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distb-vnet：通过智能城市的SDN-NFV
摘要 - 在智能城市的发展主题中，车辆临时网络（VANETS）对于在车辆和基础设施之间提供成功互动至关重要。本研究提出了一个基于分布式区块链的车辆AD-hoc网络（“ Distb-vnet”）体系结构，其中包括二进制恶意交通分类，软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），以确保智能城市的安全，可扩展和可靠的车辆网络。建议的框架是用于安全数据管理的分散区块链和用于动态网络管理和资源效率的SDN-NFV，而贵族隔离森林算法则可以用作IDS（入侵检测系统）。此外，“ Distb-vnet”提供了双层区块链系统，其中分布式区块链在车辆之间提供安全的通信，而云中的集中式区块链负责数据验证和存储。这可以提高安全性，可伸缩性和适应性，确保货车中更好的流量管理，数据安全性和隐私。此外，未受监督的隔离森林模型可用于检测恶意流量的高精度为99.23％。此外，还揭示了我们的方法可大大提高网络性能，提供延迟，增强安全性和减少拥塞的能力，这是现有智能城市基础设施的有效替代方法。
IoT和5G网络：SDN，NFV和信息安全性的讨论
摘要具有能够高速交换数据的基础架构是推动新应用程序和现有服务的发展和开发的有效方法。5G技术已成为值得信赖的来源，以满足与网络连接的物联网（IoT）设备增加的需求，此外还可以以高宽带速度启用Internet连接。5G的另一个重要功能是允许使用软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），负责通过软件执行Net Work配置的机制，以及使用配置网络功能或设备虚拟化对设备的控制和管理。由于网络犯罪分子试图访问通过网络运输的重要数据，因此对5G网络中信息安全性的关注正在增加，因为对连接的IoT设备的需求将更大，从而允许几种攻击的可能性。必须理解可能的威胁和攻击，因此针对5G和IoT网络中提出的网络犯罪采取了新的措施。本文旨在阐明5G技术是什么概念以及该网络中物联网的使用，并将SDN和NFV范式进行文本化，以允许通过软件对网络的功能和管理的配置进行配置。此外，还报告了可能发生在5G网络中可能发生的信息安全攻击的问题。
NFV 向下一个十年发展 - ETSI
NFV 中 IT 与传统电信网络观点的混合也带来了一个具有挑战性但又重要的网络转型环境。传统上，网络运营商和 CT 供应商已经习惯了基于共识的标准开发流程，然后开发产品并实现商业化。然而，IT 供应商和开源社区的情况有所不同；它们基于“代码优先”流程，即先开发代码，然后贡献代码。这两种开发当前电信网络技术的方式需要结合在一起，就像“同一枚硬币的两面”一样；在这种情况下，网络运营商、CT 和 IT 供应商以及开源社区需要共同努力，弥合两种观点之间的差距，促进对 NFV 标准的更广泛支持。例如，虽然开源可以尽可能地进一步支持和实施标准，但标准可以考虑“借用理念”，以利用开源在规范中的核心优势。
Baranda, J., Mangues-Bafalluy, J., Zeydan, E., Vettori, L., Martínez, R., X. Li, X., Garcia-Saavedra, A., ... CJ Bernardos, CJ (2020)。论 5Growth 平台中基于 AI/ML 的扩展操作的集成。2020 年 IEEE 网络功能虚拟化和软件定义网络 (NFV-SDN) 会议。
摘要 — 垂直服务水平协议 (SLA) 的自动保证是 5G 网络面临的挑战。欧盟 5Growth 项目设计并开发了一个 5G 端到端服务平台，该平台集成了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，可用于管理和编排 (MANO) 堆栈中的任何决策过程。本文介绍了 5Growth 平台的详细架构和第一个原型，该平台采用基于 AI/ML 的网络服务自动扩展决策。这还包括修改 ETSI 网络服务描述符以请求基于 AI/ML 的编排问题决策，以及集成数据工程管道以进行实时数据收集和模型执行。我们的评估表明，与 AI/ML 相关的服务处理操作（1-2 秒）远低于实例化/终止程序（分别为 80/60 秒）。此外，在线分类可以在数百毫秒（600 毫秒）的量级内完成。索引词 — AI / ML、扩展、NFV / SDN、自动化网络管理、端到端服务编排
NFV/SDN 架构助力高效自适应管理可再生和不可再生能源
摘要 不断增加的能源消耗、不可再生资源的枯竭、与能源生产相关的气候影响以及有限的能源生产能力是推动迫切创造新的能源管理解决方案的重要问题。在这方面，通过利用新兴 5G 通信提供的大规模连接，本文提出了一种长期可持续的需求响应 (DR) 架构，以有效管理物联网 (IoT) 基础设施的可用能源消耗。该提案使用网络功能虚拟化 (NFV) 和软件定义网络 (SDN) 技术作为推动因素，并促进主要使用可再生能源。与架构相关，本文提出了一种以可用性为条件的新型消费模型，其中消费者是管理过程的一部分。为了有效利用来自可再生和不可再生能源的能源，本文提出了几种管理策略，例如优先考虑能源供应和使用时移功能进行工作负载调度。分析了该提案的复杂性，以提出一个合适的架构框架。能源管理解决方案被建模为整数线性规划 (ILP)，为了验证能源利用率的提高，提出了算法解决方案及其评估。最后，讨论了开放的研究问题和应用场景。