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Shinkafi等人糖尿病患者的微珠尿症患病率...
微量白蛋白尿是在30至300 mg/天之间持续的白蛋白排泄。在糖尿病患者中，通常表明糖尿病性肾病，这是终末期肾脏疾病的最常见原因。它也与心血管疾病有关。主要目的是确定微量白蛋白尿症的患病率及其与尼日利亚联邦医学中心的1型和2型糖尿病患者中糖尿病的血糖控制，血压和持续时间的关联。这项研究评估了150名糖尿病患者和50名对照组的微量白蛋白尿水平。通过免疫甲图仪测定法测量尿白蛋白浓度。从对照组和糖尿病患者中，估计空腹血糖，并用自动压力计测量血压。根据人口统计学的微量白蛋白尿（MAL）的患病率，在12名男性中检测到变量的发生率，<40岁，10岁和> 40岁的年龄<40岁31岁。与IDDM患者相比，非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM）患者的禁食血糖（FBG）平均值略高。在年龄，血压和血糖状况方面，男性和女性之间没有显着（p> 0.05）。但是，患者和对照组之间的FBG和MAL在统计学上存在显着差异（p> 0.05）。结果表明，参加联邦医疗中心Gusau的患者的微量白蛋白尿症患病率很高，这是肾脏和心血管疾病的独立危险因素。
褪黑激素，昼夜节律和2型糖尿病Mellitus
引言埃及人最初描述糖尿病，其特征是多尿和体重减轻。然而，“糖尿病”一词首先被希腊医生Aertaeus（OM）使用。糖尿病是一个希腊术语，意思是“通过”，而Mellitus是一个拉丁语，意为“蜂蜜”（指甜味）。糖尿病大约每十秒钟死亡，是长期疾病和过早死亡的主要贡献者。它每年的生命也比艾滋病毒/艾滋病多（Kaul等，2013）。人类所知道的最早的疾病之一可能是糖尿病（DM）。超过3000年前，埃及书是第一个提及它的书（艾哈迈德，2002年）。1936年以晶体平原术语定义了1型和2型DM之间的区别（Olokoba等，2012）。和1988年，2型糖尿病最初被确定为代谢综合征的一部分（Olokoba等，2012）。高血糖水平由胰岛素产生（胰岛素缺陷），胰岛素作用（胰岛素抵抗）或两者都定义为称为糖尿病的疾病组。胰腺产生激素胰岛素。食用时食用时被转化为一种称为葡萄糖的糖，然后进入血液。葡萄糖必须通过胰岛素作为燃料在体内运输到人体细胞中。然后将多余的葡萄糖存储在肝脏和脂肪细胞中。当存在足够量的功能性胰岛素时，血糖水平升高，尿液中大量葡萄糖排出。高血糖水平会损害血管和神经，并增加心脏病，中风，高血压，肾脏疾病，失明，截肢和牙齿问题的风险。最普遍的糖尿病是2型糖尿病，有时称为非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM），其特征是高血糖，胰岛素抵抗和相对胰岛素短缺。当遗传，环境和行为风险因素相交时，2型糖尿病结果（Alam等，2014），
糖尿病发作后出现多种自身抗体...
