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微生物在改善土壤质量和植物耐受性方面的作用
在本节中，我们将详细讨论有关微生物在改善土壤质量和植物对非生物胁迫的耐受性方面的作用的文献观察的主要发现。主要讨论的重点将涵盖土壤的非生物胁迫。讨论将基于对相关文献的深入审查，以及这些发现与土壤的非生物胁迫的相关性。本研究以批判性文献分析的形式进行，旨在传播与理论和学术方面相关的文献中包含的信息、概念和结果。数据分析方法：使用描述性和推论性统计数据分析土壤质量和植物生长测量数据，以确定微生物对土壤质量和植物耐受性的影响（Kumar et al.al.2021）。结果与讨论
家庭支持与合规级别之间的关系
摘要背景：根据美国糖尿病关联糖尿病（DM）的研究，是一组代谢疾病，其特征是血液中葡萄糖高水平（高血糖）引起的胰岛素分泌中断，减少胰岛素工作或两者兼而有之。目的：这项研究知道2024年在卡朗（Karang Agung Ilir）健康中心在治疗糖尿病的糖尿病中的家庭支持与患者依从性水平之间的关系。方法：使用横截面方法的分析调查方法定量使用的研究类型。这项研究的人群都是所有糖尿病患者，他们于2023年在卡朗·阿贡·伊利尔健康中心进行糖尿病伤口护理，共47人。本研究中的样本获得了32人。通过Chi Square检验分析单变量和双变量的数据分析方法。结果：根据来自32位受访者的研究结果，表明家庭支持与患者的依从性水平之间存在关系，以治疗糖尿病的糖尿病，其值为P值= 0.005。结论是，家庭支持与患者依从性水平之间存在关系，以治疗2024年在卡朗（Karang Agung Ilir Health Center）的糖尿病。建议：对于卫生工作者，有望通过咨询和咨询来增加有关糖尿病的健康教育活动，并为社区提供伤口护理。关键字：家庭支持，糖尿病患者，合规级
加密算法AES-256和SHA3-512的组合以改善文档安全
数字文档成为当今生活各个方面的重要组成部分之一，从存储个人数据到交换敏感业务信息。拦截的威胁或拦截法律信息的努力，包括未经所有者许可未经许可访问或检索数据的情况。，因此需要采取适当的行动来保护数字文件免受犯罪威胁。应用加密技术提供的解决方案之一。通过将AE与其他算法相结合，已经开发了一些先前的研究。其中之一是使用加密哈希函数，例如SHA-256和SHA-512。到目前为止，SHA（安全哈希算法）仍然具有更新的开发，SHA-3是SHA的最新版本，可提高安全性和效率。本研究旨在评估AES-256与SHA3-512合并在保护数字文档方面的有效性，尤其是在Web应用程序的背景下。研究人员希望使用SHA3-512的AES-256提供更好的安全级解决方案。通过这种组合，文档不仅使用AES-256来保护其内容，还可以使用SHA-3来确保完整性和身份验证。，这项研究可以帮助提供替代方案，以加强数字文档的安全性并保护其免受日益复杂的数字环境中的各种犯罪威胁。
印度尼西亚的新和可再生能源子行业的环保融资
摘要：这项研究的目的是找出印度尼西亚绿色经济的政策和实施，以及印度尼西亚环保融资（绿色融资）的实施和前景。本研究中应用的研究方法是将定性内容分析方法与通过图书馆研究从主要数据中获得的数据一起使用。结果表明，印度尼西亚绿色经济的政策和实施在2025 - 2029年国家中期发展计划（RPJMN）和国家长期发展计划（RPJPN）2025-2045中，绿色经济指数（GEI）是印度尼西亚绿色经济发展的指标。对新的和可再生能源（EBT）的环保融资仍然存在几个障碍，例如无利可图的投资回报，高利率和缺乏项目资金。印尼政府通过为投资新的和可再生能源项目的公司进行税收优惠来克服它。对EBT的环保融资的前景非常积极，这是投资者对从事EBT业务的发行人的高度兴趣的标志。关键词：绿色经济，环保融资，新和可再生能源，绿色投资，绿色增长。摘要：本研究的目的是确定印度尼西亚绿色经济的政策和实施以及印度尼西亚绿色融资的实施和前景。印尼政府通过为投资于新的和可再生能源项目的投资的成员提供税收优惠来克服这一问题。本研究中应用的研究方法是使用定性内容分析方法，通过通过文献综述从主要数据中获取的数据。研究结果表明，印度尼西亚绿色经济的政策和实施包含在国家中期发展计划（RPJMN）2025-2029和国家长期发展计划（RPJPN）2025- 2045中，其中绿色经济指数（GEI）是印度尼西亚绿色经济发展的指标。新的和可再生能源（EBT）资源的绿色融资仍然存在几个障碍，例如无利可图的投资回报，高贷款利率和缺乏项目融资。EBT绿色融资的前景是积极的，正如投资者对EBT业务的发行人的高度利益所表明的那样。
