模块1:生成AI的概述(持续时间:02小时)生成AI和生成AI的示例简介。生成AI的应用挑战和局限设置Python并配置必需库和框架(张量,Pytorch等)Jupyter Notes Book和Google Colab基本Tensorflow/Pytorch操作神经网络基础知识
NIELIT 作为技能开发和能力建设领域的领导者,在推动全国数字包容性方面发挥了至关重要的作用。在 MeitY 资助的 NECB 2.0 项目下,我们培训了约 15 万名人员,并支持在东北地区建立 25 家初创企业。受益者来自各行各业,包括农民、教师、辍学者、毕业生、老年人和妇女,代表了广泛的人口群体。NIELIT 的各种能力建设举措继续为国家培养熟练劳动力做出贡献。
(IT/CS/电子学)或B.E/B中的文凭。技术完成以下分支机构的学生:计算机科学/信息技术/电子与通信/电气和电子/仪器/或B.Sc/ M.Sc。(IT/cs/electronics))或其中任何一个的同等用品。
教学模式:自我步伐任何时候访问任何时间通过电子学习门户访问内容疑问删除会话涵盖理论和实用性认证:完成迷你项目注册链接:http://nva.nielit.gov.gov.in
超大规模集成电路/微电子学/SoC 设计/半导体技术/嵌入式系统/物联网/计算机科学/人工智能和机器学习/信号处理/通信系统和相关分支的 ME/M.Tech。候选人还应通过 GATE/CSIR-UGC 国家资格考试,包括 NET 讲师职位(助理教授职位)。或仅通过 IIT-JEE(Mains 或 Advanced)考试接受入学的学院/学院的电子和通信/电气和电子/计算机科学和相关分支的 BE/B.Tech。或仅通过 GATE 考试接受入学的学院/学院的超大规模集成电路/微电子学/SoC 设计/半导体技术/嵌入式系统/物联网/计算机科学/人工智能和机器学习/信号处理/通信系统和相关分支的 ME/M.Tech。所需经验:无 年龄上限:面试当天为 35 岁。年龄和学历将根据面试日期计算/确定。SC/ST 候选人的年龄限制可放宽 5 岁,OBC 候选人的年龄限制可放宽 3 岁。HRA:所有研究员均可获得宿舍住宿。在无法提供宿舍住宿的地方,可根据中央政府在相应城市/地区适用的规范允许 HRA。休假和其他权利:研究员仅有资格享受适用于 NIELIT 的休假。经 NIELIT Aurangabad 批准,研究员参加印度或国外的科学活动/研讨会将被视为“在职”。研究员参加印度科学活动/研讨会的差旅权利为乘坐铁路的二级 AC。根据印度政府不时发布的指示,所有类别的女性候选人均可享受产假。出版物/专利:JRF 工作研究工作的成果最好在研究员和其主管/顾问的同意下发表在标准评审期刊上。研究员应确保在所有此类出版物中承认印度政府资助机构提供的援助。 JRF 的义务:
将详细介绍机器学习的概念、模型及其算法的实现。还将介绍转换文本和图像域的神经网络中的深度学习算法 资格:10+2 通过并正在攻读 B Tech / MSc / BSc(任何流和任何年份)或 MCA / BCA(任何年份)或文凭(IT / CS)通过或 A 级 费用:22,000 卢比 +18%GST(25,960.00 卢比)分两次等额支付 四个模块课程,然后是行业相关项目:
NIELIT 有望成为印度在信息、电子和通信技术 (IECT) 领域提供正规和非正规教育、研究、考试和认证的著名机构。该中心在一场毁灭性的火灾中被毁,随后迁至现在的罗帕尔校区。该中心将延续其传统,致力于启动量子计算、数据工程和 VLSI/芯片设计领域的 MTech 课程,以及 AIML 和网络安全与数字取证领域的其他工程/文凭课程,同时作为印度政府未来技能主要计划的主要合作伙伴,发挥重要作用,塑造国家的技能发展计划
电信工程师或理学硕士学位或计算机应用硕士学位,对于具有工程硕士学位或技术硕士学位或哲学硕士学位的候选人,上述经验可放宽两年。取得基本资格后,候选人必须在电子、控制和自动化或电子政务或信息技术或计算机科学或网络安全或微电子或纳米技术或通信(包括数据通信或网络和软件工程或医学电子或工业工程或生产工程或网络法)领域的研发或设计或信息技术解决方案的集成和实施或测试或质量控制或能力开发等领域拥有相关经验。