急性胰腺炎后确诊为糖尿病：系统评价与荟萃分析。Gut。2014；63(5)：818-31。4. Knip M、Korhonen S、Kulmala P 等人。普通人群中 1 型糖尿病的预测。Diabetes Care。2010；33(6)：1206-12。doi: 10.2337/dc09-1040。5. Niskanen LK、Tuomi T、Karjalainen J 等人。NIDDM 中的 GAD 抗体。诊断后的 10 年随访。Diabetes Care。1995；18(12)：1557-65。6. Siljander HT、Veijola R、Reunanen A 等人。患病儿童兄弟姐妹和普通人群中 1 型糖尿病的预测。Diabetologia。 2007；50：2272-2275。7. Hanna SJ、Powell WE、Long AE 等人。进展缓慢的 1 型糖尿病患者随着时间的推移会失去胰岛自身抗体，胰岛抗原特异性 CD8+ T 细胞很少，并表现出独特的 CD95hi B 细胞表型。糖尿病学。2020；63(6)：1174-1185。8. Kahara T、Takamura T、Otoda T 等人。1 型糖尿病易感单倍型患者出现短暂性抗 GAD 抗体阳性和伴有胰尾肿胀的急性胰腺炎。实习医生。2009；48(21)：1897-9。9. Tauni R、Sibal L。1 型或 3c 型糖尿病：诊断困境。引自：内分泌摘要 [Internet]。 Bioscientifica。2017 年 [2022 年 10 月 31 日引用]。网址：https://www.endocrine-abstracts. org/ea/0050/ea0050p218。
糖尿病
糖尿病 *教授Dawawood Al-azzawi教授是一种多重病因的代谢障碍，其特征是由于缺陷胰岛素分泌或有缺陷的胰岛素作用或两者兼而有之慢性高血糖。它是人类中最常见的代谢疾病。Type1糖尿病（T1DM）胰岛素依赖性糖尿病（IDDM）也称为少年发作DM。这是童年最常见的类型。由于胰腺破坏（免疫介导的）通常导致绝对胰岛素缺乏症而导致胰岛素分泌有缺陷。11型糖尿病（T11DM）非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM），以前称为成年糖尿病，成熟 - 发作性糖尿病（MOD）。它是由于胰岛素耐药性而与相对胰岛素缺乏症发生的。成熟度 - 年轻（Mody）异常碳水化合物耐受性的糖尿病可能还可能发生在具有强大的糖尿病家族史11型的儿童中，该模式表明具有主导性遗传并需要胰岛素治疗。其他类型：继发性糖尿病；例子；继发于外分泌胰腺疾病的糖尿病，例如囊性纤维化，糖尿病继发于胰腺疾病以外的内分泌疾病，例如库欣综合症。摄入某些药物或剂量。 某些遗传综合征；特纳综合症，普拉德 - 威利综合症，唐氏综合症。 类型1 IDDM（T1DM）流行病学；美国学龄儿童中T1DM的患病率约为1.9/1000。 频率与年龄的增加高度相关。 *顾问儿科CABP DCH MBCHB DIYALA医学院摄入某些药物或剂量。某些遗传综合征；特纳综合症，普拉德 - 威利综合症，唐氏综合症。类型1 IDDM（T1DM）流行病学；美国学龄儿童中T1DM的患病率约为1.9/1000。频率与年龄的增加高度相关。*顾问儿科CABP DCH MBCHB DIYALA医学院男性和女性同样受到影响，与社会经济地位没有明显的相关性。表现的峰值发生在两个年龄组中；在5至7年的年龄和青春期时，第1峰对应于暴露于传染剂的时间，而第2峰对应于性腺类固醇引起的青春期生长突变，这可能会拮抗胰岛素作用和青春期的情绪应激。季节性变化；秋季和冬季出现更多的频率。
对糖尿病的评论，其类型，病理生理学，...
肥胖和不健康的生活方式的传播导致了全球所有国家的糖尿病造成的重大疾病负担。根据最近的估计，2013年糖尿病的全球患病率记录为3.82亿个人，预测表明到2035年，糖尿病的糖尿病患病率显着增加到5.92亿。糖尿病基于其病因的分类已在科学界广泛接受。有两个主要的糖尿病分类，即1型和2型。2型糖尿病是主要种类，占糖尿病总体患病率的多数比例（> 85％）。两种类型的糖尿病都有可能导致一系列影响多个身体系统的问题。这些并发症可能表现为微血管终点，例如视网膜病变，肾病和神经病，以及包括缺血性心脏病，中风和周围血管疾病在内的大血管终点。糖尿病是一个重大的公共卫生问题，因为它与早产，死亡，预期寿命减少以及大量财务和社会负担有关。糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是异质性和复杂的病理生理学。该病的区别是血液中的葡萄糖量增加，称为高血糖，这是由于胰岛素或胰岛素的有效性或两者兼而有之引起的。这种情况通常称为医学文献中的“少年糖尿病”。传统上，糖尿病已分为三种不同类型：1型DM，也称为胰岛素依赖性糖尿病（IDDM），其特征是人体无法制造胰岛素，需要通过注射或使用胰岛素泵对胰岛素进行胰岛素的施用。2型糖尿病，也称为非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM），由于存在胰岛素抵抗而出现。当细胞无法有效利用胰岛素，无论是否完全没有胰岛素，就会发生这种情况。这种特殊的分类曾经表示为“成人发作糖尿病”。第三主要类别是妊娠糖尿病，当没有先前没有糖尿病病史的女性在整个怀孕期间的血糖水平升高时，它们就会表现出来。可能发生在2型糖尿病发作之前。本文探讨了与所讨论的主题相关的各种形式，病理生理学，流行病学和全球负担。关键词 - 糖尿病，病理生理学，I型糖尿病，II型糖尿病。
糖尿病：评论
Neha Satish Bhor, Rutuja Dattatraya Vyavhare Samarth College of Pharmacy, Belhe, Maharashtra, India Department of Pharmacology, Samarth College of Pharmacy, Belhe, Maharashtra, India Abstract: Diabetes mellitus (DM), or simply diabetes, is a group of metabolic diseases in which a person has high blood sugar, either because the body does无法产生足够的胰岛素，或者因为细胞对产生的胰岛素没有反应。这种高血糖会产生多尿液（频繁排尿），多次多次（渴望增加）和多形皮（增加饥饿）的经典症状。通常，糖尿病已分为三种类型：1型DM或胰岛素依赖性糖尿病（IDDM），其中人体无法产生胰岛素，目前要求该人注入胰岛素或穿胰岛素泵。这也称为“少年糖尿病”。2型DM或非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM）是由胰岛素抵抗引起的，胰岛素抵抗是细胞无法正确使用胰岛素，有或没有绝对胰岛素缺乏的情况。此类型以前被称为或“成人发作糖尿病”。第三种主要类型是妊娠糖尿病，发生在没有先前的糖尿病史的女性在怀孕期间出现高血糖水平。它可能在2型DM的开发之前。目前可用于治疗糖尿病的药物疗法包括胰岛素和口服降血糖药。这种药物通过增加胰腺中胰岛素的分泌或通过增加葡萄糖摄取和减少糖异生的血浆葡萄糖浓度来起作用。但是，这些目前的药物不会在更长的时间内恢复正常的葡萄糖稳态，并且它们不受副作用，例如低血糖，肾脏疾病，GIT问题，肝毒性，心脏风险问题，胰岛素瘤，胰岛素瘤，并且必须享受余生。由于其在糖尿病治疗中的有益内容，各种草药也已被证明有效。因此，本评论是一种尝试着眼于糖尿病的生理方面，其并发症，管理目标以及糖尿病的合成和草药治疗。关键词：胰岛素瘤，高胰岛素血症，脂联素，Momordica Charantia。
营养成分、生物活性物质及其对 2 型糖尿病的影响
Ankita Thakur 和 Aparajita Bhasin 摘要 2 型糖尿病已成为全球重大健康问题，促使人们对可获得且可持续的替代疗法的需求日益增长。来自各种天然来源的生物活性化合物在糖尿病治疗中的潜在治疗作用已得到广泛研究。然而，这些化合物表现出多种生物活性。它们的多种作用机制有助于它们有效控制糖尿病。南瓜籽因其丰富的生物活性化合物（如抗氧化剂、多酚和植物甾醇）而备受关注。因此，大量研究表明这些化合物对调节血糖水平、增强胰岛素敏感性和减少 2 型糖尿病患者的氧化应激具有积极影响。本综述重点介绍南瓜籽中发现的生物活性化合物对 2 型糖尿病的影响，并强调探索潜在治疗方法的必要性。本综述的结果强调了将南瓜籽纳入饮食作为一种自然且经济有效的 2 型糖尿病管理方法的潜力，从而为未来的研究和治疗策略开辟了令人兴奋的途径。关键词：南瓜籽，2 型糖尿病，活性化合物，降血糖特性，血糖水平引言世界卫生组织将健康定义为一种全面而整体的福祉状态，涵盖身体、心理和社会层面。这些维度共同构成了个人的整体幸福感 (Tiwari 和 Talreja 2020) [60] 。