会议以主宾和其他贵宾点亮传统灯开始,随后由会议召集人 Kallol Kumar Ghosh 教授致欢迎词。Ghosh 教授对与会代表表示热烈欢迎,并简要介绍了会议的目的和目标。Sachchidanand Shukla 教授向与会者介绍了大学开展的研究计划。他告知,会议的参与者来自印度 18 个邦,包括哈里亚纳邦、拉贾斯坦邦、曼尼普尔邦、中央邦、北方邦、比哈尔邦、奥里萨邦、北阿坎德邦、恰蒂斯加尔邦、德里、特伦甘纳邦、喜马偕尔邦、卡纳塔克邦、泰米尔纳德邦、西孟加拉邦、恰尔坎德邦、古吉拉特邦等。此外,来自马来西亚、澳大利亚、英国和美国的受邀演讲者也出席了会议。他强调,这种性质的会议提供了一个交流思想的平台,以促进科学技术的发展,造福社会。
•领导了对印度共同标准计划NIAP的成功评估,日本的JISEC(日本IT安全评估和认证)计划对印度普通标准认证计划(IC3S)进行了自愿定期评估(VPA)。领导这项评估导致对NIAP员工的培训和所有三个国家之间的知识共享,以改善自己的每个组织过程。
Also called Dynamic Application Security Testing • Fuzzing – input data “fuzz” to try to crash software or break thru defenses • Can use AI • Automated Security Scanning (to check for known vulnerabilities) • Penetration Testing (can be both static & dynamic), usually manual, post development • Key Coding Standards: OWASP, CERT, DISA STIG, ISO Standards, e.g., 5055 • Catalogs of security漏洞和暴露:CWE,CVE,NVD,KEV
摘要:在这篇综述中,我们全面回顾了过去关于保绿 (SG) 范式的研究和进展。本研究旨在提供以应用为重点的综述,综述 SG 表型作为生物能源作物残留物的情况。人们对 SG 性状作为种质增强资源作为替代能源系统的能量储存知之甚少。SG 最初被描述为单基因座隐性性状,不久后被报道为受复杂生理和代谢网络控制的数量性状,包括叶绿素效率、氮含量、营养再动员和源库平衡。加上表型分析作用在过去十年中迅速改善的事实,基于传感技术的新方法对 SG 识别产生了影响。由于 SG 与延迟衰老有关,我们回顾了衰老一词在作物残留物和生物能源中的应用。首先,我们讨论衰老的特性。其次,我们介绍了决定衰老命运的生物学过程。第三,我们介绍了不同作物中 SG 的遗传学基础,这些遗传学基础用于改良作物的性状。此外,本综述探讨了衰老对生物能源作物的潜在用途。最后,我们讨论了高通量表型分析方法如何以经济高效的方式协助基因组选择等新技术。