Lee Silverman语音处理（LSVT）干预的有效性在增加平衡的情况下
中风是脑功能的突然丧失，并触发单侧瘫痪，可以减少姿势和平衡控制，从而导致行走困难。本研究旨在确定LVST训练在改善中风病例平衡方面的有效性。基于实验前的定量研究，采用一组预测试的设计设计，该研究人群在Boyolali Ngemplak区的Dibal Village中遇到了中风案例，其总抽样技术为7人。此干预措施是在中风案例中进行的16次，持续时间为30分钟/疗程。平衡测量工具使用Berg Balance量表工具。使用配对样品t检验的假设检验。该研究的结果获得了0.000 <0.05的显着性值，这表明在接受干预之前或在对Dibal Village的Dibemplak Boyolali中的中风条件进行干预之前，伯格平衡量表的平均结果差异。
重型设备供应的概念框架
建筑工作是一项大规模的建筑工作和高风险，因此需要大量的施工资源分配。资源的可用性对于支持基础设施开发以确保有效和有效的运输非常重要。在施工工作中，信息和资源将流向施工工作的各方的所有部分。参与这项建筑工作的各方间接形成了供应链。这项研究的目的是找出重型设备供应链中的重要因素，以建造东努萨·坦加拉·特姆夫大坝。这项研究是一项使用SPSS计划的帮助的描述性统计分析的定量描述性研究。基于对七个重要因素的分析结果，即操作，动员，环境，成本，工具，利益相关者和时间，对于Temef Dam的建筑工作中重型设备供应的翻译非常重要。
公布股东大会会议记录摘要
会议由总统专员/独立专员根据委员会编号KPTS-005/DK/PGE/2024-S0的法令，日期为2024年1月29日。在讨论会议的每次会议的讨论中，股东有机会根据正在讨论的会议事件提出问题。决策是根据共识的审议进行的。在基于未达成共识的审议的审议的情况下，进行了投票/投票。该公司已任命一个独立方，即PT Datindo Entrycom Securities Administration Bureau和Notary Office IR。Nanette Cahyanie Handari Adi Warsito，在会议上进行投票计数和/或验证。
利用M. Asep Rizkiawan技术研究所，提高了运营供应链管理（SCM）的提高和效率
摘要摘要供应链管理（SCM）是任何涉及商品和服务从一个地方转移到另一个地方的业务的组成部分。它涵盖了广泛的活动，从采购原材料到向客户交付成品。但是，传统的供应链管理系统困扰着诸如缺乏透明度等的挑战。近年来，诸如区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）等新兴技术在提高供应链管理效率，安全性和透明度方面已显示出希望。这项研究研究了区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术在改善供应链管理方面的潜力。本文将总结传统供应链管理系统的挑战，区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术如何克服这些挑战。该论文还将评估供应链管理中使用区块链和人工智能（AI）的现实示例及其对运营效率和安全性的影响。这项研究的目的是确定人工智能（AI）对供应链管理的影响，机器学习在供应链管理中的影响以及区块链在供应链管理中的影响。随着研究的结果，将新技术（例如AI和区块链）整合到管理供应链中可以为组织带来巨大好处。这些技术可以提高工作效率，降低成本，增强商品的足迹并提高安全性。AI可以帮助进行预测分析，需求预测和自动化。同时，区块链可以提供端到端跟踪的保证，打开和安全的记录，并降低欺诈和错误的风险。
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2。因此，邀请媒体代表参加该计划。媒体从业人员需要展示马来西亚信息部的媒体证书卡，并在覆盖时保持礼貌和整洁。3。媒体将需要在下午5点之前（2024年1月26日）在明天（2024年1月26日）与服务官员联系。可以直接与计划官员Cybill Linda Valentine夫人联系任何进一步的询问，请致电014-5890 524。砂拉越媒体和企业通信部马来西亚信息部2024年1月25日| 3.00 pm