全球糖尿病和肥胖症的患病率显著上升。然而，糖尿病是一场全球健康危机和流行病，危及人类福祉和全球经济。因此，必须立即采取行动解决这一紧迫问题，并减轻其对全球个人和社会的影响 (Zimmet 等人，2014 年) [62] 。根据国际糖尿病联合会的预测，到 2044 年，全球糖尿病病例预计将超过 7.83 亿，而 2015 年这一数字已经超过 4.15 亿。令人震惊的是，据估计，由于医疗保健系统欠发达，一半的糖尿病患者仍未得到诊断，这增加了他们患上与该疾病相关的并发症的可能性 (Papatheodorou et al ., 2018: Sherrell, 2022) [44, 53] 。糖尿病是由于胰岛素激素分泌减少、无法利用或功能性无能导致身体无法维持血糖水平的一种疾病 (Nall, 2021) [40] 。然而，糖尿病主要有三种形式：1 型糖尿病、2 型糖尿病和妊娠期糖尿病。 IDDM (胰岛素依赖型糖尿病) 或 1 型糖尿病，其特征是体内胰岛素激素产生减少或不产生 (匿名，2023 年) [4] 。该病症是由于自身免疫过程导致 β 细胞被破坏而发生的 (Janež et al ., 2020) [30] 。另一方面，NIDDM（非胰岛素依赖型糖尿病）被认为是全球最常见的代谢紊乱类型。在这种情况下，细胞胰岛素敏感性丧失、胰岛素抵抗和身体代谢状态改变以先前的方式发生 (Gupta et al ., 2016) [24] 。而妊娠期糖尿病是在没有糖尿病史的女性怀孕期间发生的一种病症。然而，由于怀孕期间的荷尔蒙变化和体重增加，胰岛素的有效性会进一步降低，并产生胰岛素抵抗。同样，胰腺也不能产生足够的胰岛素来克服这种抵抗，也导致了妊娠期糖尿病的发展 (Zambon, 2020) [61] 。虽然糖尿病（慢性代谢紊乱）可导致多种并发症，影响各种器官和
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的
摘要：糖尿病是关键疾病之一，许多人患有这种疾病。年龄，肥胖，缺乏运动，遗传性糖尿病，生活方式，不良饮食，高血压等。会引起糖尿病。患有糖尿病的人患有诸如心脏病，肾脏疾病，中风，眼睛问题，神经损伤等疾病的风险很高。目前在医院的实践是通过各种测试收集所需的糖尿病诊断信息，并根据诊断提供适当的治疗方法。大数据分析在医疗保健行业中起着重要作用。医疗保健行业有大量数据库。使用大数据分析，可以研究庞大的数据集并找到隐藏的信息，隐藏的模式，从数据中发现知识并相应地预测结果。在现有方法中，分类和预测准确性不是那么高。在本文中，我们提出了一个糖尿病预测模型，以更好地分类糖尿病，其中包括糖尿病的少数外部因素以及葡萄糖，BMI，年龄，胰岛素等常规因素。与现有数据集相比，新数据集可提高分类精度。进一步提出了旨在提高分类准确性的糖尿病预测的管道模型。I.引言医疗部门具有大量数据库。这样的数据库可能包含结构化的，半结构化或非结构化数据。考虑到当前情况，印度等主体国家（DM）已成为一种非常严重的疾病。现有大数据分析是一个过程，该过程分析了巨大的数据集并揭示隐藏的信息，隐藏的模式以从给定数据中发现知识。糖尿病性梅利氏菌（DM）被归类为非传染性疾病（NCB），许多人患有疾病。根据2017年统计数据，约有4.25亿人患有糖尿病。由于糖尿病，每年约有2-5万患者的生命。据说到2045年，这将增加到6.29亿。[1]糖尿病（DM）被分类为称为胰岛素依赖性糖尿病（IDDM）的Astype-1。人体无法产生足够的胰岛素，这种DM背后的原因，因此需要向患者注入胰岛素。类型-2也称为非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM）。当身体细胞无法正确使用胰岛素时，可以看到这种糖尿病的类型。-3型妊娠糖尿病，孕妇的血糖水平升高，未发现糖尿病的糖尿病会导致这种类型的糖尿病。dm具有与之相关的长期并发症。此外，糖尿病患者存在各种健康问题的高风险。一种称为预测分析的技术，结合了各种机器学习算法，数据挖掘技术和统计方法，该方法使用当前和过去的数据来找到知识并预测未来的事件。通过对医疗保健数据进行预测分析，可以做出重大决策并可以做出预测。可以使用机器学习和回归技术进行预测分析。预测分析旨在以最佳的准确性诊断疾病，增强患者护理，优化资源并改善临床结果。[1]机器学习被认为是最重要的人工智能功能之一，支持计算机系统的开发，具有从过去的经验中获取知识而无需每种情况进行编程的能力。机器学习被认为是当今情况的迫切需要，以通过支持最小缺陷来消除人类的努力。