割的一部分；它是提案的一部分，您将被要求提供某些行政细节，这些细节将用于评估和进一步处理您的提案。有关更多信息，请参阅标准申请表 (HE MSCA DN)（第 1 至 20 页）。在 A 部分中，受益人填写有关参与研究人员的信息以及参与组织在项目中的作用。相关合作伙伴应填写有关参与研究人员的信息，但无需填写参与组织在项目中的作用。但是，这些信息需要在 B1 和 B2 部分的相关部分中描述。此外，在 A 部分中，受益人或相关合作伙伴无需填写最多五份出版物、相关先前项目或重要基础设施的列表。但是，这些信息需要在 B2 部分（第 8 部分）的相关部分中描述。 ❖ 叙述 B 部分由两个单独的 PDF 文件组成（B1 和 B2 部分）
NX300网络
4 NX300 Lithium-ion Battery 6 RBV 150NX Battery Backpack Vacuum 8 RBV 150NXH Battery Backpack Vacuum 10 NBV 240NX Battery Canister Vacuum 12 NBV 290NX Battery Canister Vacuum 14 WVB 370NX Battery Wet/Dry Vacuum 16 CTB 370NX Battery Wet/Dry Vacuum 18 NUC 244NX Ultra-Compact Battery洗涤器20 TGB 516NX紧凑型电池洗涤器22 TGB 817NX电池漫步行为洗涤器24 NU-ASSIST维护应用程序26我们对可持续性的承诺
检测卷积神经网络...
摘要 - 花园环境中物体的检测和分类是应考虑的必要支持，这不仅是因为它促进了花朵的分类，还因为它减少了所需的时间，因为它不再需要专家进行。卷积神经网络的使用在所有领域都在上升，无论是在汽车行业，牲畜，航空等。这是由于它们的特征，它利用人工智能培训来实现对物体的精确检测和分类，但是所有这些方法的成本都很高，并且任何人都无法操纵。该资源的实施，与Yolov8算法并肩作用，代表了花型检测和分类领域的显着进步。关键字：分类，花卉农场，卷积神经网络，Yolo，Python，Roboflow，人工智能。
下一代防火墙在现代网络安全中的作用：全面分析
在现代世界的背景下，威胁以很高的速度增加，传统的防火墙无法确保网络的确保。本文旨在描述下一代防火墙（NGFWS）及其在现代网络中的重要性。ngfws是传统防火墙的显着改善，因为它们的某些属性包括DPI，应用程序意识，IPS集成，SSL/TLS检查，对用户身份的认识和增强威胁预防。所有这些功能都帮助NGFW陷入传统防火墙无法识别或预防的威胁，因此对于打击现代，复杂的威胁至关重要。本文还讨论了NGFW部署和管理中涉及的一些问题，这些问题与其部署的复杂性，对性能的影响以及如何处理加密流量有关。此外，还讨论了NGFW的演变，重点是NGFW的创新特征，包括人工智能和机器学习。还检查了NGFWS与其他安全解决方案之间的关系及其对监管合规性的影响。可以预期，随着组织对云和混合动力设置进行更多的变化，NGFWS在其安全计划中也将变得更加至关重要。在此分析中举例说明，NGFWS在当今的网络安全中起着至关重要的作用，随着网络的发展，需要解决进一步的挑战。
ICE全球网络和托管技术...
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