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NGAC 陆地卫星咨询小组 (LAG) 小组委员会报告
国家陆地成像计划范围的水边——2022 年 9 月云端的 Landsat——2022 年 5 月重新审视 1992 年《陆地遥感政策法》——2021 年 4 月制定陆地成像时间序列数据的大数据科学挑战——2021 年 4 月 Landsat 数据：数据校准的社区标准——2020 年 10 月评估一系列 Landsat 数据成本分摊模型——2019 年 6 月 Landsat 未来任务建议——2018 年 4 月 Landsat 数据立方体预测可行性——2018 年 4 月非联邦 Landsat 用户需求分析——2016 年 6 月哨兵数据使用政策——2015 年 12 月 Landsat 应用的价值主张——2014 年 12 月云计算：数据管理和分发的潜在新方法——2013 年 12 月关于 NRC 报告的评论：Landsat 及其他：维持和改善国家土地成像计划 – 2013 年 12 月
人工智能 - KNGAC
• 人工智能模型 • 我们试图编写能够像人类一样做智能事情的程序的目标是什么？'• 我们是否试图编写能够以与人类相同的方式执行任务的程序？或者我们是否试图编写以最简单的方式执行任务的程序？• 。AI技术是一种搜索方法。使用有关问题领域和抽象中涉及的对象的知识•允许修剪元素发生，并能够实时找到解决方案。• 示例：EPAM（基本感知器和记忆器），它记忆了垃圾音节。 • 第二类问题试图人类表现•1。测试人类表现的心理学理论。例如。PARRY [Colby, 1975]利用人类偏执行为模型来模拟偏执者的对话行为。• 2.了解计算机推理。在许多情况下，人们不愿意依赖计算机的输出，除非他们能够理解机器如何得出其结果。• 3.利用我们可以从人们那里收集到的知识。由于人们是我们正在处理的大多数任务中最知名的执行者，因此向他们寻求如何继续的线索是非常有意义的。